包括
a.表的設計合理化（符合3NF）
b.添加適當索引（index[4種：普通索引 主鍵索引 唯一索引unique 全文索引]）
c.分表技術（水平分割，垂直分割）
d.讀寫[寫：update/delete/add]分離
e.存儲過程[模塊化編程 可以提高速度]
數據庫的三層結構 orale MySQL db2 sql server
php程序通過dbms(數據庫管理系統)操作數據庫文件，數據庫執行相關操作返回給dbms，然後再返回給PHP
dbms 首先編譯PHP代碼，然後執行操作，然後緩存結果，但是編譯很費時間
直接編譯耗時嚴重，所以可以直接編程寫存儲過程(分頁存儲/觸發器)
PHP中執行 call proc('參數')調用存儲過程 利於模塊化編程
f.對MySQL配置優化[配置最大併發數 my.ini]
# 最大併發數
# 一般網站調整到 1000 左右
max_connections = 100
# 調整緩存大小
g.MySQL 服務器硬件升級
h.定時的去清除不需要的數據，並且定時進行碎片整理(尤其對搜索引擎是MyISAM)
數據庫設計的三範式 3NF
1NF：
1NF在數據庫設計中其實很簡單：“列不可再分”。
什麼叫列不可再分呢？意思就是每一列只包含一個屬性，所有屬性的類型都是一樣的。
可能有人看到這裏會說：暈，這還用說，誰設計的數據庫表的列還可以再分呢？其實這句話只對了一部分，下面我們詳細分析爲什麼叫只對了一部分。
我們目前說的和用的數據庫都是關係數據庫，而關係數據庫中是不可能設計一個列能夠包含兩個不同類型的屬性的；但大千世界，無奇不有，除了關係數據庫，還有其它的數據庫，例如面向對象數據庫、XML數據庫，這種數據庫就可以設計一個屬性再包含多個子屬，所以1NF在關係數據庫中是天然滿足的，而在其它類型數據庫就不一定了。
看了上面這段話，你是不是長吁一口氣，心裏踏實了，以爲就可以從此不管1NF了呢？非也，數據庫只做了第一層保證，但你還是可以設計不符合1NF的表來。下面我們給幾個簡單的例子，看看我們如何不遵守1NF。
例子1：Student表有一個屬性name，類型爲字符串。
這個是最簡單的例子，估計很多人都如此設計過，數據庫也不會拒絕我們創建這樣的表，但這個設計是不符合1NF的，爲什麼？很簡單的，名字其實是“有名有姓”的，這其實就是兩個屬性。比如我們要查找姓“李”的同學有多少，或者查詢同名（例如“狗剩”）的有哪些。這樣的查詢如果只有一個name列，呵呵，只能用like來查詢了，這樣不同的名字方式（例如中國人姓在前，美國人姓在後），like都需要修改，而且like還不能利用索引加快查詢速度。
例子2：Custom表中有一個屬性Address。
大家可以自己按照上面的例子自己分析一下，看看會有什麼問題……..2NF：
2NF可以如下描述：不存在屬於部分主鍵的屬性。
什麼情況下會出現屬於部分主鍵的屬性呢？這個沒有通用的原則，我們只能舉一個例子來說明。
例如：成績表Score主鍵是StudentID和CourseID，另外還有兩個屬性：一個是成績Grade，一個是StudentName。這裏的Grade就是完全由兩個主鍵決定的（標準術語叫做“完全依賴”），而StudentName就只是StudentID的屬性（標準術語叫做“部分依賴”），因此這個設計就不符合2NF。
可能有人會問：那我就把StudentID作爲主鍵可不可以？當然是可以的，但這樣一來CourseID就又不符合2NF了，因爲CourseID不是StudentID的屬性。
說了半天了，都是說我們要遵守範式，但是不遵守範式究竟有什麼問題呢？
簡單的說就是兩個問題：冗餘（存儲、操作）、異常（插不進、刪多了）
(1)冗餘
一個學生選了很多課，這樣StudentName就要重複很多次，因爲重複很多次，所以哪天學生改名了，所有的StudentName記錄都要更新。
(2)異常
插不進：剛來一個學生，還沒有選課（假設所有的課都要選），那麼他的StudentName就沒有地方記錄
刪多了：假如學生畢業的，所有的課都學完了，那麼所有的記錄都刪除，這樣學生的名字最後也沒有地方記錄了。
3NF：
3NF可以這樣描述：屬性不遞歸依賴於主鍵。
什麼叫遞歸依賴呢？簡單的就是"A → B → C"，那麼C就是遞歸依賴（所謂依賴，簡單的講就是“有關係”了）於A了。
注意：在數據庫中，存在這樣的關係要求A是主鍵、B和C不是主鍵。
下面還是給一個簡單的例子：
假定學生關係表爲Student(學號, 姓名, 年齡, 所在學院, 學院地點, 學院電話)，關鍵字爲單一關鍵字"學號"，因爲存在如下決定關係：
(學號) → (姓名, 年齡, 所在學院, 學院地點, 學院電話)
這個數據庫是符合2NF的，因爲每個學生的這些信息都和學生本人是有關係的，也就是說由學號來決定，但是不符合3NF，因爲存在如下關係：
(學號) → (所在學院) → (學院地點, 學院電話)
即存在非關鍵字段"學院地點"、"學院電話"對關鍵字段"學號"的遞歸依賴。
它也會存在數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常的情況，大家可以根據2NF樣例中的分析方法分析。
反 3NF
實際上一定的冗餘是允許的 就是反 3NF
在表的 1對N 情況下，爲了提高效率，可能會在 1 這表中設計字段 提速
譬如 相冊的瀏覽量
相冊 字段 id name views
相片 字段 id name path views
