一、事務的基本原理
一個數據庫事務是一個被視爲單一的工作單元的操作序列，這些操作應該要麼完整地執行，要麼完全不執行。事務的概念可以描述爲具有以下四個關鍵屬性說成是ACID：
- 原子性：事務應該當作一個單獨單元的操作，這意味着整個序列操作要麼是成功的，要麼是失敗的。
- 一致性：這表示數據庫的引用完整性的一致性，表中唯一的主鍵等
- 隔離性：可能同時處理很多有相同的數據集的事務，每個事務應該與其他事務隔離，以防止數據損壞
- 持久性：一個事務一旦完成全部操作後，這個事務的結果必須是永久性的，不能因系統故障而從數據庫中刪除。
Spring事務的本質其實是數據庫對事務的支持，對於純JDBC操作數據庫，想要用事務，可以按照以下步驟進行：
- 獲取連接 Connection conn = DriverManager.getConnection();
- 開啓事物 conn.setAutoCommit(true/false);
- 執行sql
- 提交事務/回滾事務 conn.commit()/conn.rollback();
- 關閉連接 conn.close();
使用Spring的事務管理功能後，我們可以不再寫步驟 2 和 4 的代碼，而是由Spirng 自動完成。
- 配置文件開啓註解驅動，在相關的類和方法上通過註解@Transaction標識
- Spring在啓動的時候去解析生成相關的bean，根據@Transaction的相關參數進行配置注入，處理事務
二、spring 事務的傳播屬性
所謂spring事務的傳播屬性，就是定義在存在多個事務同時存在的時候，spring應該如何處理這些事務的行爲
- PROPAGATION_REQUIRED支持當前事務，加入當前正要執行的事務不在另一個事務裏，那麼就另起一個新的事務。比如說，ServiceB.methodB的事務級別定位爲PROPAGATION_REQUIRED，那麼由於執行ServiceA.methodA時，已經起了事務，這時調用ServiceB.methodB，由於運行在ServiceA.methodA事務內部，就不再起新的事務。假如ServiceA.methodA運行的時候發現自己沒有在事務中，ServiceB.methodB運行時會爲自己分配一個事務，這樣，ServiceB.methodB和ServiceA.methodA內的任何地方出現異常，事務都會被回滾，即時ServiceB.methodB的事務已經被提交，但是ServiceA.methodA回滾時ServiceB.methodB也要回滾
- PROPAGATION_SUPPORTS 如果當前在事務中，即以事務的形式運行，如果當前不在一個事務中，那麼就以非事務的形式運行
- PROPAGATION_MANDATORY 必須在一個事務中運行。也就是說，他只能被一個父事務調用。否則，他就要拋出異常
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PROPAGATION_REQUIRES_NEW 這個就比較繞口了。 比如我們設計ServiceA.methodA的事務級別爲PROPAGATION_REQUIRED，ServiceB.methodB的事務級別爲PROPAGATION_REQUIRES_NEW，那麼當執行到ServiceB.methodB的時候，ServiceA.methodA所在的事務就會掛起，ServiceB.methodB會起一個新的事務，等待ServiceB.methodB的事務完成以後，他才繼續執行。他與PROPAGATION_REQUIRED 的事務區別在於事務的回滾程度了。因爲ServiceB.methodB是新起一個事務，那麼就是存在兩個不同的事務。如果ServiceB.methodB已經提交，那麼ServiceA.methodA失敗回滾，ServiceB.methodB是不會回滾的。如果ServiceB.methodB失敗回滾，如果他拋出的異常被ServiceA.methodA捕獲，ServiceA.methodA事務仍然可能提交。
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PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 當前不支持事務。比如ServiceA.methodA的事務級別是PROPAGATION_REQUIRED ，而ServiceB.methodB的事務級別是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED ，那麼當執行到ServiceB.methodB時，ServiceA.methodA的事務掛起，而他以非事務的狀態運行完，再繼續ServiceA.methodA的事務。
