今天學了簡單好玩的模塊，itertools模塊，簡單的說，itertools模塊就是產生一個循環器
來看下這個模塊的功能都有哪些吧
無窮循環器
count() 從開始的數字一直數下去
count(10) #--> 10 11 12 13 14 15 …
count(10,2) #--> 10 12 14 16 18 20 …
cycle() 不停的將可迭代元素進行循環
cycle(‘abcd’) #--> a b c d a b c d a …
repeat() 不停的重複一個元素
repeat(20) #--> 20 20 20 20 20 …
repeat(20,3) #--> 20 20 20
有限循環器
accumulate() 將可迭代的容器進行累加，也可以自己指定具體的操作
accumulate(range(10)) #--> 0 1 3 6 10
accumulate(range(1,5), func = operator.mul) #--> 1 2 6 24
chain() 將幾個可迭代的容器依次迭代
chain(range(5),'abcd') #--> 0 1 2 3 4 a b c d
chain(['abcd', 'bcde', 'cdef']) #--> abcd bcde cdef
chain.from_iterable() 將可迭代容器裏面的元素再次進行迭代一次
chain.from_iterable(['abcd', 'bcde', 'cdef']) #--> a b c d b c d e c d e f
chain.from_iterable([['abcd', 'bcde','cdef'],'abcd']) #--> abcd bcdecdef a b c d
compress() 兩個參數分別爲data, selectors, 根據selectors中的真假情況返回data中的元素
compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) #--> A C E F
dropwhile() 原型爲dropwhile(predicate, iterable)當predicate返回True時，跳過元素。一旦函數返回False，則開始收集剩下的所有元素到循環器
dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) #--> 6 4 1
filterfalse() 原型爲filterfalse(predicate, iterable)當predicate返回False時，纔將iterable中的元素添加進循環器
filterfalse(lambda x : x%2 , range(10)) #--> 0 2 4 6 8
groupby() 原型爲groupby(iterable, key=None)將key的結果作用於iterable中的元素，將擁有相同返回結果的元素加入到循環器中，該函數之前需要確保iterable是經過排序的
示例一：
for i,g in itertools.groupby('AAAABBBCCDAABBB'):
print(i,list(g))
結果：
A ['A', 'A', 'A','A']
B ['B', 'B', 'B']
C ['C', 'C']
D ['D']
A ['A', 'A']
B ['B', 'B', 'B']
示例二：
def height_classify(h):
if h>180 :
return 'tall'
elif h< 160 :
return 'short'
else :
return 'middle'
friends = [192, 158, 168, 195, 185, 170, 135,174, 182]
friends = sorted(friends, key =height_classify)
for m, n in itertools.groupby(friends, key =height_classify):
print(m)
print(list(n))
結果：
middle
[168, 170, 174]
short
[158, 135]
tall
[192, 195, 185, 182]
islice() 原型爲islice(iterable, stop)或islice(iterable, start, stop[, step])
islice('ABCDEFG', 2) #--> A B
islice('ABCDEFG', 2, 4) #--> C D
islice('ABCDEFG', 2, None) #--> C D E F G
islice('ABCDEFG', 0, None, 2) #--> A C E G
starmap() 原型爲starmap(function, iterable)
starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) #--> 32 9 1000
takewhile() 原型爲takewhile(predicate,iterable)，與dropwhile()功能相反
takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) #--> 1 4
tee() 原型爲tee(iterable, n=2); 從單個的iterable返回n個獨立的循環器
zip_longest() 原型爲zip_longest(*iterables,fillvalue=None)
zip_longest('abcd','123',fillvalue='*') #--> ('a', '1')('b','2')('c', '3')('d', '*')
組合生成器
product() 原型爲product(*iterables, repeat=1)做笛卡爾乘積
product('abc','xy') #--> ('a', 'x')('a', 'y')('b', 'x')('b', 'y')('c','x')('c', 'y')
permutations() 原型爲permutations(iterable,r=None)全排列
permutations('abc') #--> ('a', 'b', 'c')('a', 'c', 'b')('b', 'a', 'c')('b','c', 'a')('c', 'a', 'b')('c', 'b', 'a')
permutations('abcd', r=2) #--> ('a', 'b')('a', 'c')('a', 'd')('b', 'a')('b','c')('b', 'd')('c', 'a')('c', 'b')('c', 'd')('d', 'a')('d', 'b')('d', 'c')
combinations() 原型爲combinations(iterable, r)
combinations('abcd',r=3) #--> ('a', 'b', 'c')('a', 'b', 'd')('a', 'c', 'd')('b','c', 'd')
combinations_with_replacement() 原型爲combinations_with_replacement(iterable,r)
combinations_with_replacement('abc',r=3) #--> ('a', 'a', 'a')('a', 'a', 'b')('a', 'a', 'c')('a','b', 'b')('a', 'b', 'c')('a', 'c', 'c')('b', 'b', 'b')('b', 'b', 'c')('b', 'c','c')('c', 'c', 'c')