最初接觸alibaba fastjson是由於其性能上的優勢，對比原來採用codehause.jackson的解析，在hadoop平臺上的手動轉換對象有着將近1/3的性能提升，但隨着開發應用越來越多，漸漸地也發現了在其他方面的強大之處，例如直接轉化泛型（jackson對泛型的支持相對來說就比較差）。
Fastjson會自動處理對象中的泛型，將其解析成原來定義好的對象，建議一定要將泛型類型定義精確，以避免出現歧義，例如如果使用Map<String, Object> 就並不是一個定義良好的泛型，我們也並不知道Object對象真正表示的是什麼，而fastjson解析Object時，由於不知道其具體類型，只能將其轉化成JSONObject（結構類似一個Map，有着key和value）。
泛型類型解析
如果頂層類型中存在泛型，就會出現不知道確切類型的狀況，因爲Class是無法攜帶泛型信息的，Java中不存在一個類型爲List<String>.class，如果這樣使用，Fastjson會將對象解析成JSONObject。
alibaba fastjson提供了一套TypeReference相關的方法來解決這個問題，從源代碼來看定義不是很長：
public class TypeReference<T> {
private final Type type;
protected TypeReference(){
Type superClass = getClass().getGenericSuperclass();
type = ((ParameterizedType) superClass).getActualTypeArguments()[0];
}
public Type getType() {
return type;
}
public final static Type LIST_STRING = new TypeReference<List<String>>() {}.getType();
}
構造函數中做了兩件事，先從當前的Class.getGenericSuperclass，返回該Class表示的實體或直接超類的Type，重點在與，如果是參數化類型，返回的Type中會帶上該類型，我們看一下這個方法的定義及其作用：
getGenericSuperclass
public Type getGenericSuperclass()返回表示此 Class 所表示的實體（類、接口、基本類型或 void）的直接超類的 Type。
如果超類是參數化類型，則返回的 Type 對象必須準確反映源代碼中所使用的實際類型參數。如果以前未曾創建表示超類的參數化類型，則創建這個類型。有關參數化類型創建過程的語義，請參閱 ParameterizedType 聲明。如果此 Class 表示 Object 類、接口、基本類型或 void，則返回 null。如果此對象表示一個數組類，則返回表示 Object 類的 Class 對象。
返回： 此對象所表示的類的超類 拋出：
GenericSignatureFormatError - 如果常規類簽名不符合 Java Virtual Machine Specification, 3rd edition 規定的格式
TypeNotPresentException - 如果常規超類引用不存在的類型聲明
MalformedParameterizedTypeException - 如果常規超類引用的參數化類型由於某種原因無法實例化
從以下版本開始：
1.5
從文檔中可以看出，如果其超類是參數化類型，返回的Type就爲sun.reflect.generics.reflectiveObjects.ParameterizedTypeImpl類型，其繼承自java.lang.reflect.ParameterizedType，用來表示參數化類型。
參數化類型中就可以從getActualTypeArguments中獲取，因爲TypeReference只有一個參數化類型定義，因此可以確定返回的數組肯定有一個元素（如果是Map就存在兩個元素），這樣type就爲其參數化類型了，我們通過這個定義將對象的泛型傳入至後續的json處理邏輯中。
getActualTypeArguments
Type[] getActualTypeArguments()
返回表示此類型實際類型參數的 Type 對象的數組。
注意，在某些情況下，返回的數組爲空。如果此類型表示嵌套在參數化類型中的非參數化類型，則會發生這種情況。
返回：
表示此類型的實際類型參數的 Type 對象的數組
拋出：
TypeNotPresentException - 如果任何實際類型參數引用不存在的類型聲明MalformedParameterizedTypeException - 如果任何實際類型參數引用參數化類型，該類型出於某種原因無法被實例化從以下版本開始：
1.5
所以使用該類的方法只有一種，就是繼承，因此其構造方法爲protected，只能允許子類來調用，在構造該對象時，就需要在聲明最後加上{}來表示繼承關係。
java.util.Map<java.lang.String, com.xxx.commons.json.test.JsonTest$InnerObj>
關於類型轉換
如果是數組，由於某種對象的數組是存在對應的Class類型信息的，也就是說可以直接直接以Class的方式轉換成功。
當時如果沒有指定類型，就會轉換成JSONObject，在其中以key/value的方式（類似Map）存儲。
如果是數組，轉成JSONArray，在其中包裝JSONObject
如果我們使用TypeReference，指定其爲List<String>，而List中其實是對象，那麼直接轉換成String，此時字符串就爲json字符串。
如果事先不知道該json串的類型信息（json事先也無法知道其類型信息，而Java的序列化，是帶類型信息的，因此攜帶的內容也要比json串豐富地多，耗費網絡帶寬也大），或者在Map中寫不出統一的泛型，那麼就會發生隱性的類型轉換過程。在codehaus jackson中會將無法識別的json對象直接轉換成Map（key，value）格式，如果是fastjson，則轉換成JSONObject（其實也類似於json）。如果需要將該對象仍然轉換成json格式，不會有任何問題，但如果想要以原來的對象方式操作它，就會出現問題了(因爲沒有對象信息，除非手動將其轉換，但每部分都需要手寫代碼，比較麻煩)。
