Flask的sqlalchemy對數據庫表的模型提供了很多易用的方法。爲了使用這些內容,需要將數據庫表按照Flask識別的格式創建成Model,但是一般我們都是在已經創建好的數據庫環境中開發python代碼,對於已經存在的數據庫表,可以通過以下方式來生成models.py
首先,安裝
pip install sqlacodegen然後,在命令行執行
sqlacodegen --noviews --noconstraints --noindexes --outfile d:\\models.py mysql://test:[email protected]:3388/test
--noviews 不對視圖生成model
--outfile 後面跟的是將生成的代碼輸出到哪個文件保存
詳細的參數信息可以查看幫助
sqlacodegen --help
生成的文件就可以使用了,例如:
import models
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, Date, Float, create_engine
import config
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# DB class
import os,sys,inspect
db = create_engine(config.DB_URI)
S=sessionmaker(bind=db)
s=S()
u=s.query(DhBuyerTradeOrderPlace10).first()
if __name__ == '__main__':
print u
print u.username
print "**************"
classlist = []
for name, obj in inspect.getmembers(models):
if inspect.isclass(obj):
print name
print obj
classlist.append((name.lower(),obj))
print classlist
print dict(classlist)
classdict = dict(classlist)
u=s.query(classdict['dhalbumsget10']).first()
print u.username
print u.password
u=s.query(classdict['dhalbumsget10']).all()
print u[0].username