RxJava操作符大全

創建操作

以下操作符用於創建Observable。

create：使用OnSubscribe從頭創建一個Observable，這種方法比較簡單。需要注意的是，使用該方法創建時，建議在OnSubscribe#call方法中檢查訂閱狀態，以便及時停止發射數據或者運算。


    Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {

        @Override
        public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {

            subscriber.onNext("item1");
            subscriber.onNext("item2");
            subscriber.onCompleted();
        }
    });

from：將一個Iterable, 一個Future, 或者一個數組，內部通過代理的方式轉換成一個Observable。Future轉換爲OnSubscribe是通過OnSubscribeToObservableFuture進行的，Iterable轉換通過OnSubscribeFromIterable進行。數組通過OnSubscribeFromArray轉換。

    //Iterable
    List<String> list=new ArrayList<>();
    ...
    Observable.from(list)
            .subscribe(new Action1<String>() {
        @Override
        public void call(String s) {

        }
    });

    //Future
     Future<String> futrue= Executors.newSingleThreadExecutor().submit(new Callable<String>() {

        @Override
        public String call() throws Exception {
            Thread.sleep(1000);
            return "maplejaw";
        }
    });

    Observable.from(futrue)
              .subscribe(new Action1<String>() {
        @Override
        public void call(String s) {

        }
    });
;

just：將一個或多個對象轉換成發射這個或這些對象的一個Observable。如果是單個對象，內部創建的是ScalarSynchronousObservable對象。如果是多個對象，則是調用了from方法創建。
empty：創建一個什麼都不做直接通知完成的Observable
error：創建一個什麼都不做直接通知錯誤的Observable

never：創建一個什麼都不做的Observable

    Observable observable1=Observable.empty();//直接調用onCompleted。
    Observable observable2=Observable.error(new RuntimeException());//直接調用onError。這裏可以自定義異常
    Observable observable3=Observable.never();//啥都不做

timer：創建一個在給定的延時之後發射數據項爲0的Observable<Long>,內部通過OnSubscribeTimerOnce工作

 Observable.timer(1000,TimeUnit.MILLISECONDS)
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                    Log.d("JG",aLong.toString()); // 0
                }
            });

interval：創建一個按照給定的時間間隔發射從0開始的整數序列的Observable<Long>，內部通過OnSubscribeTimerPeriodically工作。

  Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
            .subscribe(new Action1<Long>() {
                @Override
                public void call(Long aLong) {
                     //每隔1秒發送數據項，從0開始計數
                     //0,1,2,3....
                }
            });

range：創建一個發射指定範圍的整數序列的Observable<Integer>

 Observable.range(2,5).subscribe(new Action1<Integer>() {
        @Override
        public void call(Integer integer) {
            Log.d("JG",integer.toString());// 2,3,4,5,6 從2開始發射5個數據
        }
    });

defer：只有當訂閱者訂閱才創建Observable，爲每個訂閱創建一個新的Observable。內部通過OnSubscribeDefer在訂閱時調用Func0創建Observable。

  Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
        @Override
        public Observable<String> call() {
            return Observable.just("hello");
        }
    }).subscribe(new Action1<String>() {
        @Override
        public void call(String s) {
            Log.d("JG",s);
        }
    });

合併操作

以下操作符用於組合多個Observable。

注意，爲了使結構更加清晰以及縮小代碼量，之後的例子部分地方將會使用Lambda表達式書寫，如果你對Lambda表達式不太熟悉的話，可以閱讀JAVA8 Lambda表達式完全解析這篇文章。

concat：按順序連接多個Observables。需要注意的是Observable.concat(a,b)等價於a.concatWith(b)。

    Observable<Integer> observable1=Observable.just(1,2,3,4);
    Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);

    Observable.concat(observable1,observable2)
            .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//1,2,3,4,4,5,6

startWith：在數據序列的開頭增加一項數據。startWith的內部也是調用了concat

 Observable.just(1,2,3,4,5)
            .startWith(6,7,8)
    .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//6,7,8,1,2,3,4,5

merge：將多個Observable合併爲一個。不同於concat，merge不是按照添加順序連接，而是按照時間線來連接。其中mergeDelayError將異常延遲到其它沒有錯誤的Observable發送完畢後才發射。而merge則是一遇到異常將停止發射數據，發送onError通知。

zip：使用一個函數組合多個Observable發射的數據集合，然後再發射這個結果。如果多個Observable發射的數據量不一樣，則以最少的Observable爲標準進行壓合。內部通過OperatorZip進行壓合。

