RPA 有哪些應用案例

案例 1 –網站爬取

RPA軟件是針對特定規則將其實施的理想選擇,獲取已知信息或從網站上爬去的數據-例如,股票交易網站,期貨交易網站,商品交易網站,新聞和媒體網站(基於關鍵字)。可以輕鬆地爬去這些網站以獲取感興趣的特定信息,對其進行彙總,然後可以將其呈現給所需的利益相關者,以要求下一步如何處理此信息。

藉助 RPA 進行網絡爬去的優勢

●更少的錯誤和成本

●定製爬取

●設置更快

●收集社交媒體數據

●自動執行批量下載任務

●無需維護團隊進行抓取

●簡單快捷的設置

案例 2 –客戶訂單處理

在實際工作中可能將放置在許多電子商務網站上的訂單放置在實際存儲庫中以進行實際調度,並保持與面向客戶的訂單不同的庫存記錄。這樣的數據輸入過程可以移交給 RPA 解決方案,因爲定單的整個過程將自始至終實現自動化。與由於誤解可能導致的任何手動錯誤相比,可以更好地保持數據的準確性。

RPA 自動化處理客戶訂單的優勢

●改善客戶體驗

●消除手動輸入時間

●改善數據控制

●降低成本

●高靈活性

●改善投資報酬率

案例 3 –發送客戶電子郵件查詢處理

如果您是服務公司,需要答覆收件箱中的數千封電子郵件以進行響應,那麼您肯定難以搞定這種情況,此時 RPA 替您照管。常見問題或電子郵件可以分爲幾組,並且 RPA 解決方案可以提供對此類電子郵件的響應,而未確定爲一組的關鍵問題可以由相應人員進行處理。

RPA 自動化電子郵件查詢處理的優點

●增加電子郵件活動的規模和範圍

●提高員工成本的投資回報率

●使您的團隊獲得更好的結果

●增加平均訂單價值

●提高客戶生命週期價值

●爲戰略思考提供空間
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案例 4 –系統之間搬運數據

公司沒有足夠的時間來管理其數據以進行備份或還原的原因,這些過程都可以通過 RPA 解決方案實現完全自動化,方法是爲 RPA 提供所需的憑據,源代碼和目標詳細信息,以自動化整個任務。RPA 解決方案還可以監視整個過程,如果需要人工干預,則可以生成人工任務。

RPA 搬運數據自動化的好處

●節省管理時間

●減少人爲錯誤的可能性

●消除了手工操作造成的延遲和瓶頸

●簡化數據傳輸過程並幫助節省資源

●通過自動報告提高透明度和控制力。

案例 5 –呼叫中心操作

任何類型公司的呼叫中心都希望將有關客戶的所有信息放在一個屏幕上,而不是研究不同的應用程序以獲取各種詳細信息。RPA 可以很好地進行網站抓取,並將所有預期的信息收集到一個地方,併爲呼叫中心主管執行所需的操作,從而爲他們提供唯一的視圖以及所有所需的詳細信息。

RPA 實施呼叫中心操作的優勢

●平均通話時間短

●最大程度地減少錯誤

●改善溝通

●善用資源

●自動響應和觸發器。
RPA 有哪些應用案例

案例 6 –工資覈算處理

薪資處理就是這樣一個例子,每年都需要逐月人工干預。相反,可以使用 RPA 系統從手寫的時間表中提取所需的詳細信息,並從其規定的 CTC 中計算薪水,並同時支付(通過進行必要的銀行交易)。

RPA 處理工資單自動化的優勢

●生成準確的工資單

●薪資計算和扣除速度更快

●生成準確的工資單

●花費最少的精力即可計算費用,獎金,假期工資等

●減輕合規負擔

●無需瞭解複雜的稅收法規

●以易於訪問和安全的方式存儲和組織與工資單和年度報告相關的數據。

案例 7 –表單處理

許多公司必須處理任何初始程序才能在其系統中觸發的表格,並且還形成了紙質證明,可以保存起來以備在調查中使用。像這樣的過程就可以自動化,從而由 RPA 解決方案讀取表單,然後可以由 RPA 解決方案完成向處理這些表單的應用程序的手動數據輸入。

RPA 表單自動化的優點

●降低成本

●提高生產力

●快速處理

●遠程訪問

●減少紙張成本和存儲

●清單自動化

●增強審覈
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案例 8 -客戶端配置文件更新

像 Facebook 之類的組織可能不得不面對這樣的問題,其中客戶羣遍佈所有地區,並且頻繁調用後端數據庫也會在整個應用程序處理中引起問題。然後,這些請求由基於 RPA 的解決方案控制,該解決方案可以按批處理這些請求,而不是一個接一個地處理這些請求,以規定後端系統的負載,並確保整個應用程序具有更好的性能。

案例 9 -生成高級續訂

當在線或離線支付保費續費時,基於保險的組織必須向被保險人提供保費續費收據。可以將爲每種保險單支付的每項保費生成這些保費續費,並將其移交給 RPA 解決方案,該解決方案可以 24 x 7 進行此活動,並且在此過程中甚至不需要任何人工干預。

案例 10 -索賠處理

許多保險公司必須處理針對被保險人提出的任何初始過程中的索賠,以觸發其系統中的索賠處理,並且還形成了紙質證據,可以保存下來以備將來在調查中使用。像這樣的過程可以被自動化,從而可以通過 RPA 解決方案讀取表格,然後可以通過 RPA 解決方案來手動輸入處理這些聲明的應用程序的數據。
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案例 11 -承保處理

保險公司會維護所有來訪客戶或要求其保險產品的客戶的詳細信息,這些記錄將保留爲承保記錄,直到他們成爲保險公司的客戶爲止。可以將 RPA 解決方案需要提供的所有詳細信息完全自動化地將業務潛在客戶轉換爲實際業務客戶的過程,這樣就可以在沒有保險公司方面任何人爲干預的情況下進行處理。

案例 12 -策略管理和服務

向被保險人分發保險單的保險公司還必須照顧他們在保險單生命週期中面臨的問題,必須予以回答。這些問題通常是通過電子郵件,IVR 呼叫(不一定是人類)報告給保險公司的,這對於保險公司愉快地用 RPA 軟件機器人代替是一個很大的優勢。

案例 13 -要求透支保護

銀行可以處理個人和組織的儲蓄帳戶的透支。銀行可以定義關於如何分類這些請求的特定規則集,然後可以將人爲干預減少到最低限度。一旦確定了合理的情況,即可將處理個人和組織的所有傳入透支請求的責任安全地移交給 RPA 軟件機器人。

案例 14 -異常處理

異常,無論是在銀行業還是保險業中,任何業務領域的異常也都可以使用一組確定的規則進行預定義,並且基於規則,對於軟件機器人來說,處理這些異常也不是一件難事。RPA 軟件機器人絕對可以填補人類的空白,從而對異常進行相應的分類,並且可以毫無問題地對其進行處理。

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