一:百度雲主機GPU使用嘗試
1,百度註冊，實名認證
2,購買9.9/月的雲主機（作爲下載東西的服務器）
3,購買CDS磁盤，10G，後付費
4,購買的CDS磁盤掛在到主機上
5,進入主機查看
6,格式化和分區
分區:fdisk /dev/vdb(2T以下)
使用 fdisk 分區
使用 fdisk 對數據盤進行分區，執行命令 fdisk /dev/vdb。根據提示，依次操作：
a.輸入n，回車。
b.輸入p，回車。
c.輸入1，3次回車。
d.輸入wq後，回車,開始創建分區。
格式化
假設格式化爲“ext4”格式，則輸入命令mkfs.ext4 /dev/vdb1
參考:https://cloud.baidu.com/doc/CDS/GettingStarted.html#Linux
掛載:sudo mount /dev/vdb1 /mnt
查看掛載情況:df -hl
二:下載機的軟件安裝（低配，用來下載軟件或訓練用的數據)
GPU機器比較貴，所以買一個低配置機器用來下載東西，再用一個雲數據盤做中轉，使用時掛載到GPU機器上即可。
01，修改apt-get源配置
sudo vi /etc/apt/sources.list
已經是百度雲私有的源地址了，應該是最快的，不動了
02，修改pip源泉配置
mkdir ~/.pip
vi ~/.pip/pip.conf
粘貼入以下內容：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
保存後執行：
apt install python-pip
pip install --upgrade pip
3,安裝aria2下載工具
apt-get -y install aria2
4,下載cuda8.0
http://developer2.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux.run?uWrUAvVCbE0pyWhjGsLBPm6znOfjEMsTmrEgjZIm2M3LKjSlIYIKg-RYxkFzyhl064ggp0ZuZCRUUohcabLYVoUh8SRtmXWkk5-jTDeJAlY6InDrj6AS-Ys218H-KgfqXoj4eLuc5bQaC9sIicBi038-5vlOlX38imUeI1MkuRIHdmYSBixPSyja
大小：1.4G
名稱：cuda_8.0.61_375.26_linux.run
使用Aria2下載（如果沒有則安裝aria2：sudo apt-get install aria2）：
aria2c -s 3 http://developer2.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux.run?uWrUAvVCbE0pyWhjGsLBPm6znOfjEMsTmrEgjZIm2M3LKjSlIYIKg-RYxkFzyhl064ggp0ZuZCRUUohcabLYVoUh8SRtmXWkk5-jTDeJAlY6InDrj6AS-Ys218H-KgfqXoj4eLuc5bQaC9sIicBi038-5vlOlX38imUeI1MkuRIHdmYSBixPSyja
（此處注意，後面那一大串字符串應該是隨機生成的，每次的是不一樣的，不要複製粘貼我的，你可以在瀏覽器源代碼裏找到鏈接，或者用瀏覽器aria2插件獲取）
5,下載cudnn
aria2c -s 3 http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v6.0/cudnn-8.0-linux-x64-v6.0-rc.tgz
6,下載自己的數據集
使用之前介紹的aria2下載百度資源的方式下載
7,拷貝文件到數據盤上
cd /mnt
mkdir download
cd ~
cp cuda_8.0.61_375.26_linux.run /mnt/download/
cp cudnn-8.0-linux-x64-v6.0-rc.tgz /mnt/download/
ls /mnt/download/
8,取消掛載
取消掛載:sudo umount /mnt
查看結果:df -hl
三、GPU機器的開通和查看
查看顯卡信息
查看是否以安裝驅動:否
安裝mesa-utils，在終端輸入命令：sudo apt-get install mesa-utils
然後再運行命令：glxinfo | grep rendering
如果結果是“yes”，證明顯卡驅動已經成功安裝。
參考:http://blog.csdn.net/jay463261929/article/details/55098945
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