大數據將讓農業變得“乾淨而簡單”

民以食爲天。互聯網與農業深度融合,推動農業大數據發展。在互聯網時代,通過大數據分析,讓智慧農業發展更迅速。搭乘智慧農業快車,今後農業種地將不再是髒累差的工作,而會變得越來越簡單、舒服,收益也會不斷提高,體面高端的“新農人”職業一定會受到追捧。


掘金農業大數據
當前,“互聯網+”已經上升爲國家戰略,成爲發展的新增長點,是中央和地方政策扶持的重點,也是投資的焦點。在推進大衆創業、萬衆創新中,“互聯網+”呈現出更多的活力和高參與度,這對於我國農業現代化必將產生深遠影響。互聯網+,讓農業實現聯網,逐步邁入大數據時代。新時代下的農業,立足實際,需要加強戰略謀劃,紮實推進“互聯網+”現代農業,爲農業跨越發展提供新動力。
目前“互聯網+”已從新興的概念變成無處不在的實踐,“互聯網+”現代農業發展面臨着前所未有的機遇。所謂“互聯網+”現代農業就是充分利用移動互聯、大數據、雲計算、物聯網等新一代信息技術與農業的跨界融合,創新基於互聯網平臺的農業新產品、新模式與新業態。我們要充分認識新常態下推進“互聯網+”現代農業的重要意義。對於互聯網+農業,各地也有不同,在推進互聯網+農業的進程中,各地緊抓發展機遇,明確推進互聯網農業工作的重要性、緊迫性,積極作爲,紮實推動“互聯網+”現代農業加快發展成效明顯。
隨着大數據時代的來臨,對於農業行業來說既是機遇,也是挑戰,農業與大數據有着緊密的聯繫,通過大數據能助推農業走向信息化、精細化、系統化,從而實現農業跨越式發展。
互聯網改變“行業”
自從上世紀90年代中期,互聯網商業化以來,互聯網以終端用戶爲中心,以消費爲主線,迅速滲透到人們生活的娛樂、消費、旅行、學習等各個領域,隨着智能終端的普及,後臺雲計算和大數據能力的獲得,互聯網從改變消費者個體行爲發展至改變各個行業、政府乃至社會。在產業互聯網時代,數據以PB級的數量激增,其核心是對新增和存量的大數據資源進行採集、傳輸、存儲、分析和維護。
未來每個行業都將逐步被互聯網所改變,就像人在工業革命時要具備知識智商一樣,未來企業要有企業的“智商”,而企業的“智商”就是能夠在整個互聯網上可以不斷的獲得數據,再通過這個數據進行加工和提煉。以農業企業爲例,比如農產品物流企業(農產品公司)、養殖服務企業(大北農集團)等,像這類在產業鏈中掌握着生產者資源的企業,除了爲生產者在線下提供產品,服務外,還可以藉助(移動)互聯網實現信息平臺、融資平臺、交易平臺等多重功能,進一步增強對產業鏈的掌控能力。
大數據成爲企業金礦
大數據將成爲企業的金礦,產此互聯網時代的新贏家應該是“擁有金礦的人”(採集數據痢“會鍊金磚的人’(會用數據)。可以說,在大數據時代,數據資產已經成爲核心資源。就目前而言,大數據機構可以分爲三種類型。一是既有數據又有大數據思維的互聯網公司,如阿里巴巴、騰訊、京東、Google、Amazon等,在互聯網端積累了大量的數據資源,而且此類公司以IT起家,對大數據有着天生敏銳的嗅覺,大數據技術也相對成熟。因此,互聯網公司可謂是最早使用大數據的機構,成爲大數據應用的先行者。二是傳統軟件公司轉型互聯網,通過SaaS模式爲用戶提供服務,例如用友軟件推出暢捷通,以雲模式爲小微 企業提供財務管理應用,也可以認爲是既有數據又有大數據思維的模式。三是擁有數據,缺乏大數據思維的機構,這類機構手裏掌握着大量的數據,但是沒有能力自己有效利用,例如金融機構、運營商、政府部門等。
大數據應用好壞的關鍵除了數據本身,還在於大數據技術,大數據技術包括數據採集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測、結果呈現等環節,涉及的技術環節極廣,隨着數據體量增大和數據複雜性程度提高,大數據技術本身也處於快速迭代的發展過程中。值得一提的是,大數掘技術落地的一大重要因素在於如何實現技術與業務的融合,這背後需要深厚的業務理解,對於既有數據、又有大數據思維的互聯網公司來說,技術和業務本身是相互驅動、共同發展,對於擁有數據,缺乏大數據思維的機構而言,在行業深耕多年的應用軟件提供商則是最好的選擇。
對於手裏掌握大量數據,但沒有能力變現的機構而言,需要專業的第三方公司提供大數據服務,主要是各類IT諮詢機構和行業應用軟件廠商,尤其是行業應用軟件廠商,在各自的領域具有天然的卡位優勢:軟件公司提供了行業應用軟件和相關的運營維護,行業應用軟件本身就是重要的數據來源,軟件公司屬於不擁有數據、但可以接觸到數據的機構,且天然擁有大數據思維和大數據技術,以及良好的行業客戶關係,從信息系統建設延伸到大數據運營順理成章:因此,各個細分行業的應用軟件提供商有望成爲傳統擁有數據機構的重要合作伙伴,助力其探索大數據價值變現。
