100、爲什麼Oracle數據庫不用索引來查找數據?

 

當你運用SQL語言,向數據庫發佈一條查詢語句時,ORACLE將伴隨產生一個“執行計劃”,也就是該語句將通過何種數據搜索方案執行,是通過全表掃描、還是通過索引搜尋等其它方式。搜索方案的選用與ORACLE的優化器息息相關。
  SQL語句的執行步驟

  一條SQL語句的處理過程要經過以下幾個步驟。

  1 語法分析 分析語句的語法是否符合規範,衡量語句中各表達式的意義。

  2 語義分析 檢查語句中涉及的所有數據庫對象是否存在,且用戶有相應的權限。

  3 視圖轉換 將涉及視圖的查詢語句轉換爲相應的對基表查詢語句。

  4 表達式轉換 將複雜的SQL表達式轉換爲較簡單的等效連接表達式。

  5 選擇優化器 不同的優化器一般產生不同的“執行計劃”

  6 選擇連接方式 ORACLE有三種連接方式,對多表連接ORACLE可選擇適當的連接方式。

  7 選擇連接順序 對多表連接ORACLE選擇哪一對錶先連接,選擇這兩表中哪個表做爲源數據表。

  8 選擇數據的搜索路徑 根據以上條件選擇合適的數據搜索路徑,如是選用全表搜索還是利用索引或是其他的方式。

  9 運行“執行計劃”

  ORACLE的優化器

  ORACLE有兩種優化器:基於規則的優化器(RBO, Rule Based Optimizer),和基於代價的優化器(CBO, Cost Based Optimizer)。

  RBO自ORACLE 6版以來被採用,有着一套嚴格的使用規則,只要你按照它去寫SQL語句,無論數據表中的內容怎樣,也不會影響到你的“執行計劃”,也就是說對數據不“敏感”,ORACLE公司已經不再發展這種技術了。

      CBO自ORACLE 7版被引入,ORACLE自7版以來採用的許多新技術都是基於CBO的,如星型連接排列查詢,哈希連接查詢,和並行查詢等。CBO計算各種可能“執行計劃”的“代價”,即cost,從中選用cost最低的方案,作爲實際運行方案。各“執行計劃”的cost的計算根據,依賴於數據表中數據的統計分佈,ORACLE數據庫本身對該統計分佈並不清楚,須要分析表和相關的索引,才能蒐集到CBO所需的數據。

  一般而言,CBO所選擇的“執行計劃”都不會比RBO的“執行計劃”差,而且相對而言,CBO對程序員的要求沒有RBO那麼苛刻,節省了程序員爲了從多個可能的“執行計劃”中選擇一個最優的方案而花費的調試時間,但在某些場合下也會存在問題。

  較典型的問題有:有時,表明明建有索引,但查詢過程顯然沒有用到相關的索引,導致查詢過程耗時漫長,佔用資源巨大,問題到底出在哪兒呢?按照以下順序查找,基本上能發現原因所在。

  查找原因的步驟

  首先,我們要確定數據庫運行在何種優化模式下,相應的參數是:optimizer_mode。可在svrmgrl中運行“show parameter optimizer_mode"來查看。ORACLE V7以來缺省的設置應是"choose",即如果對已分析的表查詢的話選擇CBO,否則選擇RBO。如果該參數設爲“rule”,則不論表是否分析過,一概選用RBO,除非在語句中用hint強制。

  其次,檢查被索引的列或組合索引的首列是否出現在PL/SQL語句的WHERE子句中,這是“執行計劃”能用到相關索引的必要條件。

  第三,看採用了哪種類型的連接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join(SMJ)、Hash Join(HJ)和Nested Loop Join(NL)。在兩張表連接,且內表的目標列上建有索引時,只有Nested Loop纔能有效地利用到該索引。SMJ即使相關列上建有索引,最多隻能因索引的存在,避免數據排序過程。HJ由於須做HASH運算,索引的存在對數據查詢速度幾乎沒有影響。

  第四,看連接順序是否允許使用相關索引。假設表emp的deptno列上有索引,表dept的列deptno上無索引,WHERE語句有emp.deptno=dept.deptno條件。在做NL連接時,emp做爲外表,先被訪問,由於連接機制原因,外表的數據訪問方式是全表掃描,emp.deptno上的索引顯然是用不上,最多在其上做索引全掃描或索引快速全掃描。

  第五,是否用到系統數據字典表或視圖。由於系統數據字典表都未被分析過,可能導致極差的“執行計劃”。但是不要擅自對數據字典表做分析,否則可能導致死鎖,或系統性能下降。

