// m_imgFeature爲黑白目標圖像,白色爲前景,黑色爲背景
// 注意此函數會修改m_imgFeature內容。若其不可更改,應另建立副本
// 1. count contour
CvMemStorage* storage = 0;
storage = cvCreateMemStorage(0); //開闢默認大小的空間
CvSeq* contour = 0;
cvFindContours( m_imgFeature, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE ); // 查找外邊緣
int num = 0;
for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )
{
CvRect rect;
rect = cvBoundingRect(contour,0); // 轉化爲點列
m_arrLine.SetSize(num+1);
m_arrLine.GetAt(num).SetLine(rect.x,rect.x+rect.width ,rect.y,rect.y+rect.height);
num = num+1;
for( i = 0; i < contour->total; i++ )
{
CvPoint* line = (CvPoint*)cvGetSeqElem(contour,i);
cvLine( color_dst, line[0], line[1], CV_RGB(255,0,0), 3, 8 );
}
}
// .release
cvReleaseMemStorage(&storage);
//////////////////end of code////////////////////////////
cvFindContours的第5個參數
CV_RETR_EXTERNAL 查找外邊緣,各邊緣以指針h_next相連
CV_RETR_LIST 查找所有邊緣(包含內部空洞),各邊緣以指針h_next相連
CV_RETR_CCOMP 查找所有邊緣(包含內部空洞),按照如下方式組織
藍色表示v_next,綠色表示h_next