【OpenCV3.3+Python3.6】圖片的色彩空間

OpenCV中有數百種色彩空間轉換的方法。比較常用的有三種：灰度圖像、BGR以及HSV（Hue,Saturation,Value）。

 

1.灰度圖像：灰度色彩空間是通過去除彩色信息來將其轉換成灰階，灰度色彩空間對中間處理特別有效，比如人臉檢測。

2.BGR：即藍-綠-紅色彩空間，每一個像素點都由一個三元數組來表示，分別代表藍、綠、紅三種顏色。另一個與之相似的顏色空間：RGB，它們只是在顏色的順序上不同。

3.HSV：H(Hue)是色調，S(Saturation)是飽和度，V(Value)表示黑暗的程度（或光譜的另一端的明亮程度）

4.YUV：“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰階值；而“U”和“V” 表示的則是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及飽和度，用於指定像素的顏色。

 

下面看一段代碼來解釋一些圖片色彩空間

import cv2
#引入opencv庫才能使用


#圖片空間色彩轉換
def color_space_demo(image):
    gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #灰度圖
    cv2.imshow("gray",gray)
    hsv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)    #HSV
    cv2.imshow("hsv",hsv)
    yuv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2YUV)    #YUV
    cv2.imshow("yuv", yuv)
    ycrcb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb) #YCrCb
    cv2.imshow("ycrcb", ycrcb)


print("-------Hello Python--------")
src=cv2.imread("jjlin.jpg")#讀取照片
cv2.imshow("changed_src",src)#顯示原圖片
color_space_demo(src)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

（1）原圖

（2）HSV

（3）Gray灰度圖

（4）YUV

 

（5）YCrCb