這裏的views字段，在兩個表中都有，可以避免顯示相冊瀏覽量的時候再去查詢計算相冊內相片的瀏覽量總和
以此冗餘提高查詢效率
SQL優化的一般步驟
① 通過 show status 命令瞭解各種SQL的執行頻率
② 定位執行效率較低的SQL語句 （重點select）
③ 通過 explain 分析低效率的SQL語句的執行情況
④ 確定問題並採取相應的優化措施
SQL語句本身的優化
問題：如果從一個大型項目中，迅速的定位執行速度慢的語句
① 首先了解MySQL數據庫的一些運行狀態如何查詢 show status
比如想知道當前MySQL運行時間，一共執行了多少次select/update/delete 當前連接 等等
常用的
show status like 'uptime' 當前MySQL運行時間
show status like 'com_select' 當前MySQL執行了多少次查詢
show status like 'com_insert' 當前MySQL執行了多少次添加
show status like 'com_update' 當前MySQL執行了多少次更新
show status like 'com_delete' 當前MySQL執行了多少次刪除
show status 語法：
show [session|global] status like '';
如果不寫 [session|global] 表示默認是 session 指取出當前窗口的執行情況
如果想看所有(mysql啓動到現在)的情況 加上 global
show global status like 'com_insert';
show status like 'connections';試圖連接MySQL的連接數
顯示慢查詢次數
show status like 'slow_queries';
② 如何去定位慢查詢
構建一個大表(400萬數據)->存儲過程構建
默認情況下，MySQL認爲 10秒鐘 纔是一個慢查詢
修改MySQL的慢查詢時間
// 顯示慢查詢時間
show variables like 'long_query_time';
// 修改慢查詢時間
set long_query_time=2;// 即修改慢查詢時間爲2秒
構建大表->大表中記錄有要求，記錄是不同纔有用，否則測試效果與真實的相差很大
爲了存儲過程能正常執行，需要修改命令執行結束符修改一下
語法 delimiter $$ $$表示修改後的結束符
當你想使用函數時，可以指向一個dual表，這個表是亞元表，就是個空表
select rand_string(6) from dual;
③ 這時我們如果出現一條語句執行時間超過1秒，就會被統計到
call insert_emp 執行存儲過程這個也會被記錄
④ 如果把慢查詢的 SQL 語句記錄到我們的一個日誌中
在默認情況下，我們的MySQL不會記錄慢查詢，需要啓動MySQL時，
指定記錄慢查詢纔可以
bin/mysqld.exe --safe-mode --slow-query-log mysql5.5在my.ini指定
bin/mysqld.exe -log-slow-queries=d:/abc.log 低版本mysql5.0可以在my.ini指定
先關閉MySQL 再重新啓動
如果啓用了慢查詢日誌，默認存放在 my.ini 文件中記錄的位置 即 datadir設置的目錄
⑤ 測試，可以看到在日誌中就記錄下我們的MySQL慢sql語句
優化問題
通過 explain 語句可以分析，MySQL如何執行你的SQL語句
添加索引
四種索引 主鍵索引 唯一索引 全文索引 普通索引
1.添加
1.1 主鍵索引的添加
當一張表中，把某個列設爲主鍵的時候，則該列就是主鍵索引
如果你創建表時，沒有指定主鍵索引，也可以在創建表後添加索引
語句：alter table 表名 add primary key (列名);
1.2 普通索引
一般來說，普通索引的創建，是先創建表，然後再創建索引
語句：create index 索引名 on 表名 (列名);
1.3 全文索引
全文索引：主要是針對文件，文本的索引，比如文章
全文索引針對MyISAM有用
如何使用全文索引
錯誤用法：
select * from articles where body like '%mysql%';
這種方法是不會用到全文索引的
正確用法：
// title,body是全文索引，匹配database的句子
select * from articles where match(title,body) against('database');
說明：
1.在MySQL中fulltext索引只針對myISAM生效
2.針對英文生效，對中文需要sphinx(coreseek)技術處理
3.使用方法是match(字段名) against('關鍵字')
4.全文索引有一個停止詞概念：
因爲在一個文本中，創建索引是一個無窮大的數，因此，對一些常用詞和字符，
就不會創建，這些詞，稱爲 停止詞。
1.4 唯一索引
當表的某列被指定爲unique約束，這列就是一個唯一索引
唯一索引的列可以爲null，並且可以有多個
在創建表後，再去創建唯一索引
創建語法：create unique index 索引名 on 表名 (列名);
2.查詢
① desc 表名 該方法缺點：不能夠顯示索引的名字
② show index(es) from 表名
③ show keys from 表名
3.刪除
