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Java GC（Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收）機制，是Java與C++/C的主要區別之一，作爲Java開發者，一般不需要專門編寫內存回收和垃圾清理代碼，對內存泄露和溢出的問題，也不需要像C程序員那樣戰戰兢兢。這是因爲在Java虛擬機中，存在自動內存管理和垃圾清掃機制。概括地說，該機制對JVM（Java Virtual Machine）中的內存進行標記，並確定哪些內存需要回收，根據一定的回收策略，自動的回收內存，永不停息（Nerver Stop）的保證JVM中的內存空間，防止出現內存泄露和溢出問題。
關於JVM，需要說明一下的是，目前使用最多的Sun公司的JDK中，自從1999年的JDK1.2開始直至現在仍在廣泛使用的JDK6，其中默認的虛擬機都是HotSpot。2009年，Oracle收購Sun，加上之前收購的EBA公司，Oracle擁有3大虛擬機中的兩個：JRockit和HotSpot，Oracle也表明了想要整合兩大虛擬機的意圖，但是目前在新發布的JDK7中，默認的虛擬機仍然是HotSpot，因此本文中默認介紹的虛擬機都是HotSpot，相關機制也主要是指HotSpot的GC機制。
Java GC機制主要完成3件事：確定哪些內存需要回收，確定什麼時候需要執行GC，如何執行GC。經過這麼長時間的發展（事實上，在Java語言出現之前，就有GC機制的存在，如Lisp語言），Java GC機制已經日臻完善，幾乎可以自動的爲我們做絕大多數的事情。然而，如果我們從事較大型的應用軟件開發，曾經出現過內存優化的需求，就必定要研究Java GC機制。
學習Java GC機制，可以幫助我們在日常工作中排查各種內存溢出或泄露問題，解決性能瓶頸，達到更高的併發量，寫出更高效的程序。
我們將從4個方面學習Java GC機制，1，內存是如何分配的；2，如何保證內存不被錯誤回收（即：哪些內存需要回收）；3，在什麼情況下執行GC以及執行GC的方式；4，如何監控和優化GC機制。
瞭解Java GC機制，必須先清楚在JVM中內存區域的劃分。在Java運行時的數據區裏，由JVM管理的內存區域分爲下圖幾個模塊：
其中：
1，程序計數器（Program Counter Register）：程序計數器是一個比較小的內存區域，用於指示當前線程所執行的字節碼執行到了第幾行，可以理解爲是當前線程的行號指示器。字節碼解釋器在工作時，會通過改變這個計數器的值來取下一條語句指令。
每個程序計數器只用來記錄一個線程的行號，所以它是線程私有（一個線程就有一個程序計數器）的。
如果程序執行的是一個Java方法，則計數器記錄的是正在執行的虛擬機字節碼指令地址；如果正在執行的是一個本地（native，由C語言編寫完成）方法，則計數器的值爲Undefined，由於程序計數器只是記錄當前指令地址，所以不存在內存溢出的情況，因此，程序計數器也是所有JVM內存區域中唯一一個沒有定義OutOfMemoryError的區域。
2，虛擬機棧（JVM Stack）：一個線程的每個方法在執行的同時，都會創建一個棧幀（Statck Frame），棧幀中存儲的有局部變量表、操作站、動態鏈接、方法出口等，當方法被調用時，棧幀在JVM棧中入棧，當方法執行完成時，棧幀出棧。
局部變量表中存儲着方法的相關局部變量，包括各種基本數據類型，對象的引用，返回地址等。在局部變量表中，只有long和double類型會佔用2個局部變量空間（Slot，對於32位機器，一個Slot就是32個bit），其它都是1個Slot。需要注意的是，局部變量表是在編譯時就已經確定好的，方法運行所需要分配的空間在棧幀中是完全確定的，在方法的生命週期內都不會改變。
虛擬機棧中定義了兩種異常，如果線程調用的棧深度大於虛擬機允許的最大深度，則拋出StatckOverFlowError（棧溢出）；不過多數Java虛擬機都允許動態擴展虛擬機棧的大小(有少部分是固定長度的)，所以線程可以一直申請棧，直到內存不足，此時，會拋出OutOfMemoryError（內存溢出）。
每個線程對應着一個虛擬機棧，因此虛擬機棧也是線程私有的。
3，本地方法棧（Native Method Statck）：本地方法棧在作用，運行機制，異常類型等方面都與虛擬機棧相同，唯一的區別是：虛擬機棧是執行Java方法的，而本地方法棧是用來執行native方法的，在很多虛擬機中（如Sun的JDK默認的HotSpot虛擬機），會將本地方法棧與虛擬機棧放在一起使用。
本地方法棧也是線程私有的。
4，堆區（Heap）：堆區是理解Java GC機制最重要的區域，沒有之一。在JVM所管理的內存中，堆區是最大的一塊，堆區也是Java GC機制所管理的主要內存區域，堆區由所有線程共享，在虛擬機啓動時創建。堆區的存在是爲了存儲對象實例，原則上講，所有的對象都在堆區上分配內存（不過現代技術裏，也不是這麼絕對的，也有棧上直接分配的）。
