介紹表連接，更確切的說是inner joins內連接．
內連接僅選出兩張表中互相匹配的記錄．因此，這會導致有時我們需要的記錄沒有包含進來。
爲更好的理解這個概念，我們介紹兩個表作演示。蘇格蘭議會中的政黨表(party)和議員表(msp)。
party(Code,Name,Leader)
Code: 政黨代碼
Name: 政黨名稱
Leader: 政黨領袖
msp(Name,Party,Constituency)
Name: 議員名
Party: 議員所在政黨代碼
Constituency: 選區
在介紹左連接、右連接和全連接前，有一個數據庫中重要的概念要介紹一下，即空值(NULL)。
A left join（左連接）包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。
同理，也存在着相同道理的 right join（右連接），即包含所有的右邊表中的記錄甚至是左邊表中沒有和它匹配的記錄。
而full join(全連接)顧名思義，左右表中所有記錄都會選出來。
講到這裏，有人可能要問，到底什麼叫：包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。
Ok,我們來看一個實例：
SELECT msp.name, party.name
FROM msp JOIN party ON party=code
這個是我們上一節所學的Join(注意：也叫inner join)，這個語句的本意是列出所有議員的名字和他所屬政黨。
你可以在 http://sqlzoo.cn/4.htm 親自執行一下該語句，看看結果是什麼。
很遺憾，我們發現該查詢的結果少了兩個議員：Canavan MSP, Dennis。爲什麼，因爲這兩個議員不屬於任
和政黨，即他們的政黨字段(Party)爲空值。那麼爲什麼不屬於任何政黨就查不出來了？這是因爲空值在
作怪。因爲議員表中政黨字段(Party)的空值在政黨表中找不到對應的記錄作匹配，即
FROM msp JOIN party ON party=code 沒有把該記錄連接起來，而是過濾出去了。
在該短語中，msp在Join的左邊，所有稱爲左表。party在Join的右邊，所有稱爲右表。
Ok,現在再看看這句話，“包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄”，
意思應該很明白了吧。執行下面這個語句，那兩個沒有政黨的議員就漏不了了。
SELECT msp.name, party.name
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code
關於右連接,看看這個查詢就明白了：
SELECT msp.name, party.name
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code
這個查詢的結果列出所有的議員和政黨，包含沒有議員的政黨，但不包含沒有政黨的議員。
那麼既要包含沒有議員的政黨，又要包含沒有政黨的議員該怎麼辦呢，對了，全連接(full join)。
SELECT msp.name, party.name
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code
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第二部分。
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最近公司在招人，同事問了幾個自認爲數據庫可以的應聘者關於庫連接的問題，回答不盡理想～
現在在這寫寫關於它們的作用
假設有如下表：
一個爲投票主表，一個爲投票者信息表～記錄投票人IP及對應投票類型，左右連接實際說是我們聯合查詢的結果以哪個表爲準～
1：如右接連 right join 或 right outer join：
我們以右邊voter表爲準，則左表(voteMaster)中的記錄只有當其ID在右邊(voter)中存在時纔會顯示出來，如上圖，左邊中ID爲3.4.5.6因爲這些ID右表中沒有相應記錄，所以沒有顯示！
2：因此我們自然能理解左連接 left join 或者 left outer join 
可見，現在右邊中ID在中存在時纔會顯示，當右邊中沒有相應數據時則用NULL代替！
3：全連接 full join 或者 full outer join,爲二個表中的數據都出來，這裏演示效果與上一樣！
4：內連接 inner join 或者 join;它爲返回字段ID同時存在於表voteMaster 和 voter中的記錄
5：交叉連接（完全連接）cross join 不帶 where 條件的
沒有 WHERE 子句的交叉聯接將產生聯接所涉及的表的笛卡爾積。第一個表的行數乘以第二個表的行數等於笛卡爾積結果集的大小。（table1和table2交叉連接產生6*3=18條記錄）
等價select vm.id,vm.voteTitle,vt.ip from voteMaster as vm,voter as vt
6:自連接。在這裏我用我前段時間一個電力項目中的例子（改造過）
如下表：
這是一個部門表，裏面存放了部門及其上級部門，但都放在同一張表中，我們假設現在需要用SQL查詢出各部門及其上級部門！就如何做，
當然，不用自連接也一樣，可以如下：
我們達到預期目的！在這個查詢中使用了一個子查詢完成對上級部門名的查詢，如果使用自連接，那麼結構上感覺會清晰很多。
是不是也同樣完成了功能呢，這裏除了使用自連接外，還使用了左連接，因爲省電力沒有上級部門，他是老大，如果使用內連接，就會把這條記錄過濾掉，因爲沒有和他匹配的上級部門。
自連接用的比較多的就是對權形結構的查詢！類似上表！