語法：alter table 表名 drop index 索引名;
主鍵索引刪除：alter table 表名 drop primary key;
4.修改
先刪除，再重新創建
索引注意事項：
索引佔用磁盤空間
對dml(insert/update/delete)語句效率有影響
在哪些列上適合添加索引？
較頻繁的作爲查詢條件字段創建索引
例如 select * from emp where empno=1;
唯一性太差的字段不適合單獨創建索引，即使頻繁作爲查詢條件
例如 select * from emp where sex='男';
更新非常頻繁的字段不適合創建索引
例如 select * from emp where logincount=1;
不會出現在where子句中字段不該創建索引
總結：滿足以下條件的字段，才能創建索引
a.肯定在where條件中經常使用的
b.該字段的內容不是唯一的幾個值
c.字段內容變化不能太頻繁
使用索引的注意事項
alter table dept add index myind (dname,loc); // dname就是左邊的列，loc是右邊的列
下列情況有可能使用到索引
a.對於創建的多列索引，只要查詢條件使用了最左邊的列，索引一般就會被使用
explain select * from dept where dname='aaa';
b.對於使用like的查詢，查詢條件如果是'%aaa'則不會使用到索引，'aaa%'會使用到索引
下列情況不會使用索引
a.如果條件中有or，即使其中有條件帶索引也不會使用
換言之，就是要求使用的所有字段都創建索引，建議：儘量避免使用or關鍵字
b.對於多列索引，不是使用的第一部分，則不會使用索引
explain select * from dept where loc='aaa';// 多列索引時，loc爲右邊列，索引不會使用到
c.like查詢是以%開頭
如果一定要使用，則使用全文索引去查詢
d.如果列類型是字符串，那一定要在條件中將數據使用引號引起來，否則不使用索引
e.如果MySQL估計使用全表掃描要比使用索引塊，則不使用索引
explain select * from dept where loc='aaa';
explain 語句詳解：
告訴我們MySQL將使用怎樣的執行計劃來優化query
id:1 查詢序列號
select_type:SIMPLE 查詢類型
table:dept 查詢的表名
type:ALL 掃描的方式 all表示全表掃描
possible_keys:null 可能使用到的索引
key:null 實際使用的索引
key_len:null
ref:null
rows:10 該SQL語句掃描了多少行，可能得到結果數
Extra:Using where SQL語句的額外信息，比如排序方式filesort等等
select_type 類型
primary : 子查詢中最外層查詢
subquery : 子查詢內層第一個select，結果不依賴於外部查詢
dependent subquery : 子查詢內層第一個select，依賴於外部查詢
union : union語句中第二個select開始後面所有select
simple : 簡單模式
union result : union中合併結果
type 類型
all : 完整的表掃描 通常不好
system : 表僅有一行(=系統表) 這是const聯接類型的一個特例
const : 表最多有一個匹配行
extra 類型
no table : query語句中使用 from dual 或不含任何from子句
Using filesort : 當query中包含 order by 操作，而且無法利用索引完成排序
impossible WHERE noticed after reading const tables:Mysql query optimizer
通過收集統計信息不可能存在結果
Using temporary : 某些操作必須使用臨時表，常見 group by ,order by
Using where : 不用讀取表中所有信息，僅通過索引就可以獲取所需數據
explain可以幫助我們在不真正執行某個SQL語句時，就知道MySQL怎樣執行，利於我們去分析SQL指令
查看索引的使用情況
show status like 'Handler_read%';
handler_read_key:這個值越高越好，代表使用索引查詢到的次數
handler_read_rnd_next:這個值越高，說明查詢低效
SQL語句的小技巧
① 優化 group by 語句
默認情況下，MySQL對所有的group by col1,col2 進行排序，這與在查詢中指定 order by col1,col2 類似
如果查詢中包括 group by 但用戶想盡量避免排序結果的消耗，則可以使用 order by null 禁止排序
② 有些情況下，可以使用連接來替代子查詢
因爲使用 join MySQL不需要在內存中創建臨時表
③ 如果想要在含有 or 的查詢語句中利用索引，則 or 之間的每個條件列都必須用到索引，
如果沒有索引，則應該考慮增加索引。
如何選擇MySQL的存儲引擎
1.myISAM:
如果表對事務要求不高，同時是以查詢和添加爲主的。
比如 BBS中的發帖表，回覆表
2.InnoDB:
對事務要求高，保存的數據都是重要數據
比如 訂單表，賬戶表
3.Memory:
