MySQL 基礎篇
轉載：
基礎規範
必須使用 InnoDB 存儲引擎
解讀：支持事務、行級鎖、併發性能更好、CPU及內存緩存頁優化使得資源利用率更高。
表字符集默認使用 utf8，必要時候使用 utf8mb4
解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間，utf8mb4 是 utf8 的超集，有存儲4字節例如表情符號時，使用它。
數據表、數據字段必須加入中文註釋
禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event
解讀：高併發大數據的互聯網業務，架構設計思路是“解放數據庫 CPU，將計算轉移到服務層”，併發量大的情況下，這些功能很可能將數據庫拖死，業務邏輯放到服務層具備更好的擴展性，能夠輕易實現“增機器就加性能”。數據庫擅長存儲與索引，CPU 計算還是上移吧。
禁止存儲大文件或者大照片
解讀：爲何要讓數據庫做它不擅長的事情？大文件和照片存儲在文件系統，數據庫裏存 URI 多好。
控制單表數據量，單表記錄控制在千萬級
平衡範式與冗餘，爲提高效率可以犧牲範式設計，冗餘數據
命名規範
只允許使用內網域名，而不是 ip 連接數據庫
線上環境、開發環境、測試環境數據庫內網域名遵循命名規範
業務名稱：xxx
線上環境：dj.xxx.db
開發環境：dj.xxx.rdb
測試環境：dj.xxx.tdb
從庫在名稱後加-s標識，備庫在名稱後加-ss標識
線上從庫：dj.xxx-s.db
線上備庫：dj.xxx-sss.db
庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格，不超過32個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用
表名 t_xxx，非唯一索引名 idx_xxx，唯一索引名 uniq_xxx
表設計規範
單實例表個數必須控制在2000個以內
單表分表個數必須控制在1024個以內
單表列數目必須小於30
表必須有主鍵，例如自增主鍵，推薦使用 UNSIGNED 整數爲主鍵
解讀：
- 主鍵遞增，數據行寫入可以提高插入性能，可以避免 page 分裂，減少表碎片，提升空間和內存的使用；
- 主鍵要選擇較短的數據類型，InnoDB 引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數據類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率；
- 無主鍵的表刪除，在 row 模式的主從架構，會導致備庫夯住；
禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制
解讀：外鍵會導致表與表之間耦合，update 與 delete 操作都會涉及相關聯的表，十分影響 SQL 的性能，甚至會造成死鎖。高併發情況下容易造成數據庫性能，大數據高併發業務場景數據庫使用以性能優先。
建議將大字段，訪問頻度低的字段拆分到單獨的表中存儲，分離冷熱數據
字段設計規範
必須把字段定義爲 NOT NULL 並且提供默認值
解讀：
- nul l的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜，對 MySQL 來說更難優化；
- null 這種類型 MySQL 內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的複雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多；
- null 值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的 null 的列都需要額外的空間來標識；
- 對 null 的處理時候，只能採用 is null 或 is not null，而不能採用 =、in、<、<>、!=、not in 這些操作符號。如：where name != 'shenjian'，如果存在 name 爲 null 值的記錄，查詢結果就不會包含 name 爲 null 值的記錄；
禁止使用 TEXT、BLOB 類型
解讀：會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致內存命中率急劇降低，影響數據庫性能。
禁止使用小數存儲貨幣
解讀：使用整數吧，小數容易導致錢對不上。
必須使用 varchar(20) 存儲手機號
解讀：
- 涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()；
- varchar 可以支持模糊查詢，例如：like“138%”；
禁止使用 ENUM，可使用 TINYINT 代替
解讀：
- 增加新的 ENUM 值要做 DDL 操作；
- ENUM 的內部實際存儲就是整數；
用好數值類型
解讀：
- tinyint（1Byte）：有符號（signed）範圍是-128到127，無符號（unsigned）範圍是0到255。
- smallint（2Byte）：有符號（signed）範圍是-32768到32767，無符號（unsigned）範圍是0到65535。
- mediumint（3Byte）：有符號（signed）範圍是-8388608到8388607，無符號（unsigned）範圍是0到16777215。
- int（4Byte）：有符號（signed）範圍是-2147483648到2147483647，無符號（unsigned）範圍是0到4294967295
- bigint（8Byte）：有符號（signed）範圍是-9223372036854775808到9223372036854775807，無符號（unsigned）範圍是0到18446744073709551615
使用 INT UNSIGNED 存儲 IPv4，不要用 char(15)
根據業務區分使用 char/varchar
解讀：
- 字段長度固定，或者長度近似的業務場景，適合使用 char，能夠減少碎片，查詢性能高；
- 字段長度相差較大，或者更新較少的業務場景，適合使用 varchar，能夠減少空間；
根據業務區分使用 datetime/timestamp
解讀：前者佔用5個字節，後者佔用4個字節，存儲年使用 YEAR，存儲日期使用 DATE，存儲時間使用 datetime
索引設計規範
單表索引建議控制在5個以內
解讀：
- 互聯網高併發業務，太多索引會影響寫性能；
- 生成執行計劃時，如果索引太多，會降低性能，並可能導致 MySQL 選擇不到最優索引；
- 異常複雜的查詢需求，可以選擇 ES 等更爲適合的方式存儲；
單索引字段數不允許超過5個
解讀：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾數據的作用了。
禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引
解讀：
- 更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能；
- 【性別】這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什麼意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似；
建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面
解讀：能夠更加有效的過濾數據。
非必要不要進行 JOIN 查詢，如果要進行 JOIN 查詢，被 JOIN 的字段必須類型相同，並建立索引
理解組合索引最左前綴原則，避免重複建設索引，如果建立了(a,b,c)，相當於建立了(a), (a,b), (a,b,c)
SQL 使用規範
禁止使用 SELECT *，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性
解讀：
- 讀取不需要的列會增加 CPU、IO、NET 消耗；
- 不能有效的利用覆蓋索引；
- 使用 SELECT * 容易在增加或者刪除字段後出現程序 BUG；
禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性
解讀：容易在增加或者刪除字段後出現程序BUG。
禁止使用屬性隱式轉換
解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描，而不能命中 phone 索引。
禁止在 WHERE 條件的屬性上使用函數或者表達式
解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃描。
正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')。
禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢
解讀：
- 負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE 等，會導致全表掃描；
- %開頭的模糊查詢，會導致全表掃描；
禁止大表使用 JOIN 查詢，禁止大表使用子查詢
解讀：會產生臨時表，消耗較多內存與 CPU，極大影響數據庫性能。
禁止使用 OR 條件，必須改爲 IN 查詢或者 UNION 查詢，IN 的值必須少於50個
解讀：舊版本 MySQL 的 OR 查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，爲何要讓數據庫耗費更多的 CPU 幫助實施查詢優化呢。
使用 union all 替代 union，union 有去重開銷
limit 高效分頁（可選）
解讀：limit 越大，效率越低，select id from t limit 10000, 10; 改爲 select id from t where id > 10000 limit 10;。
SQL where 條件的順序不一定需要按照索引的順序
解讀：比如一個聯合索引是 name, age，查詢的時候 where 條件可以寫成 age=10 and name='張三'。
應用程序必須捕獲 SQL 異常，並有相應處理