滴滴智慧交通建設三大目標

兩會人工智能首次被寫入政府工作報告, 科技部部長萬鋼表示,中國人工智能創新發展規劃即將出臺,同時國內外巨頭在相關領域的佈局案例不勝枚舉。受數據、信息化、需求、政策的聯合推動,人工智能已到風口,成爲新一輪科技革命的重要代表。但只有把人工智能落實到細分領域進行應用,才更能凸顯人工智能的價值和生命力。

從左到右:滴滴、優達學城和Pingwest

昨日,滴滴出行高級副總裁、智慧交通項目負責人章文嵩和美國硅谷在線教育品牌優達學城(Udacity)創始人、總裁Sebastian Thrun和Pingwest創始人駱軼航於中關村創業大街3W咖啡廳圍繞智慧交通建設交通的話題展開。

章文嵩表示智慧交通建設方面的有如下三個短期目標:

其一:滴滴已經與11個城市展開了戰略合作,來着手做切實的改善,這些城市包括成都,深圳,南京,瀋陽等等。先從改善交通燈的效率開始。

其二:滴開始與公共交通體系合作。未來公交系統搬上網,效率會發生革命。

其三:出行作爲服務而不再是作爲單個的產品。即當乘客要去往目的地,整體的智能交通體系將提供給整套的可選方案,整個的空港車道、高速公路等基礎設施都可能被大數據預測能力調配下變得通達。

在溝通會上,就自動駕駛技術的出現對司機產生的影響。章文嵩發表了自己的看法:自動駕駛技術是一種不同的體驗,滴滴已經使用App來監測司機的駕駛行爲。在短期,這可以用來有效提升駕駛安全和服務質量,但這些手段同樣可以幫助提升無人駕駛的精度和應急能力,觀察司機如何處理緊急狀況,再把這些應用到自動駕駛車輛之中。

章文嵩還透露,在軟件的後面必須有強大的計算能力,基礎設施。兩者相輔相成。現在滴滴的計算能力是4P,相當於100萬臺個人電腦,已經超過了世界上最快的計算機太湖之光。年底滴滴會達到16P, 比較快的將來就是100P。

滴滴-Udacity無人駕駛大挑戰是全球首個智能駕駛車開源項目。比賽選手將以海量的真實數據爲基礎,創建自動化安全和感知處理棧系統(ASAPS),用以提升人類和智能駕駛的普遍安全性。排名前五的團隊將受邀前往尖端科技企業雲集的加州硅谷山景城,與相關領域的頂級科學家進行決賽答辯與交流;他們的代碼將在Udacity (優達學城)的無人駕駛車上實地運行比拼。此外,比賽冠軍將獲得10萬美元獎金,參賽優勝者還有機會加入滴滴只能駕駛技術團隊。

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