float 的精度
轉載 ： http://blog.csdn.net/afternoone/article/details/4183556
要得到1位或2位精確小數的話，整數不能高於 32767
即：f<32767.99
因爲 2E15=32768
所以最多隻能正確處理0~32767的整數，
要得到3位 精確 小數的話，整數不能高於16383
即：f< 16383 .999
因爲 2E14=16384
要得到4位 精確 小數，整數不能高於2047
即：f< 2047 .9999
而 2E11=2048
要得到5位 精確 小數，整數不能高於127
即：f< 127 .99999
而 2E7=128
要得到6位 精確 小數，整數不能高於15
即：f<15 .999999
而 2E4=16
要得到7位 精確 小數，整數不能高於0
即：f< 0 .9999999
而 2E0=0
要得到8位以上的 精確 小數，是不可能的
即：f不存在
筆者得到了一些數據，不過得不到它變化的規律，還請高人指點
筆者得出結論的過程：
我建了這個表：
create table q(
money float(15,3)
);
然後插入這個數據：
insert into q values(1234567.234);
再select一下讀出來後發現，它顯示的是：
1234567.250
然後插入這個數據：
insert into q values(12345672.34);
再select一下讀出來後發現，它顯示的是：
12345672.000
也就是說，有10數位與以上的話就會出現不準確的情況。
如果是這樣的話：
create table q(
money float(10,3)
);
insert into q values(1234567.3);
得到的是：
1234567.250
insert into q values(1234567);
得到的是：
1234567.000
insert into q values(123456.7);
得到的是：
123456.703
insert into q values(12345.67);
得到的是：
12345.670
insert into q values(32768.990);
得到：32768.988
insert into q values(32767.990);
得到：32767.990
經過很多次的試驗
要得到2位小數則 整數部分 最多不能超過32767。
表改爲：
create table q(
money float(30,10)
);
對純小數部分測試：
insert into q values(0.999);
得到：0.9990000129
insert into q values(0.9999);
得到 ：0.9998999834
insert into q values(0.99999);
得到：0.9999899864
insert into q values(327.99);
得到 ：327.9899902344
insert into q values(327.999);
得到：327.9989929199
表改爲：
create table q(
money float(7,2)
);
insert into q values(327.99);
得到：327.99
insert into q values(327.9999);
得到:328.00
insert into q values(32767.9999);
得到：32768.00
insert into q values(32767.99);
得到： 32767.99
insert into q values(99999.99);
得到： 99999.99
表改爲：
create table q(
money float(8,2)
);
insert into q values(999999.99);
得到 ：1000000.00
insert into q values(999998.99);
得到：999999.00
insert into q values(130999.99);
得到：130999.99
表改爲：
create table q(
money float(9,3)
);
insert into q values(32768.990);
得到： 32768.988
insert into q values(32767.990);
得到：32767.990
insert into q values(16383.999);
得到：16383.999
要得到3位小數的話，整數不能高於16383
insert into q values(32767.90);
得到：32767.900
insert into q values(32768.90);
得到：32768.898
要得到1位小數的話，整數不能高於32767
MySQL數據類型和常用字段屬性總結
好比C++中，定義int類型需要多少字節，定義double類型需要多少字節一樣，MySQL對錶每個列中的數據也會實行嚴格控制，這是數據驅動應用程序成功的關鍵。M前言
好比C++中，定義int類型需要多少字節，定義double類型需要多少字節一樣，MySQL對錶每個列中的數據也會實行嚴格控制，這是數據驅動應用程序成功的關鍵。MySQL提供了一組可以賦給表中各個列的數據類型，每個類型都強制數據滿足爲該數據類型預先確定的一組規則，例如大小、類型及格式。
這裏先總結數據類型。MySQL中的數據類型大的方面來分，可以分爲：日期和時間、數值，以及字符串。下面就分開來進行總結。
日期和時間數據類型
MySQL數據類型 含義
date 3字節，日期，格式：2014-09-18
time 3字節，時間，格式：08:42:30
datetime 8字節，日期時間，格式：2014-09-18 08:42:30
timestamp 4字節，自動存儲記錄修改的時間
year 1字節，年份數值數據類型
整型
MySQL數據類型 含義（有符號）
tinyint 1字節，範圍（-128~127）
smallint 2字節，範圍（-32768~32767）
mediumint 3字節，範圍（-8388608~8388607）
int 4字節，範圍（-2147483648~2147483647）
bigint 8字節，範圍（+-9.22*10的18次方）
上面定義的都是有符號的，當然了，也可以加上unsigned關鍵字，定義成無符號的類型，那麼對應的取值範圍就要翻翻了，比如：
tinyint unsigned的取值範圍爲0~255。
浮點型
MySQL數據類型 含義
float(m, d) 4字節，單精度浮點型，m總個數，d小數位
