網絡上許多vc++調用matlab 的dll的方法使用的都是單值傳遞參數，但在許多情況下，我們並不能確定要傳遞的參數的大小，那麼這個問題如何解決那？我想大家一定想到了使用指針和動態數組，是的，就是這樣解決。
第一步將你的matlab程序編譯生dll，這個過程有許多的參考資料，這裏我就不再贅述了。
第二部貼一些實際的代碼來個大家分析一下：
我做的是一個求農業上的期望產量與趨勢產量的實際應用，從1971年開始年序爲1，作爲x軸，產量作爲y軸，使用曲線擬合出產量的趨勢走向，雖然我的數值分析學的也很不錯，但是爲了減少開發成本，我還是使用了matlab作爲開發次擬合曲線的餓工具，即快又準，與農業專家使用其他工具擬合的曲線十分接近（一公頃的誤差在10公斤以下）。下面是一些具體的代碼：
yy=Fun_NX(1971,year);//獲得用戶給定年的年序，1971年開始爲1
double k=3;//上包絡產量要求三次是三次擬合函數
double *x=new double[m];//聲明動態double數組x
double *y=new double[m];//聲明動態double數組y
//進行內存拷貝，這裏需要注意的是，我一開始使用的是首地址賦值的方式，雖然可以完成設計任務，但是在調試 //的時候發現內存泄露，delete無法很好地產出x，y變量
memcpy(x,Fun_Year(1971,end_year,region),m*sizeof(double));//將獲得的上包絡年序數組頭指針賦值給x
memcpy(y,Fun_Yield(1971,end_year,region),m*sizeof(double));//將獲得的上包絡年序數組頭指針賦值給y
double result[4]={0,0,0,0};//用於記錄三次曲線擬合的四個參數
CString str;
mxArray *b_x=mclGetUninitializedArray();//年，1971是爲1每過一年加1，如1972年對應2
mxArray *b_y=mclGetUninitializedArray();//該年產量
mxArray *n=mclGetUninitializedArray();//線性擬合最高次，這裏將k複製給n
mxArray *p=mclGetUninitializedArray();//期望用p獲得擬合函數mlfQxnh(b_x,b_y,n)的返回值
mlfAssign(&b_x,mlfDoubleMatrix(1,m,x,NULL));//matlab與vc++混合編程將double類型的x數組轉化爲mxArray 類型的b_x，並賦值
mlfAssign(&b_y,mlfDoubleMatrix(1,m,y,NULL));//matlab與vc++混合編程將double類型的y數組轉化爲mxArray 類型的b_y，並賦值
mlfAssign(&n,mlfDoubleMatrix(1,1,&k,NULL));//matlab與vc++混合編程將double類型的k轉化爲mxArray 類型的n，並賦值
// 將mlfQxnh(b_x,b_y,n)函數的返回值地址返回給指針p，此時的指針p爲mxArray，我們無法在一般數據類型中使 //用，所以，還要將其賦值給一個常規的類型，我這裏賦值給了double類型的指針pp
mlfAssign(&p,mlfQxnh(b_x,b_y,n));
//將mxArray類型p指針複製給指針pp
double *pp=mxGetPr(p);
//使用result獲得返回值擬合曲線的係數，三次方的係數爲：result[0],依次類推
k=(int) k;//將k強制轉換爲整形
for(i=0;i<=k;i++)
result[i]=pp[i];//使用result[]記錄pp[]的值
//釋放變量b_x，b_y，n，p，y，x
mxDestroyArray(b_x);
mxDestroyArray(b_y);
mxDestroyArray(n);
mxDestroyArray(p);
delete y;
delete x;
//返回最終預測產量
for(i=0;i<=k;i++)
sum=sum+result[i]*pow(yy,k-i);
return sum;
這樣，就調用了一個dll返回的動態數組。
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