將讀取的數據分爲測試數據和訓練數據

網上找了好多頁沒有找到如何把數據分開的代碼,我今天給大家寫一個比較簡單的把讀取的數據分開的方法

#encoding:utf-8

#從sklearn包中導入cross_balidation包
from sklearn import cross_validation 

X_train, X_test,Y_train, Y_test = cross_validation.train_test_split(X1_scaled,Y1_scaled,test_size=0.2, random_state=0) 
#將數據分爲訓練的X_train, Y_train, 訓練的X_test, X_train.
#X1_scaled,是讀取數據的X的值,Y1_scaled是讀取數據的Y值#test_siza = 0.2是把20%給測試,80%給訓練。
這是一個非常簡單的講讀取的數據分開的方法,希望對大家有用
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