本地緩存工具類

項目中經常可能需要用到本地緩存來提高效率，自己寫緩存又太麻煩，而且還有內存溢出的問題。本工具類是通過goole的開源框架Guava來實現的本地緩存，使用方式很簡單，可以自己進行擴展。當緩存達到最大值時，會自動根據lru算法對數據進行淘汰。

package com.jd.crius.cache.local;

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import com.jd.crius.cache.redis.RedisCache;
import com.jd.data.redis.connection.RedisAccessException;

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 本地緩存操作工具類
 * User: caozhifei
 * Date: 15-3-26
 * Time: 下午4:09
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 */
public class LocalCacheUtil {
    /**
     * redis緩存操作對象
     */
    private RedisCache redisCache;

    /**
     * 本地緩存對象
     */
    private LoadingCache<String, Map<String, String>> LOCAL_CACHE_MAP = CacheBuilder
            .newBuilder().softValues()
            .maximumSize(20000).expireAfterAccess(2, TimeUnit.MINUTES)  //maximumSize表示可以保存的key的最大數量；expireAfterAccess表示過期時間
            .build(new CacheLoader<String, Map<String, String>>() {
                @Override
                public Map<String, String> load(String key) throws Exception {
                    //通過key獲取本地緩存數據爲空時，從新load遠程redis數據到本地緩存
                    Map<String, String> map = redisCache.getKeyMap(key);
                    if(map == null){
                        //redis中取得數據也爲空時 ，具體操作
                    }
                    return map;
                }

            });

    /**
     * 設置本地緩存
     *
     * @param key
     * @param map
     */
    public void setKeyMap(String key, Map<String, String> map) throws RedisAccessException {
        LOCAL_CACHE_MAP.put(key, map);//設置本地緩存
        redisCache.setKeyMap(key, map); //設置遠程redis緩存
    }

    /**
     * 通過key查詢本地緩存數據
     *
     * @param key
     * @return
     * @throws ExecutionException
     */
    public Map<String, String> getKeyMap(String key) throws ExecutionException {
        Map<String, String> map = LOCAL_CACHE_MAP.get(key);
        return map;
    }

}