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PROPAGATION_NEVER 不能在事務中運行。假設ServiceA.methodA的事務級別是PROPAGATION_REQUIRED， 而ServiceB.methodB的事務級別是PROPAGATION_NEVER ，那麼ServiceB.methodB就要拋出異常了。
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PROPAGATION_NESTED 理解Nested的關鍵是savepoint。他與PROPAGATION_REQUIRES_NEW的區別是，PROPAGATION_REQUIRES_NEW另起一個事務，將會與他的父事務相互獨立，而Nested的事務和他的父事務是相依的，他的提交是要等和他的父事務一塊提交的。也就是說，如果父事務最後回滾，他也要回滾的。而Nested事務的好處是他有一個savepoint。
三、事務的四種隔離級別
Read uncommitted
讀未提交，顧名思義，就是一個事務可以讀取另一個未提交事務的數據
事例：老闆要給程序員發工資，程序員的工資是3.6萬/月。但是發工資時老闆不小心按錯了數字，按成3.9萬/月，該錢已經打到程序員的戶口，但是事務還沒有提交，就在這時，程序員去查看自己這個月的工資，發現比往常多了3千元，以爲漲工資了非常高興。但是老闆及時發現了不對，馬上回滾差點就提交了的事務，將數字改成3.6萬再提交。
分析：實際程序員這個月的工資還是3.6萬，但是程序員看到的是3.9萬。他看到的是老闆還沒提交事務時的數據。這就是髒讀。那怎麼解決髒讀呢？Read committed！讀提交，能解決髒讀問題。
Read committed
讀提交，顧名思義，就是一個事務要等另一個事務提交後才能讀取數據。
事例：程序員拿着信用卡去享受生活（卡里當然是只有3.6萬），當他埋單時（程序員事務開啓），收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬，就在這個時候！！程序員的妻子要把錢全部轉出充當家用，並提交。當收費系統準備扣款時，再檢測卡里的金額，發現已經沒錢了（第二次檢測金額當然要等待妻子轉出金額事務提交完）。程序員就會很鬱悶，明明卡里是有錢的…
分析：這就是讀提交，若有事務對數據進行更新（UPDATE）操作時，讀操作事務要等待這個更新操作事務提交後才能讀取數據，可以解決髒讀問題。但在這個事例中，出現了一個事務範圍內兩個相同的查詢卻返回了不同數據，這就是不可重複讀。
那怎麼解決可能的不可重複讀問題？Repeatable read ！
Repeatable read
重複讀，就是在開始讀取數據（事務開啓）時，不再允許修改操作
事例：程序員拿着信用卡去享受生活（卡里當然是只有3.6萬），當他埋單時（事務開啓，不允許其他事務的UPDATE修改操作），收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬。這個時候他的妻子不能轉出金額了。接下來收費系統就可以扣款了。
分析：重複讀可以解決不可重複讀問題。寫到這裏，應該明白的一點就是，不可重複讀對應的是修改，即UPDATE操作。但是可能還會有幻讀問題。因爲幻讀問題對應的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。
什麼時候會出現幻讀？
事例：程序員某一天去消費，花了2千元，然後他的妻子去查看他今天的消費記錄（全表掃描FTS，妻子事務開啓），看到確實是花了2千元，就在這個時候，程序員花了1萬買了一部電腦，即新增INSERT了一條消費記錄，並提交。當妻子打印程序員的消費記錄清單時（妻子事務提交），發現花了1.2萬元，似乎出現了幻覺，這就是幻讀。
那怎麼解決幻讀問題？Serializable！
Serializable 序列化
Serializable 是最高的事務隔離級別，在該級別下，事務串行化順序執行，可以避免髒讀、不可重複讀與幻讀。但是這種事務隔離級別效率低下，比較耗數據庫性能，一般不使用。
值得一提的是：大多數數據庫默認的事務隔離級別是Read committed，比如Sql Server , Oracle。MySQL的默認隔離級別是Repeatable read。