Map中字段爲null不被持久化的問題
如果Map中的某個屬性爲null，並不會被持久化，可以參考
如果想讓Map中的字段能夠正常輸出（這也是我們需要的），就需要在轉換toJSONString時設置特殊的Feature來完成該功能：
JSON.toJSONString(object, SerializerFeature.WriteMapNullValue)關於Feature
Fastjson中存在多種SerializerFeature，可以按照需要使用，例如
- SerializerFeature.UseSingleQuotes，//支持單引號
- SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat，//日期格式化
- SerializerFeature.WriteMapNullValue, // 輸出空置字段
- SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty, // list字段如果爲null，輸出爲[]，而不是null
- SerializerFeature.WriteNullNumberAsZero, // 數值字段如果爲null，輸出爲0，而不是null
- SerializerFeature.WriteNullBooleanAsFalse, // Boolean字段如果爲null，輸出爲false，而不是null
- SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty // 字符類型字段如果爲null，輸出爲""，而不是null
很多場景中，我們需要序列化的對象中存在循環引用，在許多的json庫中，這會導致stackoverflow。在功能強大的fastjson中，你不需要擔心這個問題。
使用@JSONField Annotation來定製化序列化字段的名稱，還可以使用@JSONCreator來指定構造函數來創建對象，配合@JSONField來確定字段的名稱。
如果使用新特性SerializerFeature.WriteClassName，可以在序列化的文本中加入@type信息，這樣就可以進行合理的反序列化，因爲知道了類型信息，可以通過默認的構造以及屬性名稱自動設置，此時反序列化的結果類似下面：
{"@type":"java.awt.Color","r":255,"g":0,"b":0,"alpha":255}此時就可以進行自動識別，但此時輸出的文本就會多出一倍的空間，因此如果有着明確的類型，不建議使用這種方式。
String text = ...; // {"@type":"java.awt.Color","r":255,"g":0,"b":0,"alpha":255}
Color color = (Color) JSON.parse(text);這樣可以解決一些序列化泛型中接口的問題，
還舉例說明了可以使用組合類型，fastjson對這種結構的反序列化有專門支持：
String text = ...; // [{/* header */}, {/* body */}]
Type[] types = new Type[] {Header.class, Body.class};
List<Object> list = JSON.parseArray(text, types);
Header header = (Header) list.get(0);
Body body = (Body) list.get(1);在使用WriteClassName這個Feature來進行寫Map等操作時，有一個問題，其中的List以及數組在被轉化回來時無法識別，會被自動轉換成JSONArray而不是原始的List，數組對象。如果用戶原來使用的List，這個問題可以得到完美的解決，看一下JSONArray的定義，
/**
* @author wenshao[[email protected]]
*/
public class JSONArray extends JSON implements List<Object>, Cloneable, RandomAccess, Serializable {
可以對其進行強制轉換List即可。
但是如果原始類型爲數組類型，則只能夠通過toArray方法，至於網友提出的能否直接使用Object[]，其開發者給出了預期（只不過在1.2.9上也並未見其實現）。
但在1.2.9版本並沒有看到這個Feature，所以還是拭目以待吧。
<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?-->
此外，我們在使用SpringMVC時，默認使用的json格式RequestMapper轉換實現應該是jackson實現的，當然可以將其替換成fastjson的實現：
<bean
class="org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerMapping" />
<!-- HandlerAdapter -->
<bean
class="org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter">
<property name="messageConverters">
<list>
<bean
class="com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonHttpMessageConverter">
<property name="features">
<array value-type="com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature">
<value>WriteDateUseDateFormat</value>
<value>WriteMapNullValue</value>
</array>
</property>
</bean>
</list>
</property>
</bean>
