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SQL優化：
原因：性能低、執行時間太長、 等待時間太長、SQL語句欠佳（連接查詢）、索引失效、服務器參數設置不合理（緩衝、線程數）
a.SQL：
編寫過程：
select ..from .. join ..on .. where .. group by .. having ..order by ..limit...
解析過程：
from .. on .. join .. where ..group by .. having .. select ..order by limit ..
b.SQL優化，主要就是優化索引
索引：相當於書的目錄
索引：index 是幫助MYSQL 高效獲取數據的數據結構，索引是數據結構（樹：B樹（mysql默認 ）、Hash樹...）
B樹：
小的放左邊
大的放右邊
索引弊端：
1.索引本身很大，可以存放在內存、硬盤（通常爲硬盤）
2.索引不是所有情況均適用：a.少量數據 b.頻繁更新的字段 c.很少使用的字段
3.索引會降低增刪改的效率（增刪改 查）
優勢：1.提高查詢效率（降低了IO使用率）
2.降低CPU使用率（）
3層B樹可以存放上百萬條數據
Btree:有很多類型，一般都是指B+,數據全部存放在葉節點中
B+樹種查詢任意的數據次數：n次（B+樹的高度）
4.索引
分類：
單 值索引：單列 ，age ; 一個表可以多個單值索引 ,name。
唯一索引：不能重複 。id
複合索引：多個列構成的索引（相當於 二級目錄； z: zhao ）(name ,age)(a,b,c,d..多列也可以)
desc tb(表名)；
創建索引：
方式一：
create 索引類型 索引名 on 表（字段）
單值：
create index dept_index on tb(dept);
唯一：
create unique index name_index on tb(name);
複合索引：
create index dept_name_index on tb(dept,name);
方式二：alter table 表名 索引類型 索引名 （字段）
單值：
alter table tb add index dept_index(dept)
唯一：
alter table add unique index name_index(name)
複合：
alter table add index dept_name_index(dept,name)
注意：如果一個字段是primary key ,則該字段默認就是 主鍵索引
刪除索引：
drop index 索引名 on 表名
查詢索引：
show index from 表名
5.SQl性能問題
a.分析SQL的執行計劃 ：explain,可以模擬SQL優化器執行SQL語句，從而讓開發人員知道自己編寫的狀況；
b.MySQL查詢優化其會干擾我們的優化
查詢執行計劃：explain + SQL 語句
explain select * from tb;
id: 編號
select_type:查詢類型
table：表
type：類型
possible keys：預測用到的索引
key:實際使用的索引
key_len:實際使用索引的長度
ref:表之間的引用
rows:通過索引查詢到的數據量
Extra：額外的信息