mysql的查詢、子查詢及連接查詢


一、mysql查詢的五種子句

        where(條件查詢)、having(篩選)、group by(分組)、order by(排序)、limit(限制結果數)
 
        1、where常用運算符:
            比較運算符
                > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=  
                in(v1,v2..vn)  
                between v1 and v2    在v1至v2之間(包含v1,v2)
            邏輯運算符
                not ( ! )  邏輯非
                or ( || )    邏輯或
                and ( && )  邏輯與
 
                where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000 
                取500-1000或者3000-5000的值
                where price not between 3000 and 5000
                不在3000與5000之間的值
 
            模糊查詢
                like 像
                通配符:
                %  任意字符
                _   單個字符
                    where goods_name like '諾基亞%'
                    where goods_name like '諾基亞N__'
 
         2、group by 分組
                一般情況下group需與統計函數(聚合函數)一起使用纔有意義
                如:select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;
                        這裏取出來的結果中的good_name是錯誤的!因爲shop_price使用了max函數,那麼它是取最大的,而語句中使用了group by 分組,那麼goods_name並沒有使用聚合函數,它只是cat_id下的第一個商品,並不會因爲shop_price改變而改變
                mysql中的五種統計函數:
                (1)max:求最大值
                    select max(goods_price) from goods
                      這裏會取出最大的價格的值,只有值
                        #查詢每個欄目下價格最高的
                        select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;
                        #查出價格最高的商品編號
                        select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;
                        
                        
                (2)min:求最小值
                (3)sum:求總數和
                        #求商品庫存總和
                        select sum(goods_number) from goods;
                (4)avg:求平均值
                        #求每個欄目的商品平均價格
                        select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;
                (5)count:求總行數
                        #求每個欄目下商品種類
                        select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;
 
                   ###要把每個字段名當成變量來理解,它可以進行運算###
                        例:查詢本店每個商品價格比市場價低多少;
                        select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;
                            查詢每個欄目下面積壓的貨款
                        select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;
 
                    ###可以用as來給計算結果取個別名###
                        select cat_id,sum(goods_price * goods_number)  as hk from goods group by cat_id
                        不僅列名可以取別名,表單也可以取別名
 
            3、having 與where 的異同點
 
                    having與where類似,可以篩選數據,where後的表達式怎麼寫,having後就怎麼寫
                    where針對表中的列發揮作用,查詢數據
                    having對查詢結果中的列發揮作用,篩選數據
                    #查詢本店商品價格比市場價低多少錢,輸出低200元以上的商品
                    select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;
                    //這裏不能用where因爲s是查詢結果,而where只能對錶中的字段名篩選
                    如果用where的話則是:
                    select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;
 
                    #同時使用where與having
                    select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;
                    #查詢積壓貨款超過2萬元的欄目,以及該欄目積壓的貨款
                    select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000
                    #查詢兩門及兩門以上科目不及格的學生的平均分
                          思路:
                            #先計算所有學生的平均分
                             select name,avg(score) as pj from stu group by name;
                            #查出所有學生的掛科情況
                            select name,score<60 from stu;
                                    #這裏score<60是判斷語句,所以結果爲真或假,mysql中真爲1假爲0
                            #查出兩門及兩門以上不及格的學生
                            select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;
                            #綜合結果
                            select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;
                4、order by
                    (1) order by price  //默認升序排列
                    (2)order by price desc //降序排列
                    (3)order by price asc //升序排列,與默認一樣
                    (4)order by rand() //隨機排列,效率不高
                        #按欄目號升序排列,每個欄目下的商品價格降序排列
                        select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;
                5、limit
                    limit [offset,] N
                    offset 偏移量,可選,不寫則相當於limit 0,N
                    N     取出條目 
 
                    #取價格第4-6高的商品
                    select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;
                    
            ###查詢每個欄目下最貴的商品
                思路:
                        #先對每個欄目下的商品價格排序
                        select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;
                        #上面的查詢結果中每個欄目的第一行的商品就是最貴的商品
                        #把上面的查詢結果理解爲一個臨時表[存在於內存中]【子查詢】
                        #再從臨時表中選出每個欄目最貴的商品
                        select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;
                        #這裏使用group by cat_id是因爲臨時表中每個欄目的第一個商品就是最貴的商品,而group by前面沒有使用聚合函數,所以默認就取每個分組的第一行數據,這裏以cat_id分組
 
                 良好的理解模型:
                    1、where後面的表達式,把表達式放在每一行中,看是否成立
                    2、字段(列),理解爲變量,可以進行運算(算術運算和邏輯運算)  
                    3、 取出結果可以理解成一張臨時表
  二、mysql子查詢
        1、where型子查詢
                (把內層查詢結果當作外層查詢的比較條件)
                #不用order by 來查詢最新的商品
                select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);
                #取出每個欄目下最新的產品(goods_id唯一)
                select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);
 
        2、from型子查詢
                (把內層的查詢結果供外層再次查詢)
                #用子查詢查出掛科兩門及以上的同學的平均成績
                    思路:
                        #先查出哪些同學掛科兩門以上
                        select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;
                        #以上查詢結果,我們只要名字就可以了,所以再取一次名字
                        select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;
                        #找出這些同學了,那麼再計算他們的平均分
                        select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;
 
        3、exists型子查詢
                (把外層查詢結果拿到內層,看內層的查詢是否成立)
                #查詢哪些欄目下有商品,欄目表category,商品表goods
                    select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);
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