在SN做倉庫項目，根據自己負責的內容及SN的一些規範等，將這一階段的模型工作進行一個思考和總結。
一、倉庫字段、表等命名的規範
數據倉庫建設目的，其中重要的一個方面就是建立統一的全局視圖；表、字段等的規範命名就是倉庫全局視圖一個方面的體現。
在進行規範命名的時候，一般會根據《數據建模字段簡寫命名規範.xlsx》來進行。《規範》中有的詞組，對應的表及字段按照《規範》進行命名；有的字段詞組在《規範》中沒有，則需要在《規範》中新加、完善和補充。新增加的《規範》簡寫，只是對應於某些字段內的單個詞組上，而非針對整個字段。對於一些常用的命名，如金額-AMT、數據-NUM、非/不-UN、代碼-CD、標識-FLAG等；對於一些業務專業性的，根據業務含義及其可能固有的簡寫進行參考命名。所以，命名可分爲常用名詞縮寫、DW專有名詞縮寫及業務相關專有名詞縮寫三部分。
在數據倉庫建設過程中，可以考慮專門人員負責字段、表等命名的專業化、規範化工作；如同代碼統一工作一樣，專人負責。
二、維度模型明細的層建模設計
在數據倉庫整合層與DM層之間，一般會有一個過渡層，叫做維度標籤明細層。這一層的作用是在數據整合層與DM層之間起一個過濾作用，使範式建模的數據到維度模型之前有一個緩衝。這一層主要是根據整合層的數據和下游報表的業務需求，進行類維度建模。
維度標籤明細層，主要包含如下一些部分，最細粒度的主鍵、下游報表需要展現的維度、數量金額型的度量、報表指標等的一些彙總性指標（打標籤）、報表篩選時用到的過濾字段及下鑽到明細要展示的屬性字段等等。包含這些字段列表的明細層事實表，結合對應的維度表滿足下游報表的數據需求。
彙總性的一些指標，並不是一個指標對應一個標籤；而是儘可能將其分的更細。如果一些指標可以分成兩部分，那麼這個指標就對應用兩個標籤標記。這樣做的好處是，便於維度標籤明細層的擴展，便於整個模型的擴展。因爲這一層設計的目的不是在於支持一張報表，而是支持某一類報表。對於以後上的一些報表或應用中，有可能只用到這個指標的一部分，那麼做一個總體性的標籤就無法使用。
在這一層中，對於可以由本層計算得到的冗餘性指標字段，也不需要打標籤。可以在集市彙總層直接根據其他字段計算得到。
上面提到，維度標籤明細層的設計是爲某一類報表，而非針對某一個報表。就是將同一業務主題下，相同的粒度及所有可能用到的維度進行整合設計。
考慮到數據的性能，標籤值應該用（0，1）表示，而不能將不符便條件的置空。
三、集市高度彙總層設計
集市高度彙總層是從維度標籤明細層根據具體的報表進行彙總而得；集市高度彙總層一個彙總模型對應一個報表。
集市高度彙總層模型主要包含如下內容：對應的維度、對應的指標及彙總時可能用到的過濾條件字段。報表的下鑽明細字段，應從維度標籤明細層取數據。
對於計算同比、環比、清理率等問題，因爲要同歷史的快照進行比對，所以要根據具體的情況在集市彙總層添加一些月度、年度等彙總快照表。
四、其他的一些思考
其實，在維度度明細層和高度彙總層之間也可以加一箇中度彙總層，用來計算從維度明細層到集市彙總層不能一次計算出的複合指標，其目的也就是用空間換取性能。模型架構從來就沒有定論，偉大如Bill Inmon和Ralph Kimball者，都有針鋒相對的結論；所以，如何設計、採用幾層架構，從來就是一個見仁見智的問題，要結合具體情況。模型設計師需要有強大的理解能力、全局掌控能力及靈活的分析能力，每一點都很重要。