一、簡單時間序列平滑法概述
所謂時間序列平滑預測是指用平均的方法，把時間序列中的隨機波動剔除掉，使序列變得比較平滑，以反映出其基本軌跡，並結合一定的模型進行預測。所平均的範圍可以是整個序列（整體平均數），也可以是序列中的一部分（局部平均數）；
所用平均數可以是簡單平均數，也可以是加權平均數。在一次平均之後，就局部平均而言，還可以進行第二次、第三次以至更多次的平均，進行多層次的平滑。
所以，平滑預測的方法也是多種多樣的。
簡單時間序列平滑法是指用簡單平均數進行預測的一類預測方法。當給定一組數據或觀測值後，這些數值的平均數的種類很多，常見的有算術平均數、幾何平均數、調和平均數、加權算術平均數、移動平均數與指數平滑平均數等。這些平均數各有各的計算方法，各有各的特點與用途，在使用平均法進行預測時，首先要判斷使用哪一種或哪幾種能夠滿足需要，然後再根據相應的計算方法求之。
由於算術平均數、幾何平均數、調和平均數、加權算術平均數的計算方法相對其餘幾種來說，比較簡單，故常稱這幾種平均數的求法爲“簡單平均法”。
二、簡單時間序列平滑方法的計算公式
簡單時間序列法公式：
F(T+1)=(1 / N) * Σ X（I）
X（I）爲時間序列的第I期的實際值
F(T+1)爲預測值
N爲平均的個數
T爲預測的年份
注：時間序列週期數選3
例：1979、1980、1981年的銷售額分別爲2000、2100、2250，則1982年爲（2000+2100+2250）/3