Image Roi Proposal , Object Proposals( 翻譯成什麼好 )
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物體檢測的套路還是需要先得到一些Roi，然後判斷這些Roi中是什麼物體。
爲了防止有漏網之魚，所以，一般在一幅圖中會有上千個Roi。
Object Proposals有影響力的算法當然是Selective Search。但是這個領域進步很快，
從GoP的測試來看，目前Recall最好的應該是MCG（Berkeley的）,但是最快的應該是GoP。
| Method | prop | ABO | 70% Recall | time |
|---|---|---|---|---|
| Selective Search | 4374 | 0.735 | 0.597 | 2.6s |
| MCG | 5158 | 0.807 | 0.772 | 30s |
| GOP (200,10) | 2089 | 0.744 | 0.673 | 0.9s |
如果要實時監測圖片中的物體，速度也是很關鍵的，所以研究一下GoP。
研究Object Proposals的好像用Matlab比較多。我也搞了很長時間的Matlab，不過最近開始搞Python了。
Matlab給出的代碼有的是二進制的（ MCG），有的是加密的（Selective Search），GoP纔是業界良心，給代碼了。
