1. 前言 前文實現“代碼可視化”需要了解的前置知識-編譯器前端介紹了編譯器前端知識並附帶了小練習，本文將繼續介紹編譯器中端相關的知識，還是概念+練習的學習方式。中間代碼是用來進行程序分析和實現代碼可視化的關鍵數據，瞭解其生成和優化方式能
說在前面： 什麼是pyc文件？ pyc是一種二進制文件，是由py文件經過編譯後，生成的文件，是一種byte code，py文件變成pyc文件後，加載的速度有所提高，pyc 文件是 Python 編譯過的字節碼文件。它是 Python 程
最近復現了兩個棧溢出漏洞的cve，分別是CVE-2017-9430和CVE-2017-13089，簡單記錄一下real wrold中的棧溢出漏洞學習。目前，棧溢出漏洞主要出現在iot固件中，linux下的已經很少了，所以這兩個洞都是17年，
併發和並行的含義 目標都是最大化CPU的使用率 並行(parallel) ： 指在同一時刻，有多條指令在多個處理器上同時執行。 所以無論從微觀還是 從宏觀來看，二者都是一起執行的。 併發(concurrency)：指在同一時刻只能
前言 爲啥要寫這個呢，因爲寫程序也7-8年了，有一些感悟，想寫下來，雖然這個命題有點大，但是呢，我覺得並不誇張，下面進入正題。 打好基礎 其實就是學東西不管學什麼基礎纔是重要的，比如寫程序有的人會說能用就行，可是我覺
不知道你是否使用過IDA的條件斷點呢？在IDA進階使用中，它的很多功能都有大作用，比如：ida-trace來跟蹤調用流程。同時IDA的斷點功能也十分強大，配合IDA-python的輸出語句能夠大殺特殺！ 那麼本文就介紹一下這個功能點，使用z
背景介紹 應用安裝包的體積影響着用戶下載量、安裝時長、用戶磁盤佔用量等多個方面，據Google Play統計，應用體積每增加6MB，安裝的轉化率將下降1%。 安裝包的體積受諸多方面影響，針對dex、資源文件、so文件都有不同的優化策略，在
直播概要： 隨着計算機的蓬勃發展，互聯網進入大數據和人工智能時代，爲了解決信息過載和長尾商品，推薦系統成爲唯一選擇，而面對不同的業務場景，爲了解決業務痛點，會根據不同的場景特點尋找不同的方法和手段來解決推薦中實際遇到的問題。在智慧家庭領域，
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2. 構建一個優秀的Prompt 在使用Stable Diffusion AI時，構建一個有效的提示（Prompt）是至關重要的第一步。這個過程涉及到創造性的嘗試和對AI行爲的理解。這裏我會對如何構建一個好的Prompt進行一個總結。 什麼
我司使用Apache DolphinScheduler作爲調度框架很久了，感興趣的小夥伴可以看看這些乾貨文章： 因爲之前監控到會出現重複的調度的問題，所以此文記錄排查重複調度問題的全過程，希望對社區其他的小夥伴能夠起到拋磚引玉的作用！ <!
