本文介紹如何重用tf.keras.layers中的層。
在tensorflow中，我們可以通過variable_scope和reuse參數控制變量的初始化和重用。但當我們在tensorflow中使用tf.keras.layers時，這種參數重用的方式就失效了。
不幸的是，tensorflow文檔不全，而且總是誘導我們升級版本，扶正keras。那麼，應該如何在tensorflow的代碼中使用tf.keras.layers，並且能夠重用其中的參數呢？
重用keras.layers中的參數
# 定義layer
rnn = tf.keras.layers.LSTM(64, activation='tanh')
# 第一次調用
out = rnn(x)
# 重用
out_reuse = rnn(x_reuse)
此時，x=>out中的參數和x_reuse=>out_reuse中的參數是一致的。
重用tf.keras.layers的關鍵在於：一次定義，多次調用