DruidDataSource 參數配置詳解

原創 独家记忆shine 2020-02-23 01:56

一：配置詳解表

配置 缺省值 說明
name   配置這個屬性的意義在於，如果存在多個數據源，監控的時候可以通過名字來區分開來。 
如果沒有配置，將會生成一個名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   連接數據庫的url，不同數據庫不一樣。例如： 
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   連接數據庫的用戶名
password   連接數據庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中，可以使用ConfigFilter。詳細看這裏：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根據url自動識別 這一項可配可不配，如果不配置druid會根據url自動識別dbType，然後選擇相應的driverClassName(建議配置下)
initialSize 0 初始化時建立物理連接的個數。初始化發生在顯示調用init方法，或者第一次getConnection時
maxActive 8 最大連接池數量
maxIdle 8 已經不再使用，配置了也沒效果
minIdle   最小連接池數量
maxWait   獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之後，缺省啓用公平鎖，併發效率會有所下降，如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性爲true使用非公平鎖。
poolPreparedStatements false 是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持遊標的數據庫性能提升巨大，比如說oracle。在mysql下建議關閉。
maxOpenPreparedStatements -1 要啓用PSCache，必須配置大於0，當大於0時，poolPreparedStatements自動觸發修改爲true。在Druid中，不會存在Oracle下PSCache佔用內存過多的問題，可以把這個數值配置大一些，比如說100
validationQuery   用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。如果validationQuery爲null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會其作用。
testOnBorrow true 申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
testOnReturn false 歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能
testWhileIdle false 建議配置爲true，不影響性能，並且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有兩個含義： 
1) Destroy線程會檢測連接的間隔時間2) testWhileIdle的判斷依據，詳細看testWhileIdle屬性的說明
numTestsPerEvictionRun   不再使用，一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis    
connectionInitSqls   物理連接初始化的時候執行的sql
exceptionSorter 根據dbType自動識別 當數據庫拋出一些不可恢復的異常時，拋棄連接
filters   屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，常用的插件有： 
監控統計用的filter:stat日誌用的filter:log4j防禦sql注入的filter:wall
proxyFilters  

類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同時配置了filters和proxyFilters，是組合關係，並非替換關係

二：使用方法

DB數據源的使用方法也就是2種，一種是在代碼中寫死通過NEW操作符創建DataSSource，然後set一些連接屬性，這裏不在累述;另外一種是基於SPRING的配置方法，然後讓SPRING的Context自動加載配置（以下配置文件默認都在項目根目錄下conf文件夾中）

1、屬性文件:application.properties(DataSource連接參數)

 

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver 
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test 
jdbc.username=root 
jdbc.password=1qaz!QAZ

 

2、SPRING配置文件：spring-base.xml

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<beans xmlns=" http://www.springframework.org/schema/beans" 
 xmlns:xsi=" http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:batch=" http://www.springframework.org/schema/batch" 
 xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans 
           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd">

 

 <bean id="propertyConfigure" 
  class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> 
  <property name="locations"> 
   <list> 
    <value>./conf/application.properties</value> 
   </list> 
  </property> 
 </bean>

 

 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" 
  init-method="init" destroy-method="close"> 
  <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" /> 
  <property name="url" value="${jdbc.url}" /> 
  <property name="username" value="${jdbc.username}" /> 
  <property name="password" value="${jdbc.password}" /> 
  <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> 
  <property name="initialSize" value="1" /> 
  <property name="minIdle" value="1" /> 
  <property name="maxActive" value="10" />

  <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 --> 
  <property name="maxWait" value="10000" />

  <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連接，單位是毫秒 --> 
  <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

  <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 --> 
  <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

  <property name="testWhileIdle" value="true" />

  <!-- 這裏建議配置爲TRUE，防止取到的連接不可用 --> 
  <property name="testOnBorrow" value="true" /> 
  <property name="testOnReturn" value="false" />

  <!-- 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小 --> 
  <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> 
  <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" 
   value="20" />

  <!-- 這裏配置提交方式，默認就是TRUE，可以不用配置 -->

  <property name="defaultAutoCommit" value="true" />

  <!-- 驗證連接有效與否的SQL，不同的數據配置不同 --> 
  <property name="validationQuery" value="select 1 " /> 
  <property name="filters" value="stat" /> 
  <property name="proxyFilters"> 
   <list> 
    <ref bean="logFilter" /> 
   </list> 
  </property> 
 </bean>

 

 <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter"> 
  <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" /> 
 </bean>

</beans>

上面紅色標註部分爲監控DB池連接執行監控，後面在做詳細說明.

 

  • 監控方式

1、WEB方式監控配置

<servlet> 
     <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
     <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> 
 </servlet> 
 <servlet-mapping> 
     <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
     <url-pattern>/druid/*</url-pattern> 
 </servlet-mapping> 
 <filter> 
  <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> 
  <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> 
  <init-param> 
   <param-name>exclusions</param-name> 
   <param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value> 
  </init-param> 
  <init-param> 
   <param-name>principalSessionName</param-name> 
   <param-value>sessionInfo</param-value> 
  </init-param> 
  <init-param> 
   <param-name>profileEnable</param-name> 
   <param-value>true</param-value> 
  </init-param> 
 </filter> 
 <filter-mapping> 
  <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> 
  <url-pattern>/*</url-pattern> 
 </filter-mapping>

 

把上面servlet配置添加到項目web.xml即可。然後運行Tomcat，瀏覽器輸入 http://IP:PROT/druid

就可以打開Druid的監控頁面了.

2、日誌文件監控

Druid提供了多種日誌文件監控 commons-logging、log4j等，這裏我們主要使用slf4j和logback來進行日誌監控配置。

首先要引入slf4j和logback相關的jar文件（從Maven公共倉庫下載 http://search.maven.org/）

<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version> 
<logback.version>1.1.2</logback.version>

 

<dependency> 
    <groupId>org.slf4j</groupId> 
    <artifactId>slf4j-api</artifactId> 
    <version>${slf4j.version}</version> 
 </dependency> 
<dependency> 
    <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
    <artifactId>logback-access</artifactId> 
    <version>${logback.version}</version> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
    <artifactId>logback-core</artifactId> 
    <version>${logback.version}</version> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
    <artifactId>logback-classic</artifactId> 
    <version>${logback.version}</version> 
</dependency> 

 

接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)

 

<configuration>

 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
  <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> 
   <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 
   </Pattern> 
  </layout> 
 </appender>

 <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> 
  <file>./logs/druid_info.log</file> 
  <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> 
   <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern> 
  </layout> 
  <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> 
   <level>debug</level> 
  </filter> 
 </appender>

 <root level="DEBUG"> 
  <appender-ref ref="FILE" /> 
 </root> 
</configuration>

 

最後就是寫一個測試類進行測試

public class TestMain {

 public static void loadLoggerContext() { 
  System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml"); 
  LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory(); 
  StatusPrinter.setPrintStream(System.err); 
  StatusPrinter.print(lc); 
 }

 public static void main(String[] args) { 
  try { 
   loadLoggerContext(); 
   FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml"); 

  } catch (Exception e) { 
   System.out.println(e); 
  } 
 } 
}


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