一般的，根據Java虛擬機規範規定，堆內存需要在邏輯上是連續的（在物理上不需要），在實現時，可以是固定大小的，也可以是可擴展的，目前主流的虛擬機都是可擴展的。如果在執行垃圾回收之後，仍沒有足夠的內存分配，也不能再擴展，將會拋出OutOfMemoryError:Java heap space異常。
關於堆區的內容還有很多，將在下節“Java內存分配機制”中詳細介紹。
5，方法區（Method Area）：在Java虛擬機規範中，將方法區作爲堆的一個邏輯部分來對待，但事實上，方法區並不是堆（Non-Heap）；另外，不少人的博客中，將Java GC的分代收集機制分爲3個代：青年代，老年代，永久代，這些作者將方法區定義爲“永久代”，這是因爲，對於之前的HotSpot Java虛擬機的實現方式中，將分代收集的思想擴展到了方法區，並將方法區設計成了永久代。不過，除HotSpot之外的多數虛擬機，並不將方法區當做永久代，HotSpot本身，也計劃取消永久代。本文中，由於筆者主要使用Oracle JDK6.0，因此仍將使用永久代一詞。
方法區是各個線程共享的區域，用於存儲已經被虛擬機加載的類信息（即加載類時需要加載的信息，包括版本、field、方法、接口等信息）、final常量、靜態變量、編譯器即時編譯的代碼等。
方法區在物理上也不需要是連續的，可以選擇固定大小或可擴展大小，並且方法區比堆還多了一個限制：可以選擇是否執行垃圾收集。一般的，方法區上執行的垃圾收集是很少的，這也是方法區被稱爲永久代的原因之一（HotSpot），但這也不代表着在方法區上完全沒有垃圾收集，其上的垃圾收集主要是針對常量池的內存回收和對已加載類的卸載。
在方法區上進行垃圾收集，條件苛刻而且相當困難，效果也不令人滿意，所以一般不做太多考慮，可以留作以後進一步深入研究時使用。
在方法區上定義了OutOfMemoryError:PermGen space異常，在內存不足時拋出。
運行時常量池（Runtime Constant Pool）是方法區的一部分，用於存儲編譯期就生成的字面常量、符號引用、翻譯出來的直接引用（符號引用就是編碼是用字符串表示某個變量、接口的位置，直接引用就是根據符號引用翻譯出來的地址，將在類鏈接階段完成翻譯）；運行時常量池除了存儲編譯期常量外，也可以存儲在運行時間產生的常量（比如String類的intern()方法，作用是String維護了一個常量池，如果調用的字符“abc”已經在常量池中，則返回池中的字符串地址，否則，新建一個常量加入池中，並返回地址）。
6，直接內存（Direct Memory）：直接內存並不是JVM管理的內存，可以這樣理解，直接內存，就是JVM以外的機器內存，比如，你有4G的內存，JVM佔用了1G，則其餘的3G就是直接內存，JDK中有一種基於通道（Channel）和緩衝區（Buffer）的內存分配方式，將由C語言實現的native函數庫分配在直接內存中，用存儲在JVM堆中的DirectByteBuffer來引用。由於直接內存收到本機器內存的限制，所以也可能出現OutOfMemoryError的異常。
一般來說，一個Java的引用訪問涉及到3個內存區域：JVM棧，堆，方法區。
以最簡單的本地變量引用：Object obj = new Object()爲例：
- Object obj表示一個本地引用，存儲在JVM棧的本地變量表中，表示一個reference類型數據；
- new Object()作爲實例對象數據存儲在堆中；
- 堆中還記錄了Object類的類型信息（接口、方法、field、對象類型等）的地址，這些地址所執行的數據存儲在方法區中；
在Java虛擬機規範中，對於通過reference類型引用訪問具體對象的方式並未做規定，目前主流的實現方式主要有兩種：
1，通過句柄訪問（圖來自於《深入理解Java虛擬機：JVM高級特效與最佳實現》）：
通過句柄訪問的實現方式中，JVM堆中會專門有一塊區域用來作爲句柄池，存儲相關句柄所執行的實例數據地址（包括在堆中地址和在方法區中的地址）。這種實現方法由於用句柄表示地址，因此十分穩定。
2，通過直接指針訪問：（圖來自於《深入理解Java虛擬機：JVM高級特效與最佳實現》）
通過直接指針訪問的方式中，reference中存儲的就是對象在堆中的實際地址，在堆中存儲的對象信息中包含了在方法區中的相應類型數據。這種方法最大的優勢是速度快，在HotSpot虛擬機中用的就是這種方式。
這裏所說的內存分配，主要指的是在堆上的分配，一般的，對象的內存分配都是在堆上進行，但現代技術也支持將對象拆成標量類型（標量類型即原子類型，表示單個值，可以是基本類型或String等），然後在棧上分配，在棧上分配的很少見，我們這裏不考慮。