數據變化頻繁，不需要入庫同時又經常查詢和修改
myISAM 與 InnoDB 主要區別
1.myisam 批量插入速度快，InnoDB慢，myisam插入數據時不排序
2.InnoDB支持事務
3.myisam支持全文索引
4.鎖機制，myisam是表鎖，InnoDB是行鎖
5.myisam不支持外鍵，InnoDB支持外鍵
外鍵
classes表
create table classes(
id int unsigned not null auto_increment primary key,
name varchar(64) not null
)engine=innoDB;
insert into classes values (1,'aaa');
stu表
create table student(
id int unsigned not null auto_increment primary key,
name varchar(64) not null,
classid int unsigned not null,
foreign key (classid) references classes(id) /* 外鍵 */
)engine=innoDB;
當設置了外鍵的時候，企圖添加一個外鍵沒有的數據，會報錯，無法插入數據
insert into student values (1,'hello',1); 這個是正確的
insert into student values (1,'hello',2); 當classes表中id=2不存在時，這個是錯誤的
在PHP開發中，通常不設置外鍵，通常在程序中保持數據的一致性。
選擇合適的數據類型
① 在精度要求高的應用中，建議使用定點數來存儲數值，以保證數據的準確性。deciaml精度比float高，儘量使用
② 對於存儲引擎是myisam的數據庫，如果經常做刪除和修改記錄的操作，
要定時執行optimize table table_name;功能對錶進行碎片整理。
③ 日期類型要根據實際需要選擇能夠滿足應用的最小存儲的早期類型
create table bbs (id int unsigned not null ,con varchar(1024) , pub_time int );
php備份數據庫
① 手動備份數據庫(表)的方法
cmd控制檯
mysqldump -uroot -proot 數據庫[表名1 表名2 ...] > 文件路徑
例如 把 temp 數據庫備份到 d:/temp.bak
mysqldump -uroot -proot temp > d:/temp.bak
如果希望備份數據庫中某幾張表
mysqldump -uroot -proot temp dept > d:/temp.dept.bak
如何使用備份文件恢復數據
在MySQL控制檯
source d:/temp.dept.bak
② 使用定時器自動完成
a.把備份數據庫的指令，寫入到bat文件，然後通過任務 crontab
mytask.bat 內容是
d:/myweb/mysql/bin/mysqldump -uroot -p2012o912@ bigtest dept > d:/bigtest.dept.bak
注意事項：如果mysqldump.exe 文件路徑有空格，則一定要使用雙引號包起來
把 mytask.bat 做成一個任務，並定時調用 例如 每天 2：00 調用一次
windows下：打開控制面板--任務計劃--添加任務計劃--下一步--瀏覽--找到mytask.bat--選擇執行任務時間
--下一步--起始時間--下一步--輸入密碼--下一步--完成
現在的問題是，每次都是覆蓋原來的備份文件，不利於分時段備份，解決這種問題
可以採用如下方式解決：
b.建立一個 mytask.php 文件
內容是
<?php
date_default_timezone_set('PRC');
$bakfilename = date('YmdHis',time());
$command = "d:\myweb\mysql\bin\mysqldump -uroot -p2012o912@ bigtest dept > f:\\{$bakfilename}.bak";
exec($command);
?>
建立一個bat文件 mytask2.bat,內容是
d:\myweb\php\php.exe d:\myweb\apache\htdocs\mytask.php
該方法是利用PHP自身的php.exe執行PHP文件
然後將mytask2.bat做成一個任務，定時的去執行
linux 下 使用 crontab命令
crontab 0 0 0 0 0 mytask.sh
mysql中當前時間戳函數 unix_timestamp();
案例 定時發送郵件
1.怎樣可以定時的去檢索哪些郵件該發送：
只能每隔一定時間就看看哪些郵件該發送 mailtask.php
在PHP中，有一個函數mail，用於發送郵件，實際中通過phpmailer進行發送郵件
要正確使用phpmailer發送郵件，需要滿足如下條件
a.本身機器是可以聯網的
b.需要搭建自己的 SMTP 郵件服務器
表的分割
1.水平分割
案例 大數據量的用戶表
三張表：qqlogin0,qqlogin1,qqlogin2
將用戶id%3,按結果放入不同的表當中
create table qqlogin0(
