OPENCV學習之Laplacian算子的使用

效果圖：

概念：

Laplace算子相關理論與概念講解
C++: void Laplacian(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth, int ksize=1, double scale=1, double delta=0, intborderType=BORDER_DEFAULT );
第一個參數，InputArray類型的image，輸入圖像，即源圖像，填Mat類的對象即可，且需爲單通道8位圖像。
第二個參數，OutputArray類型的edges，輸出的邊緣圖，需要和源圖片有一樣的尺寸和通道數。
第三個參數，int類型的ddept，目標圖像的深度。
第四個參數，int類型的ksize，用於計算二階導數的濾波器的孔徑尺寸，大小必須爲正奇數，且有默認值1。
第五個參數，double類型的scale，計算拉普拉斯值的時候可選的比例因子，有默認值1。
第六個參數，double類型的delta，表示在結果存入目標圖（第二個參數dst）之前可選的delta值，有默認值0。
第七個參數， int類型的borderType，邊界模式，默認值爲BORDER_DEFAULT。這個參數可以在官方文檔中borderInterpolate()處得到更詳細的信息。
Laplacian( )函數其實主要是利用sobel算子的運算。它通過加上sobel算子運算出的圖像x方向和y方向上的導數，來得到我們載入圖像的拉普拉斯變換結果。

int main()
{
	Mat src = imread("2.jpg");
	imshow("原圖", src);

	Mat dst, abs_dst,gray;
	//使用高斯濾波消除噪點,不使用的話效果圖在最後
	GaussianBlur(src, src, Size(3, 3), 0, 0, BORDER_DEFAULT);
	//轉化爲灰度圖像
	cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	//使用Laplace函數
	Laplacian(gray, dst, CV_16S, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT);
	//計算絕對值，並將結果轉化成8位
	convertScaleAbs(dst, abs_dst);
	
	imshow("Laplacian", abs_dst);
	waitKey(0);
	return(0);
	
}