上一節我們說到，SQL聚集函數可以用來彙總數據。這使我們能夠對 行 進行計數 ，計算和 與 平均值 ，獲得 最大 和 最小 值 而不用檢索所有數據！
到目前來說，我們的所有數據都要匹配WHERE子句的數據 基礎上來進行。 例如 我們要返回 id 爲 5 的行 where users_id = 5 但是，如果要返回年紀爲15的行的 代碼作品，或者返回具有10個以上作品的 行（程序員） 怎麼辦？
這時候就能用上分組了，分組允許把數據分爲多個邏輯組，以便能對每個組進行聚集計算。
part 1 創建分組
分組實在SELECT語句的GROUP BY子句中建立的。
看一個例子：
SELECT users.user_id,COUNT(*) AS ID FROM users GROUP BY users.user_id;上面的SQL語句將會返回 user_id出現的次數 ，GROUP BY子句指示MySQL按user_id 排序並分組數據 。這導致每個user_id而不是整個表計算 ID 一次。
因爲使用了GROUP BY，就不必指定要計算和估值的每個組了。系統會自動完成。GROUP BY 子句 指示MySQL分組數據，然後對每個組而不是整個結果集進行聚集。
GROUP BY子句可以包含任意數目的列。這使得能對分組進行嵌套，爲數據分組提供更細緻的控制。
如果在GROUP BY子句中嵌套了分組，數據將在最後規定的分組上進行彙總。換句話說，在建立分組時，指定的所有列都在一起計算。
GROUP BY子句中列出的每個列都必須是檢索列或有效的表達式（但不能使聚集函數）。如果在SELECT中使用表達式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的表達式，不能使用別名。
GROUP BY 子句必須出現在WHERE子句之後，ORDER BY 子句之前！
part 2 過濾分組
我們知道在WHERE子句中可以完成過濾數據的作用，同樣，我們的分組也能完成，過濾分組。 但是需要注意的是，我們這裏使用的是HAVING而不是WHERE。爲什麼呢？因爲WHERE過濾 針對的是行 而不是分組 ，但是 HAVING 支持行 也支持分組。所學過有關WHERE 的所有技術和 選項 都適用與 HAVING 。 看下面的例子：
SELECT code_id,COUNT(*) AS NUM FROM coder GROUP BY CODER.code_id HAVING COUNT(*) >=2;上面的語句將會檢索 code_id 和所有的行數 並且以code_id進行分組，這樣不同的code_id就會有不同的行數，相同的code_id行數就會加一 然後用 HAVING 對分組中 累計行數 達標的 行 進行過濾，篩選出來。
part 3 分組和排序
聰明的你可能已經發現了，GROUP BY 和 ORDER BY 經常完成相同的工作，但是他們是非常不同的！
他們之間存在一個非常重要的差別！ORDER BY 排序產生的輸出；GROUP BY 是分組行！但輸出可能不是分組的順序
我們完全可以在分組，然後過濾，之後，在加上ORDER BY 子句 ！