id int unsigned not null primary key,/* 這個id不能設置自增長 */
name varchar(32) not null default '',
pwd varchar(32) not null default ''
)engine=myisam default charset=utf8;
create table qqlogin1(
id int unsigned not null primary key,/* 這個id不能設置自增長 */
name varchar(32) not null default '',
pwd varchar(32) not null default ''
)engine=myisam default charset=utf8;
create table qqlogin2(
id int unsigned not null primary key,/* 這個id不能設置自增長 */
name varchar(32) not null default '',
pwd varchar(32) not null default ''
)engine=myisam default charset=utf8;
開發 addUser.php ，因爲在添加用戶時，各個用戶id應該確認下，通常我們使用一個輔助表 uuid 表，
它可以幫助我們生成一個編號
uuid表：
create table uuid (
id int unsigned not null auto_increment primary key
)engine=myisam default charset=utf8;
分享一句話：
我們在提供檢索時，應該根據業務的需求，找到分表的標準，並在檢索頁面約束用戶的檢索方式，而且要配合分頁
如果有大表檢索的需求，也是少數的。
添加用戶時：addUser.php
<?php
$conn = mysql_connect('localhost','root','2012o912@');
if (!$conn)
{
die('mysql connect error');
}
mysql_select_db('temp',$conn);
$sql = "insert into uuid values (null)";
$res = mysql_query($sql,$conn);
if ($res)
{
$uuid = mysql_insert_id();
$tablename = 'qqlogin'.$uuid%4;
$sql = "insert into $tablename values ($uuid,'abc','abc')";
$res = mysql_query($sql,$conn);
if ($res)
{
echo 'insert success';
}else
{
echo 'insert user error';
}
}else
{
die('insert error');
}
?>
查詢用戶時，checkUser.php
<?php
$conn = mysql_connect('localhost','root','2012o912@');
if (!$conn)
{
die('mysql connect error');
}
mysql_select_db('temp',$conn);
$qqid = intval($_GET['id']);
$tablename = 'qqlogin'.$qqid%4;
$sql = "select * from $tablename where id='$qqid'";
$res = mysql_query($sql,$conn);
if ($res)
{
$row = mysql_fetch_assoc($res);
print_r($row);
}else
{
die('no user');
}
?>
2.垂直分割
案例 學生答題系統
考試結果表
id stuno questionid answer(text) grade
1 1 20 [結果。。。] 30
問題表
id question
20 請寫一篇散文
需求:
查處1號學生20題得分情況，但answer字段內容非常大，對查詢速度有影響
解決：把answer(對查詢速度影響較大的字段)單獨的提出來，放到另外一張表
回答表 answer
id answer
1 結果。。。
相應的修改考試結果表
id stuno questionid grade
1 1 20 30
總結：把某個表的某些字段，這些字段，在查詢時，並不實時關心，但數據量很大，
我們建議大家可以 把這些字段單獨的放到另外一張表，從而提高效率。但是不要忘記關聯關係
表的字段定義原則是保小不保大，儘量節省空間
查看索引
mysql> show index from tblname;
mysql> show keys from tblname;
· Table
表的名稱。
· Non_unique
如果索引不能包括重複詞，則爲0。如果可以，則爲1。
· Key_name
索引的名稱。
· Seq_in_index
索引中的列序列號，從1開始。
· Column_name
列名稱。
· Collation
列以什麼方式存儲在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（無分類）。
· Cardinality
