Python可視化庫matplotlib.pyplot裏contour與contourf的區別

contour和contourf都是畫三維等高線圖的，不同點在於contourf會對等高線間的區域進行填充，區別如下：

    import numpy as np  
    import matplotlib.pyplot as plt  
    from matplotlib.colors import ListedColormap  
    x=np.array([1,2])  
    y=np.array([1,2])  
    z=np.array([[1,2],[2,3]])  
    plt.xlim(1,2)  
    plt.ylim(1,2)  
    colors = ('red', 'blue', 'lightgreen', 'gray', 'cyan')  
    cmap = ListedColormap(colors[:len(np.unique(z))])  
    plt.contourf(x,y,z,cmap=cmap)   ###  
    plt.show()  

```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
x=np.array([1,2])
y=np.array([1,2])
z=np.array([[1,2],[2,3]])
plt.xlim(1,2)
plt.ylim(1,2)
colors = (‘red’, ‘blue’, ‘lightgreen’, ‘gray’, ‘cyan’)
cmap = ListedColormap(colors[:len(np.unique(z))])
plt.contour(x,y,z,cmap=cmap) ###
plt.show()

![在這裏插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191224105927722.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JpZ0RhdGFfTWluaW5n,size_16,color_FFFFFF,t_70)無論contour還是contourf，都是繪製三維圖，其中前兩個參數x和y爲兩個等長一維數組，第三個參數z爲二維數組（表示平面點xi,yi映射的函數值）。

正是由於contourf可以填充等高線之間的空隙顏色，呈現出區域的分劃狀，所以很多分類機器學習模型的可視化常會藉助其展現