Observable<Integer>  observable1=Observable.just(1,2,3,4);
Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);


    Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, Integer, String>() {
        @Override
        public String call(Integer item1, Integer item2) {
            return item1+"and"+item2;
        }
    })
    .subscribe(item->Log.d("JG",item)); //1and4,2and5,3and6

combineLatest：。當兩個Observables中的任何一個發射了一個數據時，通過一個指定的函數組合每個Observable發射的最新數據（一共兩個數據），然後發射這個函數的結果。類似於zip，但是，不同的是zip只有在每個Observable都發射了數據才工作，而combineLatest任何一個發射了數據都可以工作，每次與另一個Observable最近的數據壓合。具體請看下面流程圖。
zip工作流程
combineLatest工作流程

過濾操作

filter：過濾數據。內部通過OnSubscribeFilter過濾數據。

  Observable.just(3,4,5,6)
            .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer>4;
                }
            })
    .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5,6

ofType：過濾指定類型的數據，與filter類似，

Observable.just(1,2,"3")
            .ofType(Integer.class)
            .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));

take：只發射開始的N項數據或者一定時間內的數據。內部通過OperatorTake和OperatorTakeTimed過濾數據。

  Observable.just(3,4,5,6)
            .take(3)//發射前三個數據項
            .take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//發射100ms內的數據

takeLast：只發射最後的N項數據或者一定時間內的數據。內部通過OperatorTakeLast和OperatorTakeLastTimed過濾數據。takeLastBuffer和takeLast類似，不同點在於takeLastBuffer會收集成List後發射。
```
 Observable.just(3,4,5,6)
            .takeLast(3)
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6
```
- 1
- 2
- 3

takeFirst：提取滿足條件的第一項。內部實現源碼如下：

public final Observable<T> takeFirst(Func1<? super T, Boolean> predicate) {
      return filter(predicate).take(1); //先過濾，後提取
}

first/firstOrDefault：只發射第一項（或者滿足某個條件的第一項）數據，可以指定默認值。

 Observable.just(3,4,5,6)
            .first()
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//3

    Observable.just(3,4,5,6)
               .first(new Func1<Integer, Boolean>() {
                   @Override
                   public Boolean call(Integer integer) {
                       return integer>3;
                   }
               }) .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4

last/lastOrDefault：只發射最後一項（或者滿足某個條件的最後一項）數據，可以指定默認值。
skip：跳過開始的N項數據或者一定時間內的數據。內部通過OperatorSkip和OperatorSkipTimed實現過濾。
```
  Observable.just(3,4,5,6)
               .skip(1)
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//4,5,6
```
- 1
- 2
- 3
skipLast：跳過最後的N項數據或者一定時間內的數據。內部通過OperatorSkipLast和OperatorSkipLastTimed實現過濾。
elementAt/elementAtOrDefault：發射某一項數據，如果超過了範圍可以的指定默認值。內部通過OperatorElementAt過濾。

        Observable.just(3,4,5,6)
                 .elementAt(2)
        .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //5

ignoreElements：丟棄所有數據，只發射錯誤或正常終止的通知。內部通過OperatorIgnoreElements實現。

distinct：過濾重複數據，內部通過OperatorDistinct實現。

 Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
       .distinct()
      .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,9

distinctUntilChanged：過濾掉連續重複的數據。內部通過OperatorDistinctUntilChanged實現

 Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9)
       .distinctUntilChanged()
      .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString())); //3,4,5,6,3,4,9

throttleFirst：定期發射Observable發射的第一項數據。內部通過OperatorThrottleFirst實現。

Observable.create(subscriber -> {
        subscriber.onNext(1);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(2);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }

        subscriber.onNext(3);
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(4);
        subscriber.onNext(5);
        subscriber.onCompleted();

    }).throttleFirst(999, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //結果爲1,3,4

throttleWithTimeout/debounce：發射數據時，如果兩次數據的發射間隔小於指定時間，就會丟棄前一次的數據,直到指定時間內都沒有新數據發射時
才進行發射

Observable.create(subscriber -> {
        subscriber.onNext(1);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(2);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }

        subscriber.onNext(3);
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(4);
        subscriber.onNext(5);
        subscriber.onCompleted();

    }).debounce(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者爲throttleWithTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //結果爲3,5

sample/throttleLast：定期發射Observable最近的數據。內部通過OperatorSampleWithTime實現。

 Observable.create(subscriber -> {
        subscriber.onNext(1);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(2);
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }

        subscriber.onNext(3);
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(4);
        subscriber.onNext(5);
        subscriber.onCompleted();