索引中唯一值的數目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲爲整數的統計數據來計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機 會就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地編入索引，則爲被編入索引的字符的數目。如果整列被編入索引，則爲NULL。
· Packed
指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則爲NULL。
· Null
如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。
· Index_type
用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment
關於網站的圖片和視頻的存放：
我們的數據表中，一般只是存放圖片或者視頻的路徑，真正的資源是放在文件系統上的，往往會配合獨立的服務器
優化MySQL的配置
my.ini
port=3306 默認端口是3306，
如果想修改端口 port=3309,在mysql_connect('localhost:3309','root','root');要注意
修改最大連接數
max_connections=100 最大連接數可以修改到2000，再大沒有用
query_cache_size=15M 這個是查詢緩存的大小
innodb參數也可以調大以下兩個參數
innodb_additional_mem_pool_size=64M
innodb_buffer_pool_size=1G
myisam需要調整 key_buffer_size
調整參數還要看狀態，用 show status 可以看到當前狀態，以決定該調整哪些參數
如果你的機器內存超過4G，則應當採用64位操作系統和64位MySQL5.5.19
讀寫分離
如果數據庫壓力很大，一臺機器支撐不了，可以用MySQL複製實現多臺機器同步，將數據庫壓力分散
增量備份
定義：MySQL數據庫會以二進制的形式，把用戶對MySQL數據庫的操作，記錄到文件
當用戶希望恢復的時候，可以使用備份文件進行恢復。
增量備份會記錄 dml語句，創建表的語句，但不會記錄select語句
記錄的是 a.操作語句本身 b.操作的時間 c.操作的位置 position
案例：如何進行增量備份和恢復
步驟：
1.配置my.ini 文件 或者 my.conf 啓用二進制備份
在my.ini 中增加一句話
#指定備份文件放在哪個目錄下
log-bin="d:/backup/mylog"
2.重啓MySQL得到文件
d:/backup/mylog.index 索引文件 有哪裏增量備份文件
d:/backup/mylog.000001 存放用戶對數據庫操作的文件
3.當我們進行操作(除了select)
可以使用 mysql/bin/mysqlbinlog 程序來查看備份文件的內容
進入到 cmd 控制檯 cmd>mysqlbinlog 備份文件路徑
在這裏 end_log_pos 526表示執行某個命令在文件中的位置，可以根據這個位置恢復相應的數據
set timestamp=xxxxxxx 這個表示命令執行時間
MySQL把每一個操作的時間記錄下來，同時分配了一個位置position
我們可以根據時間或者位置來恢復
a.根據時間點恢復
在 mylog.000001 文件開始 到 2013-05-15 14:25:00 結束
mysqlbinlog --stop-datetime="2013-05-15 14:25:00"
d:/backup/mylog.000001 | mysql -uroot -p
在 mylog.000001 文件 2013-05-15 14：25：00 開始到文件結束
mysqlbinlog --start-datetime="2013-05-15 14:25:00"
d:/backup/mylog.000001 | mysql -uroot -p
恢復某個時間段數據
mysqlbinlog --start-datetime="2013-05-15 14:24:00" --stop-datetime="2013-05-15 14:25:00"
d:\backup\mylog.000001 | mysql -uroot -p
b.根據位置恢復
在 mylog.000001 文件開始->21114
mysqlbinlog --stop-position="21114" d:/backup/mylog.000001 | mysql -uroot -p
在mylog.000001 文件2111開始->最後
mysqlbinlog --start-position="2111" d:/backup/mylog.000001 | mysql -uroot -p
在mylog.000001 文件 751->1195 之間
mysqlbinlog --start-position="751" --stop-position="1195" | mysql -uroot -p
4.如何在工作中將全備份和增量備份配合使用
方案：每週一做一個全備份：mysqldump，
然後啓用增量備份，把過期時間設爲>=7，最好設大一點
如果出現數據庫崩潰，可以通過時間或者位置恢復 需要去看增量日誌文件