一、單線程的redis爲什麼這麼快？
1、Redis的所有操作都在內存中；
2、Redis是單線程的，避免了線程上下文切換引起的額外性能開銷。同時，單線程避免了多線程的數據同步問題，沒有加鎖釋放鎖操作；
3、數據結構簡單，對數據結構的操作也簡單；
4、使用多路複用IO（類似java的NIO），多路是指多個網絡連接，複用是指多個網絡連接複用同一個處理線程，處理線程會依次輪詢有IO操作的請求，避免了線程因爲IO傳輸導致的阻塞；
5、Redis構建了自己獨有的VM機制。
二、Redis的數據類型：1、string（字符串）；2、list（列表）；3、hash（哈希）；4、set（集合）；5、zset（有序集合，將插入的元素根據score排序）
三、Redis的緩存擊透、緩存擊穿、緩存雪崩：
1、緩存擊透
問題原因：大量的請求不斷訪問一個不存在的key，導致每條請求都會請求到數據庫中，最終導致數據庫崩潰；
解決方案：使用隊列或者加鎖讓請求依次查詢數據庫，緩解數據庫壓力。
2、緩存擊穿
問題原因：大量請求同時訪問同一個key，當key失效的一瞬間，所有請求將直接打到數據庫上，導致數據庫崩潰；
解決方案：1、設置緩存永不過期或者過期時間比較長；2、使用雙重備份緩存，當緩存A失效時，使用緩存B。
3、緩存雪崩：大量key在同一時間失效，所有請求直接請求到數據庫，導致數據庫崩潰；
解決方案：1、每個key設置不同的失效時間，避免所有key在同一時間失效；2、使用隊列或者加鎖使請求依次訪問數據庫。
四、Redis持久化的幾種方式
1、RDB：每隔一定的時間（定時）把內存的數據寫入到磁盤中；
2、AOF：將每個寫、刪除操作記錄到日誌文件中，查詢操作不會被記錄。
五、Redis如何保證緩存數據和數據庫數據一致性
1、設置緩存過期時間；
2、對數據庫的更新操作，都將觸發刪除redis中對應key的操作，如果刪除失敗，則將這個操作放入隊列中，另起一個線程從隊列中取任務，執行刪除該條記錄的操作（延時雙刪策略）。
六、基於Redis實現的分佈式鎖
使用SETNX(set not exists) key value:如果key不存在，則創建並賦值，否則失敗。創建成功的獲得鎖。
但是當獲取到鎖的副本宕機時這個關聯鎖的key也不會被刪除，就會導致其他所有需要獲取這個鎖的業務/副本阻塞。
合理的解決方式是：
1、使用SET key value [EX seconds][PX millisecond] NX
EX seconds 設置鍵的過期時間爲 seconds 秒
PX millisecond 設置鍵的過期時間爲 millisecond 秒
NX 當鍵不存在的時候才設置
但是當某個副本的操作時間大於超時時間時，就可能會導致操作還沒執行完，但鎖卻被釋放了。
2、使用Redisson的watchdog，watchdog會每隔10秒把key的超時時間重置成你設置的值，一旦客戶端宕機，watchdog也就失效了，key過了超時時間就會失效。
七、Redis的數據淘汰策略：
1、從設置了超時時間的key中挑選最近將要過期的key淘汰；
2、從設置了超時時間的key中挑選最近最少使用的key淘汰；
3、從設置了超時時間的key中隨機淘汰；
4、從數據集中挑選最近最少使用的key淘汰；
5、從數據集中隨機淘汰；
6、從不淘汰。