    }).sample(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者爲throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString())); //結果爲2,3,5

timeout：如果原始Observable過了指定的一段時長沒有發射任何數據，就發射一個異常或者使用備用的Observable。

   Observable.create(( subscriber) -> {
        subscriber.onNext(1);
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw Exceptions.propagate(e);
        }
        subscriber.onNext(2);

        subscriber.onCompleted();

    }).timeout(999, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(99,100))//如果不指定備用Observable將會拋出異常
            .subscribe(item-> Log.d("JG",item.toString()),error->Log.d("JG","onError")); //結果爲1,99,100  如果不指定備用Observable結果爲1,onError
}

條件/布爾操作

all：判斷所有的數據項是否滿足某個條件，內部通過OperatorAll實現。

  Observable.just(2,3,4,5)
            .all(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer>3;
                }
            })
    .subscribe(new Action1<Boolean>() {
        @Override
        public void call(Boolean aBoolean) {
            Log.d("JG",aBoolean.toString()); //false
        }
    })
    ;

exists：判斷是否存在數據項滿足某個條件。內部通過OperatorAny實現。

   Observable.just(2,3,4,5)
            .exists(integer -> integer>3)
            .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

contains：判斷在發射的所有數據項中是否包含指定的數據，內部調用的其實是exists

  Observable.just(2,3,4,5)
            .contains(3)
            .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString())); //true

sequenceEqual：用於判斷兩個Observable發射的數據是否相同（數據，發射順序，終止狀態）。

 Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5))
            .subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",aBoolean.toString()));//true

isEmpty：用於判斷Observable發射完畢時，有沒有發射數據。有數據false，如果只收到了onComplete通知則爲true。
```
  Observable.just(3,4,5,6)
               .isEmpty()
              .subscribe(item -> Log.d("JG",item.toString()));//false
```
- 1
- 2
- 3

amb：給定多個Observable，只讓第一個發射數據的Observable發射全部數據，其他Observable將會被忽略。

    Observable<Integer> observable1=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                subscriber.onError(e);
            }
            subscriber.onNext(1);
            subscriber.onNext(2);
            subscriber.onCompleted();
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.computation());

    Observable<Integer> observable2=Observable.create(subscriber -> {
        subscriber.onNext(3);
        subscriber.onNext(4);
        subscriber.onCompleted();
    });

    Observable.amb(observable1,observable2)
    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //3,4

switchIfEmpty：如果原始Observable正常終止後仍然沒有發射任何數據，就使用備用的Observable。

   Observable.empty()
            .switchIfEmpty(Observable.just(2,3,4))
    .subscribe(o -> Log.d("JG",o.toString())); //2,3,4

defaultIfEmpty：如果原始Observable正常終止後仍然沒有發射任何數據，就發射一個默認值,內部調用的switchIfEmpty。

takeUntil：當發射的數據滿足某個條件後（包含該數據），或者第二個Observable發送完畢，終止第一個Observable發送數據。

 Observable.just(2,3,4,5)
            .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer==4;
                }
            }).subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3,4

takeWhile：當發射的數據滿足某個條件時（不包含該數據），Observable終止發送數據。

  Observable.just(2,3,4,5)
            .takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer==4;
                }
            })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())); //2,3

skipUntil：丟棄Observable發射的數據，直到第二個Observable發送數據。（丟棄條件數據）
skipWhile：丟棄Observable發射的數據，直到一個指定的條件不成立（不丟棄條件數據）

聚合操作

reduce：對序列使用reduce()函數併發射最終的結果,內部使用OnSubscribeReduce實現。

  Observable.just(2,3,4,5)
            .reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                @Override
                public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                    return sum+item;
                }
            })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));//14

collect：使用collect收集數據到一個可變的數據結構。

  Observable.just(3,4,5,6)
               .collect(new Func0<List<Integer>>() { //創建數據結構

                   @Override
                   public List<Integer> call() {
                       return new ArrayList<Integer>();
                   }
               }, new Action2<List<Integer>, Integer>() { //收集器
                   @Override
                   public void call(List<Integer> integers, Integer integer) {
                       integers.add(integer);
                   }
               })
              .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                  @Override
                  public void call(List<Integer> integers) {

                  }
              });

count/countLong：計算髮射的數量，內部調用的是reduce.

