改進的迭代尺度法(IIS)詳解

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註釋：
這裏的目的就是最大化兩次迭代之間的差值。
1、差值的最大值如果小於0，說明已經到了最大值，在當前位置向任何方向走，對數似然函數都會變小，我們要求的就是極大似然函數，所以已經得到最大的似然函數，此時的參數即是所求的。
2、差值如果大於0，那麼我們現在就是要最大化差值，這裏我們得到了差值的下界，我們可以通過不斷的最大化這個下界，從而得到最大的差值，最大化這個下界，首先對求關於的偏導數，並令偏導數爲0，但是這裏我們可以看出求出的偏導數

含有多個變量，不易同時優化。因此在這裏引出了下面的方法。

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