一、meshgrid函數
meshgrid函數通常使用在數據的矢量化上。
它適用於生成網格型數據，可以接受兩個一維數組生成兩個二維矩陣，對應兩個數組中所有的(x,y)對。
示例展示：
由上面的示例展示可以看出，meshgrid的作用是：
根據傳入的兩個一維數組參數生成兩個數組元素的列表。
如果第一個參數是xarray，維度是xdimesion，
第二個參數是yarray，維度是ydimesion。
那麼生成的第一個二維數組是以xarray爲行，共ydimesion行的向量；
而第二個二維數組是以yarray的轉置爲列，共xdimesion列的向量。
二、 mgrid函數
用法：返回多維結構，常見的如2D圖形，3D圖形。對比np.meshgrid，在處理大數據時速度更快，且能處理多維（np.meshgrid只能處理2維）
ret = np.mgrid[ 第1維，第2維 ，第3維 ， …]
返回多值，以多個矩陣的形式返回，
第1返回值爲第1維數據在最終結構中的分佈，
第2返回值爲第2維數據在最終結構中的分佈，以此類推。（分佈以矩陣形式呈現）
例如np.mgrid[X , Y]
樣本（i，j）的座標爲 （X[i，j] ,Y[i，j]）,X代表第1維，Y代表第2維，在此例中分別爲橫縱座標。
例如1D結構（array），如下：
In [2]: import numpy as np
In [3]: pp=np.mgrid[-5:5:5j]
In [4]: pp
Out[4]: array([-5. , -2.5, 0. , 2.5, 5. ])
例如2D結構 (2D矩陣)，如下：
>>> pp = np.mgrid[-1:1:2j,-2:2:3j]
>>> x , y = pp
>>> x
array([[-1., -1., -1.],
[ 1., 1., 1.]])
>>> y
array([[-2., 0., 2.],
[-2., 0., 2.]])
例如3D結構 (3D立方體)，如下：
>>> pp = np.mgrid[-1:1:2j,-2:2:3j,-3:3:5j]
>>> print pp
[[[[-1. -1. -1. -1. -1. ]
[-1. -1. -1. -1. -1. ]
[-1. -1. -1. -1. -1. ]]
[[ 1. 1. 1. 1. 1. ]
[ 1. 1. 1. 1. 1. ]
[ 1. 1. 1. 1. 1. ]]]
[[[-2. -2. -2. -2. -2. ]
[ 0. 0. 0. 0. 0. ]
[ 2. 2. 2. 2. 2. ]]
[[-2. -2. -2. -2. -2. ]
[ 0. 0. 0. 0. 0. ]
[ 2. 2. 2. 2. 2. ]]]
[[[-3. -1.5 0. 1.5 3. ]
[-3. -1.5 0. 1.5 3. ]
[-3. -1.5 0. 1.5 3. ]]
[[-3. -1.5 0. 1.5 3. ]
[-3. -1.5 0. 1.5 3. ]
[-3. -1.5 0. 1.5 3. ]]]]
三、meshgrid 和 mgrid 的區別
mgrid[[1:3:3j, 4:5:2j]]
3j：3個點
步長爲複數表示點數，左閉右閉
步長爲實數表示間隔，左閉右開