Java內存分配和回收的機制概括的說，就是：分代分配，分代回收。對象將根據存活的時間被分爲：年輕代（Young Generation）、年老代（Old Generation）、永久代（Permanent Generation，也就是方法區）。如下圖（來源於《成爲JavaGC專家part I》，http://www.importnew.com/1993.html）：
年輕代（Young Generation）：對象被創建時，內存的分配首先發生在年輕代（大對象可以直接被創建在年老代），大部分的對象在創建後很快就不再使用，因此很快變得不可達，於是被年輕代的GC機制清理掉（IBM的研究表明，98%的對象都是很快消亡的），這個GC機制被稱爲Minor GC或叫Young GC。注意，Minor GC並不代表年輕代內存不足，它事實上只表示在Eden區上的GC。
年輕代上的內存分配是這樣的，年輕代可以分爲3個區域：Eden區（伊甸園，亞當和夏娃偷吃禁果生娃娃的地方，用來表示內存首次分配的區域，再貼切不過）和兩個存活區（Survivor 0 、Survivor 1）。內存分配過程爲（來源於《成爲JavaGC專家part I》，http://www.importnew.com/1993.html）：
-
絕大多數剛創建的對象會被分配在Eden區，其中的大多數對象很快就會消亡。Eden區是連續的內存空間，因此在其上分配內存極快；
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最初一次，當Eden區滿的時候，執行Minor GC，將消亡的對象清理掉，並將剩餘的對象複製到一個存活區Survivor0（此時，Survivor1是空白的，兩個Survivor總有一個是空白的）；
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下次Eden區滿了，再執行一次Minor GC，將消亡的對象清理掉，將存活的對象複製到Survivor1中，然後清空Eden區；
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將Survivor0中消亡的對象清理掉，將其中可以晉級的對象晉級到Old區，將存活的對象也複製到Survivor1區，然後清空Survivor0區；
- 當兩個存活區切換了幾次（HotSpot虛擬機默認15次，用-XX:MaxTenuringThreshold控制，大於該值進入老年代，但這只是個最大值，並不代表一定是這個值）之後，仍然存活的對象（其實只有一小部分，比如，我們自己定義的對象），將被複制到老年代。
從上面的過程可以看出，Eden區是連續的空間，且Survivor總有一個爲空。經過一次GC和複製，一個Survivor中保存着當前還活着的對象，而Eden區和另一個Survivor區的內容都不再需要了，可以直接清空，到下一次GC時，兩個Survivor的角色再互換。因此，這種方式分配內存和清理內存的效率都極高，這種垃圾回收的方式就是著名的“停止-複製（Stop-and-copy）”清理法（將Eden區和一個Survivor中仍然存活的對象拷貝到另一個Survivor中），這不代表着停止複製清理法很高效，其實，它也只在這種情況下高效，如果在老年代採用停止複製，則挺悲劇的。
在Eden區，HotSpot虛擬機使用了兩種技術來加快內存分配。分別是bump-the-pointer和TLAB（Thread-Local Allocation Buffers），這兩種技術的做法分別是：由於Eden區是連續的，因此bump-the-pointer技術的核心就是跟蹤最後創建的一個對象，在對象創建時，只需要檢查最後一個對象後面是否有足夠的內存即可，從而大大加快內存分配速度；而對於TLAB技術是對於多線程而言的，將Eden區分爲若干段，每個線程使用獨立的一段，避免相互影響。TLAB結合bump-the-pointer技術，將保證每個線程都使用Eden區的一段，並快速的分配內存。
年老代（Old Generation）：對象如果在年輕代存活了足夠長的時間而沒有被清理掉（即在幾次Young GC後存活了下來），則會被複制到年老代，年老代的空間一般比年輕代大，能存放更多的對象，在年老代上發生的GC次數也比年輕代少。當年老代內存不足時，將執行Major GC，也叫 Full GC。
如果對象比較大（比如長字符串或大數組），Young空間不足，則大對象會直接分配到老年代上（大對象可能觸發提前GC，應少用，更應避免使用短命的大對象）。用-XX:PretenureSizeThreshold來控制直接升入老年代的對象大小，大於這個值的對象會直接分配在老年代上。
可能存在年老代對象引用新生代對象的情況，如果需要執行Young GC，則可能需要查詢整個老年代以確定是否可以清理回收，這顯然是低效的。解決的方法是，年老代中維護一個512 byte的塊——”card table“，所有老年代對象引用新生代對象的記錄都記錄在這裏。Young GC時，只要查這裏即可，不用再去查全部老年代，因此性能大大提高。