大數據技術助推農業提升效率
國內已有多家企業,正在積極探索運用大數據技術來解決農業效率低下的問題,如:大北農集團利用養殖業大數據改善養殖產業生態圈;智慧大北農的豬聯網將養豬各個鏈條資源匯聚在一起,通過互聯網蒐集大數據改善養豬業互聯網平臺生態圈;豬聯網通過豬管理系統、豬金融、豬數據、豬交易等模塊幫助養殖戶搭建生成管理系統,積累起大量的、全國範圍的豬數據,可以爲養殖戶提供數據資產,提高養殖效率,並且通過豬聯網積累養殖戶數據,通過數據建立起徵信系統,爲養殖戶進行融資服務。目前國內農業真實數據稀缺,公司通過豬聯網蒐集的養殖業大數據具有巨大的潛在商業價值。
智慧農業針對我國合作社運營面臨“生產效率低下、管理水平低下、農資產品混亂、融資難、銷售難”等五大痛點打造“新農人”運營服務平臺,通過農易雲、農易追溯以及農易物聯網等產品體系爲政府及經營主體實現信息化,幫助“新農人”搭建財務系統、生產管理系統,同時建立起全國性的物聯網、可追溯系統,利用互聯網對接上游服務提供商,如農資服務商、生活服務商;以及對接下游消費者,利用互聯網爲消費者提供農產品,形成電子商務平臺。公司將通過對接上下游形成完整的、全國性的“農資交易生產一農產品銷售”閱環農業互聯網平臺。
同時,其他的農業大數據較爲成功的企業有:雲華農匯網通過大數據實現經營主體信息化、透明化,面向農民合作社等現代農業經營組織提供農民合作社管理系統;龍信思源專注於民生領域的大數據應用服務,以大數據分析挖掘技術爲核心競爭力,爲政府、社會組織及研究機構等提供專業的大數據服務解決方案,是國內大數據挖掘應用的資深服務商。
國際上,利用大數據及互聯網提高農業效率的企業和案例也比比皆是,大數據及互聯網技術已開始在全球農業中得到廣泛運用,併成爲資本與農業龍頭投資的方向。這些農業大數據公司通過蒐集土壤、病害、天氣等種植業數據並進行分析,可以幫助農場主進行科學種植,以提高種植和農場管理效率。
美國的土壤抽樣分析服務商開發的軟硬件系統,能夠實現高效、精準的土壤抽樣分析,幫助種植者在正確的時間、正確的地點精準施肥,農民可通過公司開發的系統在田間地頭進行實時分析,及時獲取土壤數據;林業航空成像服務商通過分析無人機反饋的圖像數據,提取出農作物健康狀況和資源分配等有價值的信息,並將這些信息生成地圖,提供給農民和林業管理人員;雲端智能農業管理軟件服務商提供雲端SaaS棋式農場管理服務,農民通過桌面WEB界面及移動端APP來管理農場;中小農場主可以通過它計劃、管理、監測、分析農作物生產過程;農場雲端預警服務商目標是實現農場天氣、病害、成本投入的精準預測管理;農民將農場的信息上傳至雲端農場日誌中,可以用手機實時查詢農場信息,通過對農民日誌分析,告知農民在農作物生長的每個階段需要投入的成本、病蟲害風險防治及天氣預測。
自大數據這個概念提出以來,一批具有互聯網思維的農業企業家以及互聯網人開始積極探索農業互聯網,從農資銷售、中介服務、土地流轉到農業生產、農產品銷售,整個完整的農業產業鏈上都已經出現了(移動)互聯網的身影,伴隨着土地經營進一步規模化,家庭農場、專業合作社等經營主體的崛起,農業互聯網時代已到來,而大數據開闢了農業發展的新道路。
我國將構建農業大數據體系
據新華社消息,農業部市場與經濟信息司副司長王小兵日前表示,目前我國農業電商發展迅速,但瓶頸和痛點日益凸顯,未來要培育多種主體,利用好電商平臺大數據,調節農產品生產和消費,構建農業大數據體系。
2015年全國電子商務創新推進大會“騰計劃”專場活動中,王小兵介紹了目前我國農村電商呈現四個特點:一是中西部農業電子商務呈現散發態勢,貧困地區藉助互聯網實現快速發展;二是農村電商正在由交易環節向生產和消費兩個環節延伸;三是農產品電商正在由乾貨農產品向鮮貨農產品發展,農業生產資料和觀光農業全面拓展;四是多種農村電商模式不斷涌現。
2014年涉農電商達到310萬家,農產品網絡零售額已突破1000億元。雖然農村電商發展迅猛、潛力巨大,但瓶頸也日益凸顯。2014年農產品電商銷售額僅佔全國農產品銷售額的3%左右,與網絡零售額佔全國社會消費品零售總額10%左右的比例相比,仍然低了7個百分點。
王小兵認爲,加快發展農業電子商務,是形成農業大數據、體現數據價值的重要途徑。數據已經成爲國家基礎性戰略資源,農業電子商務對農業生產、流通、消費影響重大,是信息時代獲取農業數據的重要渠道,也是利用數據直接調節生產、消費的重要平臺,是農業大數據體系的重要組成。

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