用DFT/FFT對信號進行頻譜分析誤差主要表現在三個方面
即：
1. 頻譜混疊現象；
2. 柵欄效應；
3. 截斷效應，截斷效應又包括頻譜泄漏和譜間干擾。
頻譜混疊：
奈奎斯特定理已被衆所周知了，所以幾乎所有人的都知道爲了不讓頻譜混疊，理論上採樣頻譜大於等於信號的最高頻率。那和時域上聯繫起來的關係是什麼呢？
採樣週期的倒數是頻譜分辨率，最高頻率的倒數是採樣週期。
設定採樣點數爲N，採樣頻率fs，最高頻率fh，故頻譜分辨率f=fs/N,而fs>=2fh，所以可以看出最高頻率與頻譜分辨率是相互矛盾的，提高頻譜分辨率f的同時，在N確定的情況下必定會導致最高頻率fh的減小；同樣的，提高最高頻率fh的同時必會引起f的增大，即分辨率變大。
柵欄效應：
由於dft是隻取k=0,1,2,…….N-1,只能取到離散值，如果頻譜之間相隔較大的話也許會將一些中間的信息丟失掉，而用fft計算dft是不可避免的，解決的辦法就是增加採樣點數N。這樣頻譜間隔變小，丟失信息的概率減小。
另外，增加0可以更細緻觀察頻域上的信號，但不會增加頻譜分辨率。
這裏有補零對分辨率的影響。
截斷效應
截斷效應又包括頻譜泄漏和譜間干擾。
頻譜泄露：是由加窗函數引起的，同樣是計算量的問題（用fft用dft必需要加窗函數），時域上的相乘，頻域上卷積，引起信號的頻譜失真，只有在很少的情況下，頻譜泄露是不會發生的，大部分情況都會引起泄露。如x(n)=cos(2π/N),(n=0,1,2,3…..N-1,) N點的fft則不會發生泄露，但2N，或N+1，N+2等均會引起失真，而引起失真可以從表達式上可以看出 X(K)=卷積以後的頻譜在2π/N*k的 取樣值，所以如果是2N的dft，爲2π/2NK,相當於N點dft結果各個值中間再取樣了一個值，而2π/(N+2)k,就與N點fft完全不一樣了。
解決辦法：可以採用截斷長度T0更長，即擴大窗函數的寬度（時域上的寬了，頻域上就窄了，T0=N/fs（時域頻域有相對性），也就是泄露的能量就小了），或者不要加矩形的窗函數，可以加緩變的窗函數，也可以讓泄露的能量變小。例如海明窗可以使窗的旁瓣更小，海明窗第一旁瓣幅度比矩形窗的第一旁瓣要小32dB, 這樣譜間串擾會大大減小，但是其第一主瓣寬度則變成8pi/N,增加了一倍，又會降低頻率分辨率。
因爲泄露會造成頻譜的擴大，所以也可能會造成頻譜混疊的現象，而泄露引起的後果就是降低頻譜分辨率。
譜間干擾
頻譜泄露會令主譜線旁邊有很多旁瓣，這就會造成譜線間的干擾，更嚴重就是旁瓣的能量強到分不清是旁瓣還是信號本身的，這就是所謂的譜間干擾。