GC機制的基本算法是：分代收集，這個不用贅述。下面闡述每個分代的收集方法。
年輕代：
事實上，在上一節，已經介紹了新生代的主要垃圾回收方法，在新生代中，使用“停止-複製”算法進行清理，將新生代內存分爲2部分，1部分 Eden區較大，1部分Survivor比較小，並被劃分爲兩個等量的部分。每次進行清理時，將Eden區和一個Survivor中仍然存活的對象拷貝到 另一個Survivor中，然後清理掉Eden和剛纔的Survivor。
這裏也可以發現，停止複製算法中，用來複制的兩部分並不總是相等的（傳統的停止複製算法兩部分內存相等，但新生代中使用1個大的Eden區和2個小的Survivor區來避免這個問題）
由於絕大部分的對象都是短命的，甚至存活不到Survivor中，所以，Eden區與Survivor的比例較大，HotSpot默認是 8:1，即分別佔新生代的80%，10%，10%。如果一次回收中，Survivor+Eden中存活下來的內存超過了10%，則需要將一部分對象分配到 老年代。用-XX:SurvivorRatio參數來配置Eden區域Survivor區的容量比值，默認是8，代表Eden：Survivor1：Survivor2=8:1:1.
老年代：
方法區（永久代）：
永久代的回收有兩種：常量池中的常量，無用的類信息，常量的回收很簡單，沒有引用了就可以被回收。對於無用的類進行回收，必須保證3點：
- 類的所有實例都已經被回收
- 加載類的ClassLoader已經被回收
- 類對象的Class對象沒有被引用（即沒有通過反射引用該類的地方）
在GC機制中，起重要作用的是垃圾收集器，垃圾收集器是GC的具體實現，Java虛擬機規範中對於垃圾收集器沒有任何規定，所以不同廠商實現的垃圾 收集器各不相同，HotSpot 1.6版使用的垃圾收集器如下圖（圖來源於《深入理解Java虛擬機：JVM高級特效與最佳實現》，圖中兩個收集器之間有連線，說明它們可以配合使用）：
在介紹垃圾收集器之前，需要明確一點，就是在新生代採用的停止複製算法中，“停 止（Stop-the-world）”的意義是在回收內存時，需要暫停其他所 有線程的執行。這個是很低效的，現在的各種新生代收集器越來越優化這一點，但仍然只是將停止的時間變短，並未徹底取消停止。
- Serial收集器：新生代收集器，使用停止複製算法，使用一個線程進行GC，串行，其它工作線程暫停。使用-XX:+UseSerialGC可以使用Serial+Serial Old模式運行進行內存回收（這也是虛擬機在Client模式下運行的默認值）
- ParNew收集器：新生代收集器，使用停止複製算法，Serial收集器的多線程版，用多個線程進行GC，並行，其它工作線程暫停，關注縮短垃圾收集時間。使用-XX:+UseParNewGC開關來控制使用ParNew+Serial Old收集器組合收集內存；使用-XX:ParallelGCThreads來設置執行內存回收的線程數。
- Parallel Scavenge 收集器：新生代收集器，使用停止複製算法，關注CPU吞吐量，即運行用戶代碼的時間/總時間，比如：JVM運行100分鐘，其中運行用戶代碼99分鐘，垃 圾收集1分鐘，則吞吐量是99%，這種收集器能最高效率的利用CPU，適合運行後臺運算（關注縮短垃圾收集時間的收集器，如CMS，等待時間很少，所以適 合用戶交互，提高用戶體驗）。使用-XX:+UseParallelGC開關控制使用Parallel Scavenge+Serial Old收集器組合回收垃圾（這也是在Server模式下的默認值）；使用-XX:GCTimeRatio來設置用戶執行時間佔總時間的比例，默認99，即1%的時間用來進行垃圾回收。使用-XX:MaxGCPauseMillis設置GC的最大停頓時間（這個參數只對Parallel Scavenge有效），用開關參數-XX:+UseAdaptiveSizePolicy可以進行動態控制，如自動調整Eden/Survivor比例，老年代對象年齡，新生代大小等，這個參數在ParNew下沒有。
- Serial Old收集器：老年代收集器，單線程收集器，串行，使用標記整理（整理的方法是Sweep（清理）和Compact（壓縮），清理是將廢棄的對象幹掉，只留倖存的對象，壓縮是將移動對象，將空間填滿保證內存分爲2塊，一塊全是對象，一塊空閒）算法，使用單線程進行GC，其它工作線程暫停（注意，在老年代中進行標記整理算法清理，也需要暫停其它線程），在JDK1.5之前，Serial Old收集器與ParallelScavenge搭配使用。