轉換操作

toList：收集原始Observable發射的所有數據到一個列表，然後返回這個列表.

    Observable.just(2,3,4,5)
            .toList()
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {

                }
            });

toSortedList：收集原始Observable發射的所有數據到一個有序列表，然後返回這個列表。

   Observable.just(6,2,3,4,5)
            .toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {//自定義排序
                @Override
                public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                    return integer-integer2; //>0 升序 ，<0 降序
                }
            })
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {
                    Log.d("JG",integers.toString()); // [2, 3, 4, 5, 6]
                }
            });

toMap：將序列數據轉換爲一個Map。我們可以根據數據項生成key和生成value。


    Observable.just(6,2,3,4,5)
            .toMap(new Func1<Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer integer) {
                    return "key：" + integer; //根據數據項生成map的key
                }
            }, new Func1<Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer integer) {
                    return "value："+integer; //根據數據項生成map的kvalue
                }
            }).subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {
        @Override
        public void call(Map<String, String> stringStringMap) {
            Log.d("JG",stringStringMap.toString()); // {key：6=value：6, key：5=value：5, key：4=value：4, key：2=value：2, key：3=value：3}
        }
    });

toMultiMap：類似於toMap，不同的地方在於map的value是一個集合。

變換操作

map：對Observable發射的每一項數據都應用一個函數來變換。

 Observable.just(6,2,3,4,5)
            .map(integer -> "item:"+integer)
            .subscribe(s -> Log.d("JG",s));//item:6,item:2....

cast：在發射之前強制將Observable發射的所有數據轉換爲指定類型

flatMap：將Observable發射的數據變換爲Observables集合，然後將這些Observable發射的數據平坦化的放進一個單獨的Observable，內部採用merge合併。

       Observable.just(2,3,5)
            .flatMap(new Func1<Integer, Observable<String>>() {
                @Override
                public Observable<String> call(Integer integer) {
                    return Observable.create(subscriber -> {
                        subscriber.onNext(integer*10+"");
                        subscriber.onNext(integer*100+"");
                        subscriber.onCompleted();
                    });
                }
            })
    .subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500

flatMapIterable：和flatMap的作用一樣，只不過生成的是Iterable而不是Observable。

        Observable.just(2,3,5)
            .flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<String>>() {
                @Override
                public Iterable<String> call(Integer integer) {
                    return Arrays.asList(integer*10+"",integer*100+"");
                }
            }).subscribe(new Action1<String>() {
              @Override
              public void call(String s) {

              }
    });

concatMap：類似於flatMap，由於內部使用concat合併，所以是按照順序連接發射。

switchMap：和flatMap很像，將Observable發射的數據變換爲Observables集合，當原始Observable發射一個新的數據（Observable）時，它將取消訂閱前一個Observable。

  Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {

        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
            for(int i=1;i<4;i++){
                subscriber.onNext(i);
                Utils.sleep(500,subscriber);//線程休眠500ms
            }

            subscriber.onCompleted();
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.newThread())
      .switchMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
             @Override
           public Observable<Integer> call(Integer integer) {
                   //每當接收到新的數據，之前的Observable將會被取消訂閱
                    return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                        @Override
                        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                            subscriber.onNext(integer*10);
                            Utils.sleep(500,subscriber);
                            subscriber.onNext(integer*100);
                            subscriber.onCompleted();
                        }
                    }).subscribeOn(Schedulers.newThread());
                }
            })
            .subscribe(s -> Log.d("JG",s.toString()));//10,20,30,300

scan：與reduce很像，對Observable發射的每一項數據應用一個函數，然後按順序依次發射每一個值。

  Observable.just(2,3,5)
            .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                @Override
                public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                    return sum+item;
                }
            })
    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //2,5,10

groupBy：將Observable分拆爲Observable集合，將原始Observable發射的數據按Key分組，每一個Observable發射一組不同的數據。

   Observable.just(2,3,5,6)
            .groupBy(new Func1<Integer, String>() {
                @Override
                public String call(Integer integer) {//分組
                    return integer%2==0?"偶數":"奇數";
                }
            })
    .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {
        @Override
        public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {

            o.subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("JG",o.getKey()+":"+integer.toString()); //偶數：2，奇數：3，...
                }
            });
        }
    })

buffer：它定期從Observable收集數據到一個集合，然後把這些數據集合打包發射，而不是一次發射一個


    Observable.just(2,3,5,6)
            .buffer(3)
            .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                @Override
                public void call(List<Integer> integers) {

