ubuntu16.04 caffe安裝教程

本教程實例測試環境爲：CUDA8+CUDNN6.0, 日常使用GPU。

首先在你要安裝的路徑下 clone ：

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

進入 caffe :

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

然後修改 Makefile.config 文件，在 caffe 目錄下打開該文件：

sudo gedit Makefile.config

修改 Makefile.config 文件內容：

1.應用 cudnn

將
#USE_CUDNN := 1
修改成： 
USE_CUDNN := 1

2.應用 opencv 版本

將
#OPENCV_VERSION := 3 
修改爲： 
OPENCV_VERSION := 3

3.使用 python 接口

將
#WITH_PYTHON_LAYER := 1 
修改爲 
WITH_PYTHON_LAYER := 1

4.修改 python 路徑

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 
修改爲： 
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial       

然後修改 caffe 目錄下的 Makefile 文件：

將：
NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)
替換爲：
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

將：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
改爲：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

然後修改 /usr/local/cuda/include/host_config.h 文件 :

將
#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
改爲
//#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!

接下來可以開始編譯了，在 caffe 目錄下執行 ：

注：在下面兩步中，有時會習慣性的加上 sudo  ,經驗證加上 sudo  容易導致出現一些錯誤，最好不要加。

make all -j4
make pycaffe  

然後進行

make test -j4

接下來可以打開終端，執行命令

python
import caffe 

如果沒有報錯，就算安裝成功了。

關於官網給的最後一步“ make runtest ” 有一定的失敗機率，其實只要是 通過“import caffe ”驗證通過即可。

錯誤解決：

     關於安裝好當時測試“import caffe”成功，重新打開終端發現錯誤：“ImportError: No module named caffe”的解決。

    打開終端：

sudo gedit ~/.bashrc 

    在文件下方添加：

export PYTHONPATH=/home/zzg/caffe-master/python:$PYTHONPATH  

   其中

” /home/zzg/caffe-master “ 是caffe所在的根目錄路徑

   關閉文件，使環境變量生效

   

source ~/.bashrc  

    此時再在 python 解釋器下 import caffe 就不會出現錯誤了。