- Parallel Old收集器：老年代收集器，多線程，並行，多線程機制與Parallel Scavenge差不錯，使用標記整理（與Serial Old不同，這裏的整理是Summary（彙總）和Compact（壓縮），彙總的意思就是將倖存的對象複製到預先準備好的區域，而不是像Sweep（清理）那樣清理廢棄的對象）算法，在Parallel Old執行時，仍然需要暫停其它線程。Parallel Old在多核計算中很有用。Parallel Old出現後（JDK 1.6），與Parallel Scavenge配合有很好的效果，充分體現Parallel Scavenge收集器吞吐量優先的效果。使用-XX:+UseParallelOldGC開關控制使用Parallel Scavenge +Parallel Old組合收集器進行收集。
- CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器：老年代收集器，致力於獲取最短回收停頓時間（即縮短垃圾回收的時間），使用標記清除算法，多線程，優點是併發收集（用戶線程可以和GC線程同時工作），停頓小。使用-XX:+UseConcMarkSweepGC進行ParNew+CMS+Serial Old進行內存回收，優先使用ParNew+CMS（原因見後面），當用戶線程內存不足時，採用備用方案Serial Old收集。
CMS收集的執行過程是：初始標記(CMS-initial-mark) -> 併發標記(CMS-concurrent-mark) -->預清理(CMS-concurrent-preclean)-->可控預清理(CMS-concurrent-abortable-preclean)-> 重新標記(CMS-remark) -> 併發清除(CMS-concurrent-sweep) ->併發重設狀態等待下次CMS的觸發(CMS-concurrent-reset)具體的說，先2次標記，1次預清理，1次重新標記，再1次清除。1，首先jvm根據-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction，-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly來決定什麼時間開始垃圾收集；2，如果設置了-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly，那麼只有當old代佔用確實達到了-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction參數所設定的比例時纔會觸發cms gc；3，如果沒有設置-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly，那麼系統會根據統計數據自行決定什麼時候觸發cms gc；因此有時會遇到設置了80%比例才cms gc，但是50%時就已經觸發了，就是因爲這個參數沒有設置的原因；4，當cms gc開始時，首先的階段是初始標記(CMS-initial-mark)，是stop the world階段，因此此階段標記的對象只是從root集最直接可達的對象；CMS-initial-mark：961330K（1572864K），指標記時，old代的已用空間和總空間5，下一個階段是併發標記(CMS-concurrent-mark)，此階段是和應用線程併發執行的，所謂併發收集器指的就是這個，主要作用是標記可達的對象，此階段不需要用戶停頓。此階段會打印2條日誌：CMS-concurrent-mark-start，CMS-concurrent-mark6，下一個階段是CMS-concurrent-preclean，此階段主要是進行一些預清理，因爲標記和應用線程是併發執行的，因此會有些對象的狀態在標記後會改變，此階段正是解決這個問題因爲之後的Rescan階段也會stop the world，爲了使暫停的時間儘可能的小，也需要preclean階段先做一部分工作以節省時間此階段會打印2條日誌：CMS-concurrent-preclean-start，CMS-concurrent-preclean7，下一階段是CMS-concurrent-abortable-preclean階段，加入此階段的目的是使cms gc更加可控一些，作用也是執行一些預清理，以減少Rescan階段造成應用暫停的時間此階段涉及幾個參數：-XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime：當abortable-preclean階段執行達到這個時間時纔會結束-XX:CMSScheduleRemarkEdenSizeThreshold（默認2m）：控制abortable-preclean階段什麼時候開始執行，即當eden使用達到此值時，纔會開始abortable-preclean階段-XX:CMSScheduleRemarkEdenPenetratio（默認50%）：控制abortable-preclean階段什麼時候結束執行此階段會打印一些日誌如下：CMS-concurrent-abortable-preclean-start，CMS-concurrent-abortable-preclean，CMS：abort preclean due to time XXX8，再下一個階段是第二個stop the world階段了，即Rescan階段，此階段暫停應用線程，停頓時間比並發標記小得多，但比初始標記稍長。