                }
            })

window：定期將來自Observable的數據分拆成一些Observable窗口，然後發射這些窗口，而不是每次發射一項。

   Observable.just(2,3,5,6)
            .window(3)
            .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {
                @Override
                public void call(Observable<Integer> integerObservable) {
                    integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {
                        @Override
                        public void call(Integer integer) {

                        }
                    });
                }
            })

錯誤處理/重試機制

onErrorResumeNext：當原始Observable在遇到錯誤時，使用備用Observable。。

  Observable.just(1,"2",3)
    .cast(Integer.class)
    .onErrorResumeNext(Observable.just(1,2,3))
    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString())) //1,2,3
    ;

onExceptionResumeNext：當原始Observable在遇到異常時，使用備用的Observable。與onErrorResumeNext類似，區別在於onErrorResumeNext可以處理所有的錯誤，onExceptionResumeNext只能處理異常。

onErrorReturn：當原始Observable在遇到錯誤時發射一個特定的數據。

 Observable.just(1,"2",3)
            .cast(Integer.class)
            .onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() {
                @Override
                public Integer call(Throwable throwable) {
                    return 4;
                }
            }).subscribe(new Action1<Integer>() {
        @Override
        public void call(Integer integer) {
            Log.d("JG",integer.toString());1,4
        }
    });

retry：當原始Observable在遇到錯誤時進行重試。


    Observable.just(1,"2",3)
    .cast(Integer.class)
    .retry(3)
    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"))
    ;//1,1,1,1,onError

retryWhen：當原始Observable在遇到錯誤，將錯誤傳遞給另一個Observable來決定是否要重新訂閱這個Observable,內部調用的是retry。

  Observable.just(1,"2",3)
    .cast(Integer.class)
    .retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>() {
        @Override
        public Observable<Long> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
            return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);
        }
    })
    .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()),throwable -> Log.d("JG","onError"));
    //1,1

連接操作

ConnectableObservable與普通的Observable差不多，但是可連接的Observable在被訂閱時並不開始發射數據，只有在它的connect()被調用時纔開始。用這種方法，你可以等所有的潛在訂閱者都訂閱了這個Observable之後纔開始發射數據。
ConnectableObservable.connect()指示一個可連接的Observable開始發射數據.
Observable.publish()將一個Observable轉換爲一個可連接的Observable
Observable.replay()確保所有的訂閱者看到相同的數據序列的ConnectableObservable，即使它們在Observable開始發射數據之後才訂閱。
ConnectableObservable.refCount()讓一個可連接的Observable表現得像一個普通的Observable。


       ConnectableObservable<Integer> co= Observable.just(1,2,3)
                .publish();

        co .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()) );
        co.connect();//此時開始發射數據

阻塞操作

BlockingObservable是一個阻塞的Observable。普通的Observable 轉換爲 BlockingObservable，可以使用 Observable.toBlocking( )方法或者BlockingObservable.from( )方法。內部通過CountDownLatch實現了阻塞操作。

以下的操作符可以用於BlockingObservable，如果是普通的Observable，務必使用Observable.toBlocking()轉爲阻塞Observable後使用，否則達不到預期的效果。

forEach：對BlockingObservable發射的每一項數據調用一個方法，會阻塞直到Observable完成。

Observable.just(2,3).observeOn(Schedulers.newThread()).toBlocking()
          .forEach(integer -> {
              Log.d("JG",integer.toString()+" "+Thread.currentThread().getName());
              Utils.sleep(500);
          });

Log.d("JG",Thread.currentThread().getName());
    // 2 RxNewThreadScheduler-1
    // 3 RxNewThreadScheduler-1
    // main

first/firstOrDefault/last/lastOrDefault：這幾個操作符之前有介紹過。也可以用於阻塞操作。
single/singleOrDefault：如果Observable終止時只發射了一個值，返回那個值，否則拋出異常或者發射默認值。
mostRecent：返回一個總是返回Observable最近發射的數據的Iterable。
next：返回一個Iterable，會阻塞直到Observable發射了第二個值，然後返回那個值。
latest：返回一個iterable，會阻塞直到或者除非Observable發射了一個iterable沒有返回的值，然後返回這個值
toFuture：將Observable轉換爲一個Future
toIterable：將一個發射數據序列的Observable轉換爲一個Iterable。
getIterator：將一個發射數據序列的Observable轉換爲一個Iterator