double(m, d) 8字節，雙精度浮點型，m總個數，d小數位
decimal(m, d) decimal是存儲爲字符串的浮點數
我在MySQL中建立了一個表，有一列爲float(5, 3)；做了以下試驗：
1.插入123.45678，最後查詢得到的結果爲99.999；
2.插入123.456，最後查詢結果爲99.999；
3.插入12.34567，最後查詢結果爲12.346；
所以，在使用浮點型的時候，還是要注意陷阱的，要以插入數據庫中的實際結果爲準。
字符串數據類型
MySQL數據類型 含義
char(n) 固定長度，最多255個字符
varchar(n) 可變長度，最多65535個字符
tinytext 可變長度，最多255個字符
text 可變長度，最多65535個字符
mediumtext 可變長度，最多2的24次方-1個字符
longtext 可變長度，最多2的32次方-1個字符
1.char（n）和varchar（n）中括號中n代表字符的個數，並不代表字節個數，所以當使用了中文的時候(UTF8)意味着可以插入m箇中文，但是實際會佔用m*3個字節。
2.同時char和varchar最大的區別就在於char不管實際value都會佔用n個字符的空間，而varchar只會佔用實際字符應該佔用的空間+1，並且實際空間+1<=n。
3.超過char和varchar的n設置後，字符串會被截斷。
4.char的上限爲255字節，varchar的上限65535字節，text的上限爲65535。
5.char在存儲的時候會截斷尾部的空格，varchar和text不會。
6.varchar會使用1-3個字節來存儲長度，text不會。
其它類型
1.enum(“member1″, “member2″, … “member65535″)
enum數據類型就是定義了一種枚舉，最多包含65535個不同的成員。當定義了一個enum的列時，該列的值限制爲列定義中聲明的值。如果列聲明包含NULL屬性，則NULL將被認爲是一個有效值，並且是默認值。如果聲明瞭NOT NULL，則列表的第一個成員是默認值。
2.set(“member”, “member2″, … “member64″)
set數據類型爲指定一組預定義值中的零個或多個值提供了一種方法，這組值最多包括64個成員。值的選擇限制爲列定義中聲明的值。
數據類型屬性
上面大概總結了MySQL中的數據類型，當然了，上面的總結肯定是不全面的，如果要非常全面的總結這些內容，好幾篇文章都不夠的。下面就再來總結一些常用的屬性。
1.auto_increment
auto_increment能爲新插入的行賦一個唯一的整數標識符。爲列賦此屬性將爲每個新插入的行賦值爲上一次插入的ID+1。
MySQL要求將auto_increment屬性用於作爲主鍵的列。此外，每個表只允許有一個auto_increment列。例如：
複製代碼代碼如下:
id smallint not null auto_increment primary key
2.binary
binary屬性只用於char和varchar值。當爲列指定了該屬性時，將以區分大小寫的方式排序。與之相反，忽略binary屬性時，將使用不區分大小寫的方式排序。例如：
複製代碼代碼如下:
hostname char(25) binary not null
3.default
default屬性確保在沒有任何值可用的情況下，賦予某個常量值，這個值必須是常量，因爲MySQL不允許插入函數或表達式值。此外，此屬性無法用於BLOB或TEXT列。如果已經爲此列指定了NULL屬性，沒有指定默認值時默認值將爲NULL，否則默認值將依賴於字段的數據類型。例如：
複製代碼代碼如下:
subscribed enum(‘0’, ‘1’) not null default ‘0’
4.index
如果所有其他因素都相同，要加速數據庫查詢，使用索引通常是最重要的一個步驟。索引一個列會爲該列創建一個有序的鍵數組，每個鍵指向其相應的錶行。以後針對輸入條件可以搜索這個有序的鍵數組，與搜索整個未索引的表相比，這將在性能方面得到極大的提升。
複製代碼代碼如下:
create table employees
(
id varchar(9) not null,
firstname varchar(15) not null,
lastname varchar(25) not null,
email varchar(45) not null,
phone varchar(10) not null,
index lastname(lastname),
primary key(id)
);我們也可以利用MySQL的create index命令在創建表之後增加索引：
複製代碼代碼如下:
create index lastname on employees (lastname(7));
這一次只索引了名字的前7個字符，因爲可能不需要其它字母來區分不同的名字。因爲使用較小的索引時性能更好，所以應當在實踐中儘量使用小的索引。
5.not null
如果將一個列定義爲not null，將不允許向該列插入null值。建議在重要情況下始終使用not null屬性，因爲它提供了一個基本驗證，確保已經向查詢傳遞了所有必要的值。
6.null
爲列指定null屬性時，該列可以保持爲空，而不論行中其它列是否已經被填充。記住，null精確的說法是“無”，而不是空字符串或0。
7.primary key
primary key屬性用於確保指定行的唯一性。指定爲主鍵的列中，值不能重複，也不能爲空。爲指定爲主鍵的列賦予auto_increment屬性是很常見的，因爲此列不必與行數據有任何關係，而只是作爲一個唯一標識符。主鍵又分爲以下兩種：
(1)單字段主鍵
如果輸入到數據庫中的每行都已經有不可修改的唯一標識符，一般會使用單字段主鍵。注意，此主鍵一旦設置就不能再修改。
(2)多字段主鍵
如果記錄中任何一個字段都不可能保證唯一性，就可以使用多字段主鍵。這時，多個字段聯合起來確保唯一性。如果出現這種情況，指定一個auto_increment整數作爲主鍵是更好的辦法。
8.unique
被賦予unique屬性的列將確保所有值都有不同的值，只是null值可以重複。一般會指定一個列爲unique，以確保該列的所有值都不同。email varchar(45) unique
9 zerofill
zerofill屬性可用於任何數值類型，用0填充所有剩餘字段空間。例如，無符號int的默認寬度是10；因此，當“零填充”的int值爲4時，將表示它爲0000000004。例如：
複製代碼代碼如下:
orderid int unsigned zerofill not null總結完畢！！！