對對象進行重新掃描並標記；YG occupancy：964861K（2403008K），指執行時young代的情況CMS remark：961330K（1572864K），指執行時old代的情況此外，還打印出了弱引用處理、類卸載等過程的耗時9，再下一個階段是CMS-concurrent-sweep，進行併發的垃圾清理10，最後是CMS-concurrent-reset，爲下一次cms gc重置相關數據結構有2種情況會觸發CMS 的悲觀full gc，在悲觀full gc時，整個應用會暫停A，concurrent-mode-failure：預清理階段可能出現，當cms gc正進行時，此時有新的對象要進行old代，但是old代空間不足造成的。其可能性有：1，O區空間不足以讓新生代晉級，2，O區空間用完之前，無法完成對無引用的對象的清理。這表明，當前有大量數據進入內存且無法釋放。B，promotion-failed：新生代young gc可能出現，當進行young gc時，有部分young代對象仍然可用，但是S1或S2放不下，因此需要放到old代，但此時old代空間無法容納此。影響cms gc時長及觸發的參數是以下2個：-XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=5000-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80解決也是針對這兩個參數來的，根本的原因是每次請求消耗的內存量過大解決方式：A，針對cms gc的觸發階段，調整-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=50，提早觸發cms gc，就可以緩解當old代達到80%，cms gc處理不完，從而造成concurrent mode failure引發full gcB，修改-XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=500，縮小CMS-concurrent-abortable-preclean階段的時間C，考慮到cms gc時不會進行compact，因此加入-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection（cms gc後會進行內存的compact）和-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=4（在full gc4次後會進行compact）參數在CMS清理過程中，只有初始標記和重新標記需要短暫停頓，併發標記和併發清除都不需要暫停用戶線程，因此效率很高，很適合高交互的場合。CMS也有缺點，它需要消耗額外的CPU和內存資源，在CPU和內存資源緊張，CPU較少時，會加重系統負擔（CMS默認啓動線程數爲(CPU數量+3)/4）。另外，在併發收集過程中，用戶線程仍然在運行，仍然產生內存垃圾，所以可能產生“浮動垃圾”，本次無法清理，只能下一次Full GC才清理，因此在GC期間，需要預留足夠的內存給用戶線程使用。所以使用CMS的收集器並不是老年代滿了才觸發Full GC，而是在使用了一大半（默認68%，即2/3，使用-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction來設置）的時候就要進行Full GC，如果用戶線程消耗內存不是特別大，可以適當調高-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction以降低GC次數，提高性能，如果預留的用戶線程內存不夠，則會觸發Concurrent Mode Failure，此時，將觸發備用方案：使用Serial Old 收集器進行收集，但這樣停頓時間就長了，因此-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction不宜設的過大。還有，CMS採用的是標記清除算法，會導致內存碎片的產生，可以使用-XX：+UseCMSCompactAtFullCollection來設置是否在Full GC之後進行碎片整理，用-XX：CMSFullGCsBeforeCompaction來設置在執行多少次不壓縮的Full GC之後，來一次帶壓縮的Full GC。
- G1收集器：在JDK1.7中正式發佈，與現狀的新生代、老年代概念有很大不同，目前使用較少，不做介紹。