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這個文檔對行業進行了簡單介紹。
學習筆記：
1 深度學習不能完全模仿大腦的機制，所以提出了SNN spiking neural network 脈衝神經網絡，清華的天機芯就是這樣。
2 AI芯片分類：
1 GPU
2 FPGA
3 ASIC：谷歌的TPU，寒武紀GPU, 地平線BPU
4 神經擬態芯片：模擬大腦的神經網絡和神經元
3 按功能分類：
1 訓練：大量數據輸入，訓練出複雜的深度神經網絡模型
2 推理：利用訓練好的模型去推斷結論，大量的矩陣運算
4 按應用場景分類：
1 雲端：深度學習的訓練階段，高性能計算
2 終端：很高的計算能效；實時性要求高；低功耗
5 趨勢
目前利用MAC（乘加計算）實現CNN
1 算法進化
2 計算/存儲位寬降低
3 存儲器定製設計
4 無零的稀疏計算
5 計算和存儲一體化