Kubernetes概述
Kubernetes是Google開源的Docker容器集羣管理系統，爲容器化的應用提供資源調度、部署運行、服務發現、擴容縮容等一整套功能。Kubernetes起源的希臘語，是領航或者舵手之意，工程領域同時代表了管理者和控制論。Kubernetes吸收了Google內部的容器管理經驗，Goolge內部使用了多年Borg(1)系統,Borg系統運行管理了千萬級的容器，根據相關的文檔顯示，Google搜索、Gmail還是谷歌地圖都結合了容器技。Borg具有3個優勢:隱藏資源管理的細節和錯誤處理，用戶更多關注應用開發本身；操作支持服務高可用、高可靠，部署的服務也滿足這兩個特點； 在成千上萬臺機器間實現了有效負載。Kubernetes項目來源於Borg，可以說是集結了Borg設計思想的精華，並且吸收了Borg系統中的經驗和教訓。本章節主要介紹Kubernetes和大數據分析工具的結合，如果需要深入瞭解其功能，建議參考官方文檔。
爲什麼要將大數據的一些分析工具進行運行到Kubernetes平臺？
- 大數據分析工具不斷不斷增多、需要一個統一的管理平臺；
- 每一個數據開發工程師都需要一個zeppelin、jupyter 或者HUE，需要很多時間部署，自助式部署成爲了企業級別的標配；同時釋放了平臺工作人員的效率；
- 多個分析工具間需要資源隔離，提供用戶體驗；
- 有的分析工具希望使用集羣裏面的GPU等異構資源；
基於kubernetes平臺的Zeppelin自助式分析工具實戰