工具集

materialize：將Observable轉換成一個通知列表。

 Observable.just(1,2,3)
           .materialize()
           .subscribe(new Action1<Notification<Integer>>() {
               @Override
               public void call(Notification<Integer> notification) {
                   Log.d("JG",notification.getKind()+" "+notification.getValue());
                   //OnNext 1
                   //OnNext 2
                   //OnNext 3
                   //OnCompleted null
               }
           });

dematerialize：與上面的作用相反，將通知逆轉回一個Observable。

timestamp：給Observable發射的每個數據項添加一個時間戳。

  Observable.just(1,2,3)
           .timestamp()
           .subscribe(new Action1<Timestamped<Integer>>() {
               @Override
               public void call(Timestamped<Integer> timestamped) {
                   Log.d("JG",timestamped.getTimestampMillis()+" "+timestamped.getValue());
                   //1472627510548 1
                   //1472627510549 2
                   //1472627510549 3
               }
           });

timeInterval：給Observable發射的兩個數據項間添加一個時間差，實現在OperatorTimeInterval中
serialize：強制Observable按次序發射數據並且要求功能是完好的
cache：緩存Observable發射的數據序列併發射相同的數據序列給後續的訂閱者
observeOn：指定觀察者觀察Observable的調度器
subscribeOn：指定Observable執行任務的調度器

doOnEach：註冊一個動作，對Observable發射的每個數據項使用

  Observable.just(2,3)
            .doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {
                @Override
                public void call(Notification<? super Integer> notification) {
                    Log.d("JG","--doOnEach--"+notification.toString());
                }
            })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
//結果爲：            
 // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 2]
// 2
 // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 3]
// 3
// --doOnEach--[rx.Notification@df4db0e OnCompleted]

doOnCompleted：註冊一個動作，對正常完成的Observable使用
doOnError：註冊一個動作，對發生錯誤的Observable使用

doOnTerminate：註冊一個動作，對完成的Observable使用，無論是否發生錯誤

  Observable.just(2,3)
            .doOnTerminate(new Action0() {
                @Override
                public void call() {
                    Log.d("JG","--doOnTerminate--");
                }
            })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
// 2 , 3 , --doOnTerminate--

doOnSubscribe：註冊一個動作，在觀察者訂閱時使用。內部由OperatorDoOnSubscribe實現，
doOnUnsubscribe：註冊一個動作，在觀察者取消訂閱時使用。內部由OperatorDoOnUnsubscribe實現，在call中加入一個解綁動作。

finallyDo/doAfterTerminate：註冊一個動作，在Observable完成時使用

Observable.just(2,3)
            .doAfterTerminate(new Action0() {
                @Override
                public void call() {
                    Log.d("JG","--doAfterTerminate--");
                }
            })
            .subscribe(integer -> Log.d("JG",integer.toString()));
//2,3,  --doAfterTerminate--

delay：延時發射Observable的結果。即讓原始Observable在發射每項數據之前都暫停一段指定的時間段。效果是Observable發射的數據項在時間上向前整體平移了一個增量（除了onError，它會即時通知）。
delaySubscription：延時處理訂閱請求。實現在OnSubscribeDelaySubscription中

using：創建一個只在Observable生命週期存在的資源，當Observable終止時這個資源會被自動釋放。

  Observable.using(new Func0<File>() {//資源工廠
        @Override
        public File call() {

            File file = new File(getCacheDir(), "a.txt");
            if(!file.exists()){
                try {
                    Log.d("JG","--create--");
                    file.createNewFile();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            return file;
        }
    }, new Func1<File, Observable<String>>() { //Observable
        @Override
        public Observable<String> call(File file) {
            return Observable.just(file.exists() ? "exist" : "no exist");
        }
    }, new Action1<File>() {//釋放資源動作
        @Override
        public void call(File file) {
            if(file!=null&&file.exists()){
                Log.d("JG","--delete--");
                file.delete();
            }
        }
    })
    .subscribe(s -> Log.d("JG",s))
    ;
 //--create--
 //exist
 //--delete--

single/singleOrDefault：強制返回單個數據，否則拋出異常或默認數據。

最後

關於RxJava標準庫的操作符已經介紹完畢，純粹當個備忘錄。如有錯誤之處，歡迎指出

RxJava操作符大全

創建操作

合併操作

過濾操作

條件/布爾操作

聚合操作

轉換操作

變換操作

錯誤處理/重試機制

連接操作

阻塞操作

工具集

最後

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