      第六,索引列是否函數的參數。如是,索引在查詢時用不上。

  第七,是否存在潛在的數據類型轉換。如將字符型數據與數值型數據比較,ORACLE會自動將字符型用to_number()函數進行轉換,從而導致第六種現象的發生。

  第八,是否爲表和相關的索引蒐集足夠的統計數據。對數據經常有增、刪、改的表最好定期對錶和索引進行分析,可用SQL語句“analyze table xxxx compute statistics for all indexes;"。ORACLE掌握了充分反映實際的統計數據,纔有可能做出正確的選擇。

  第九,索引列的選擇性不高。

  我們假設典型情況,有表emp,共有一百萬行數據,但其中的emp.deptno列,數據只有4種不同的值,如10、20、30、40。雖然emp數據行有很多,ORACLE缺省認定表中列的值是在所有數據行均勻分佈的,也就是說每種deptno值各有25萬數據行與之對應。假設SQL搜索條件DEPTNO=10,利用deptno列上的索引進行數據搜索效率,往往不比全表掃描的高,ORACLE理所當然對索引“視而不見”,認爲該索引的選擇性不高。

  但我們考慮另一種情況,如果一百萬數據行實際不是在4種deptno值間平均分配,其中有99萬行對應着值10,5000行對應值20,3000行對應值30,2000行對應值40。在這種數據分佈圖案中對除值爲10外的其它deptno值搜索時,毫無疑問,如果索引能被應用,那麼效率會高出很多。我們可以採用對該索引列進行單獨分析,或用analyze語句對該列建立直方圖,對該列蒐集足夠的統計數據,使ORACLE在搜索選擇性較高的值能用上索引。

  第十,索引列值是否可爲空(NULL)。如果索引列值可以是空值,在SQL語句中那些需要返回NULL值的操作,將不會用到索引,如COUNT(*),而是用全表掃描。這是因爲索引中存儲值不能爲全空。

  第十一,看是否有用到並行查詢(PQO)。並行查詢將不會用到索引。

  第十二,看PL/SQL語句中是否有用到bind變量。由於數據庫不知道bind變量具體是什麼值,在做非相等連接時,如“<”,“>”,“like”等。ORACLE將引用缺省值,在某些情況下會對執行計劃造成影響。

  如果從以上幾個方面都查不出原因的話,我們只好用採用在語句中加hint的方式強制ORACLE使用最優的“執行計劃”。

  hint採用註釋的方式,有行註釋和段註釋兩種方式。

     如我們想要用到A表的IND_COL1索引的話,可採用以下方式:

“SELECT /*+ INDEX(A IND_COL1)*/ * FROM A WHERE COL1 = XXX;"


  注意,註釋符必須跟在SELECT之後,且註釋中的“+”要緊跟着註釋起始符“/*”或“--”,否則hint就被認爲是一般註釋,對PL/SQL語句的執行不產生任何影響。

  兩種有效的跟蹤調試方法

  ORACLE提供了兩種有效的工具來跟蹤調試PL/SQL語句的執行計劃。

  一種是EXPLAIN TABLE方式。用戶必須首先在自己的模式(SCHEMA)下,建立PLAN_TABLE表,執行計劃的每一步驟都將記錄在該表中,建表SQL腳本爲在${ORACLE_HOME}/rdbms/admin/下的utlxplan.sql。

  打開SQL*PLUS,輸入“SET AUTOTRACE ON”,然後運行待調試的SQL語句。在給出查詢結果後,ORACLE將顯示相應的“執行計劃”,包括優化器類型、執行代價、連接方式、連接順序、數據搜索路徑以及相應的連續讀、物理讀等資源代價。

  如果我們不能確定需要跟蹤的具體SQL語句,比如某個應用使用一段時間後,響應速度忽然變慢。我們這時可以利用ORACLE提供的另一個有力工具TKPROF,對應用的執行過程全程跟蹤。

  我們要先在系統視圖V$SESSION中,可根據USERID或MACHINE,查出相應的SID和SERIAL#。

  以SYS或其他有執行DBMS_SYSTEM程序包的用戶連接數據庫,執行“EXECUTE DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION(SID,SERIAL#,TRUE);”。

  然後運行應用程序,這時在服務器端,數據庫參數“USER_DUMP_DEST”指示的目錄下,會生成ora__xxxx.trc文件,其中xxxx爲被跟蹤應用的操作系統進程號。

  應用程序執行完成後,用命令tkprof對該文件進行分析。命令示例:“tkprof tracefile outputfile explain=userid/password"。在操作系統ORACLE用戶下,鍵入“tkprof”,會有詳細的命令幫助。分析後的輸出文件outputfile中,有每一條PL/SQL語句的“執行計劃”、CPU佔用、物理讀次數、邏輯讀次數、執行時長等重要信息。根據輸出文件的信息,我們可以很快發現應用中哪條PL/SQL語句是問題的癥結所在
。 

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