int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) );函數cvFindContours從二值圖像中檢索輪廓，並返回檢測到的輪廓的個數。
1. first_contour的值由函數填充返回，它的值將爲第一個外輪廓的指針，當沒有輪廓被檢測到時爲NULL。其它輪廓可以使用h_next和v_next連接，從first_contour到達。
2. image8比特單通道的源二值圖像。非零像素作爲1處理，0像素保存不變。從一個灰度圖像得到二值圖像的函數有：cvThreshold，cvAdaptiveThreshold和cvCanny。storage返回輪廓的容器。
3. first_contour輸出參數，用於存儲指向第一個外接輪廓。
4. header_sizeheader序列的尺寸.如果選擇method = CV_CHAIN_CODE, 則header_size >= sizeof(CvChain)；其他，則header_size >= sizeof(CvContour)。
5. mode檢索模式，可取值如下：CV_RETR_EXTERNAL：只檢索最外面的輪廓；
CV_RETR_LIST：檢索所有的輪廓，並將其放入list中；
CV_RETR_CCOMP：檢索所有的輪廓，並將他們組織爲兩層：頂層是各部分的外部邊界，第二層是空洞的邊界； CV_RETR_TREE：檢索所有的輪廓，並重構嵌套輪廓的整個層次。藍色表示v_next，綠色表示h_next。
6. method邊緣近似方法（除了CV_RETR_RUNS使用內置的近似，其他模式均使用此設定的近似算法）。
可取值如下：CV_CHAIN_CODE：以Freeman鏈碼的方式輸出輪廓，所有其他方法輸出多邊形（頂點的序列）。
CV_CHAIN_APPROX_NONE：將所有的連碼點，轉換成點。
CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE：壓縮水平的、垂直的和斜的部分，也就是，函數只保留他們的終點部分。 CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS：使用the flavors of Teh-Chin chain近似算法的一種。
CV_LINK_RUNS：通過連接水平段的1，使用完全不同的邊緣提取算法。使用CV_RETR_LIST檢索模式能使用此方法。offset偏移量，用於移動所有輪廓點。當輪廓是從圖像的ROI提取的，並且需要在整個圖像中分析時，這個參數將很有用。討論部分cvDrawContours中的案例顯示了任何使用輪廓檢測連通區域。
輪廓可以用於形狀分析和目標識別——可以參考文件夾OpenCV sample中的squares.c