HDFS源碼分析
FileSystem.get --> 通過反射實例化了一個DistributedFileSystem --> new DFSCilent()把他作爲自己的成員變量
在DFSClient構造方法裏面，調用了createNamenode，使用了RPC機制，得到了一個NameNode的代理對象，就可以和NameNode進行通信了
FileSystem --> DistributedFileSystem --> DFSClient --> NameNode的代理
5.hdfs實現機制
HDFS讀過程
1.初始化FileSystem，然後客戶端(client)用FileSystem的open()函數打開文件
2.FileSystem用RPC調用元數據節點，得到文件的數據塊信息，對於每一個數據塊，元數據節點返回保存數據塊的數據節點的地址。
3.FileSystem返回FSDataInputStream給客戶端，用來讀取數據，客戶端調用stream的read()函數開始讀取數據。
4.DFSInputStream連接保存此文件第一個數據塊的最近的數據節點，data從數據節點讀到客戶端(client)
5.當此數據塊讀取完畢時，DFSInputStream關閉和此數據節點的連接，然後連接此文件下一個數據塊的最近的數據節點。
6.當客戶端讀取完畢數據的時候，調用FSDataInputStream的close函數。
7.在讀取數據的過程中，如果客戶端在與數據節點通信出現錯誤，則嘗試連接包含此數據塊的下一個數據節點。
8.失敗的數據節點將被記錄，以後不再連接。
HDFS寫過程
1.初始化FileSystem，客戶端調用create()來創建文件
2.FileSystem用RPC調用元數據節點，在文件系統的命名空間中創建一個新的文件，元數據節點首先確定文件原來不存在，並且客戶端有創建文件的權限，然後創建新文件。
3.FileSystem返回DFSOutputStream，客戶端用於寫數據，客戶端開始寫入數據。
4.DFSOutputStream將數據分成塊，寫入data queue。data queue由Data Streamer讀取，並通知元數據節點分配數據節點，用來存儲數據塊(每塊默認複製3塊)。分配的數據節點放在一個pipeline裏。Data Streamer將數據塊寫入pipeline中的第一個數據節點。第一個數據節點將數據塊發送給第二個數據節點。第二個數據節點將數據發送給第三個數據節點。
5.DFSOutputStream爲發出去的數據塊保存了ack queue，等待pipeline中的數據節點告知數據已經寫入成功。
6.當客戶端結束寫入數據，則調用stream的close函數。此操作將所有的數據塊寫入pipeline中的數據節點，並等待ack queue返回成功。最後通知元數據節點寫入完畢。
7.如果數據節點在寫入的過程中失敗，關閉pipeline，將ack queue中的數據塊放入data queue的開始，當前的數據塊在已經寫入的數據節點中被元數據節點賦予新的標示，則錯誤節點重啓後能夠察覺其數據塊是過時的，會被刪除。失敗的數據節點從pipeline中移除，另外的數據塊則寫入pipeline中的另外兩個數據節點。元數據節點則被通知此數據塊是複製塊數不足，將來會再創建第三份備份。
