java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space及其解

最近一個應用老是報這個錯誤,網上查了一下,發現下面兩篇文章解釋得還是比較清楚的,特此轉帖,留檔備查。

 

 

OutOfMemory:PermGen Space異常的處理和分析
2007-08-19 09:58

自從用了resin之後,一直困擾我的一個問題就是OutOfMemory,時不時會出現PermGen OutOfMemory,今天在休息的時候,無意中看到這篇文章,給了我很大的啓發,特地保存下來,以便日後查看,原文如下:

可見在Java的世界中,太多的不確定因素導致Java運行程序直接崩潰,直接拋出OutOfMemory異常,而一旦遇到了這個問題,調查起來就非常的困難。在JDK 5.0以前,OutOfMemory只有這麼一句話: java.lang.OutOfMemory Exception…基本上無從下手,無從分析。從JDK 5.0以後對OutOfMemory增加了許多的詳細說明,爲這個異常的分析提供了很大的便利。

這次遇到的問題就是會拋出OutOfMemory:PermGen Space的異常,這個異常非常有意思,根據【此文章】的描述,這是一個Sun JVM的bug,從2003年開始,一隻到現在都沒有解決。而且提出來的解決方案是使用JRockit。Bug產生的原因已經找到,就是因爲JVM在分配PermGen Space的時候出現了PermGen Space不足的情況,默認情況下 PermGen的大小爲64M,在不換用JRockit的情況下,可以在啓動JVM的時候添加一個參數: -XX: MaxPermSize= 128m| 256m| 512m。

那麼究竟什麼是PermGen呢?

PermGen 原來是指Permanent Generation,本身是在Java的垃圾收集機制(GC)中產生的一個概念。Java的垃圾收集機制最早只是遍歷所有的對象,如果發現某個對象沒有被引用,則回收,這是在早期的Java 1.0和Java 1.1的時候的GC規則。慢慢的,這樣一種“愚蠢的”GC算法成爲了JVM性能的瓶頸,在擁有大量數據的Java應用程序中,GC的算法被高度強化,於是各種各樣高效的JVM GC算法被髮展了起來。從J2SE也就是Java 1.2開始,JVM引入了多種GC算法,其中一種用的非常多的就是Generational Collection,中文也叫做“分代收集法”。

分代收集法擯棄了對所有對象的遍歷,而是採用一些經驗屬性去避免額外的工作(While naive garbage collection examines every live object in the heap, generational collection exploits several empirically observed properties of most applications to avoid extra work)。其中導入了一個非常關鍵的概念:infant mortality (幼兒死亡率),這表示越是新生成的變量或者對象,越容易被收集。下面一張圖表示了對象的生命週期,橫軸表示的是測試到對象的生命週期,縱軸表示在一個指定的生命週期上被回收的對象數量。

b5179bc8522cac1e7e3e6ff5.jpg

可以看到,在使用了分代收集法以後,年輕一代的對象被收集的比例最高。並且在內存中的對象會按照不同的“年齡”來劃分,當一個年齡段的對象滿了以後,在這個年齡段上就會發生垃圾收集,從最年輕的一代開始,一直到“永生代”,在內存中,所有的對象可以劃分爲很多代,最後的一代“永生代”就是“Permanent Generation”,這裏就是直接引出“Permanent Generation”概念的地方。具體可以參考下圖:

d6de398debdb5c1bb21bbaf7.jpg

根據前面所說的情況,在分代垃圾收集的情況下會產生Permanent Generation的概念,而這個分代垃圾收集法是並行收集和併發收集的基礎,所以Permanent Generation會一直存在,那麼這個Permanent Generation究竟是做什麼用的呢?這裏保存了JVM中所有對象的類信息,包括類的元數據,還有方法描述等等,所以這一代內存垃圾收集算法是不一樣的,在Java大程序的情況下,尤其是J2EE 或者說Java EE的大型應用程序上,Permanent Generation的大小會直接限定能載入類的數量和大小。

【解決辦法】就是設定JVM啓動的時候參數,可以如下設置:

java -XX: PermSize=64m -XX: MaxPermSize=128m

另外PermSize 和MaxPermSize如果設置爲相同還可以在一定程度上提高性能,因爲,PermSize在不斷的變化中會需要轉移其中的數據。如果固定了以後,則可以減少每次擴大PermSize帶來的性能損失。

 

 

 

java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space及其解 (2008-09-22 13:44:15)
PermGen space的全稱是Permanent Generation space,是指內存的永久保存區域OutOfMemoryError: PermGen space從表面上看就是內存益出,解決方法也一定是加大內存。說說爲什麼會內存益出:這一部分用於存放Class和Meta的信息,Class在被 Load的時候被放入PermGen space區域,它和和存放Instance的Heap區域不同,GC(Garbage Collection)不會在主程序運行期對PermGen space進行清理,所以如果你的APP會LOAD很多CLASS的話,就很可能出現PermGen space錯誤。這種錯誤常見在web服務器對JSP進行pre compile的時候。改正方法:-Xms256m -Xmx256m -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m 2、在tomcat中redeploy時出現outofmemory的錯誤. 可以有以下幾個方面的原因:
 1,使用了proxool,因爲proxool內部包含了一個老版本的cglib.
 2, log4j,最好不用,只用common-logging
 3, 老版本的cglib,快點更新到最新版。
 4,更新到最新的hibernate3.2 3、
 這裏以tomcat環境爲例,其它WEB服務器如jboss,weblogic等是同一個道理。
  一、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space PermGen space的全稱是Permanent Generation space,是指內存的永久保存區域, 這塊內存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader時就會被放到PermGen space中, 它和存放類實例(Instance)的Heap區域不同,GC(Garbage Collection)不會在主程序運行期對 PermGen space進行清理,所以如果你的應用中有很多CLASS的話,就很可能出現PermGen space錯誤, 這種錯誤常見在web服務器對JSP進行pre compile的時候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超過了jvm默認的大小(4M)那麼就會產生此錯誤信息了。
 解決方法:手動設置MaxPermSize大小修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 在“echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"”上面加入以下行: JAVA_OPTS="-server -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m
 建議:將相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目錄下,這樣可以達到減少jar 文檔重複佔用內存的目的。
  二、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Heap size 設置 JVM堆的設置是指java程序運行過程中JVM可以調配使用的內存空間的設置.JVM在啓動的時候會自動設置Heap size的值,其初始空間(即-Xms)是物理內存的1/64,最大空間(-Xmx)是物理內存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等選項可進行設置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。提示:在JVM中如果98%的時間是用於GC且可用的Heap size 不足2%的時候將拋出此異常信息。提示:Heap Size 最大不要超過可用物理內存的80%,一般的要將-Xms和-Xmx選項設置爲相同,而-Xmn爲1/4的-Xmx值。
 解決方法:手動設置 Heap size 修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 在“echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"”上面加入以下行: JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m"
 三、實例,以下給出1G內存環境下java jvm 的參數設置參考: JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=64M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=128m -Djava.awt.headless=true "
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