近來公司要從freebase上引用部分數據，所以讓我來處理，分析看看那些數據有幫助，並且怎麼獲取數據。因此花了幾天的時間就耗在此上了。
什麼是freebase？也許聽說過wikipedia的人很多，但聽說過freebase的就不那麼多了。freebase是一個和wikipedia差不多的東西，這樣說可能有點不合適，但此處我的切入點是針對它們之間的結構化數據來說的。它們二者都是提供了大量的結構化數據。大量的數據，數據量的確很大，援引freebase的原話：
Freebase contains at this time of writing more than 10 million topics, more than 3000 types, and more than 30,000 properties. This is not a small database by any measure.
這麼大的數據量，很少有人覺得是少量吧。這麼些的數據，結構化的，並且是免費的(至少現在爲止免費)，想必不少人都在打它的主意。
下面就本人這幾天的學習體會，做簡單的記錄，以便將來備忘。
數據模型 ——更確切些應該換 成基本概念纔對(Basic Concepts).組成元素Topics Types Properties Domains IDs
話題（topics） Corresponding to a Wikipedia article is a Freebase topic.說白了就是一些文章，關於某個方面的話題。
類型（type） 因爲topics太多了，爲了區分開，並且有時候一個話題(topic)屬於多個方面多個學科的交匯，所以必須把它們分開，怎麼分開呢？就通過類型(type)，把它們放入不同的類型裏面，查找的時候也方便。要是接觸過RDBS(關係數據庫)的人就知道，這裏的類型和關係數據庫的表差不多
屬性(Properties) 既然說到了關係數據庫的表，那麼此處的屬性就好理解了，就等同於表中的字段，這都是爲了很形象的描述topic的各個方面。
域(Domains) 話題(topic)關通過類型(type)來分配，好像已經很成熟了，但是別忘了這裏涉及到的數據兩很大，涉及到各行各業，領域很廣。因此在type的上面又加了一個域(domain),把各領域給分隔開來。
ID
爲了體現出唯一性，所以從邏輯上引入了ID的概念，比如域的唯一性，體現在域名字段命名的唯一上。
所以，現在我們可以得出總的視圖，域包含類型，類型下面是屬性，由各式各樣的屬性組合在一起就得到某個特定的話題
下面摘自freebase的一段話，做最後的總結
•A type is a conceptual container of related properties commonly needed to describe a certain aspect of a topic.
•A topic can be assigned one or more types (the default type being /common/topic)
•As properties are grouped into types, types are grouped into domains.
•Domains, types, and properties are given IDs in a namespace/key hierarchy.
•Common well-known topics are given IDs in the /en namespace, which are human-readable English strings.
•Topics are uniquely identified within Freebase by GUIDs.
•Properties are multi-value by default, and multi-value properties and single-value properties can be queried in the same way.
參考：
http://www.freebase.com/docs/data/basic_concepts ， basic concepts
http://www.freebase.com/app/queryeditor ，queryeditor
http://www.freebase.com/docs/web_services/search ， full text search