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一、緩存的成本和收益是什麼：
既然要討論是否真的需要緩存這個問題，就要知道緩存帶來的成本與收益（好處、壞處）是什麼？
| 收益 | 成本 | |
| 緩存 + 後端存儲(資源) |
1. 加速讀寫 2. 降低後端負載 |
1. 數據不一致性 2. 代碼維護成本 3. 架構複雜度
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上面的表格應該清楚的表達了使用緩存後的收益和成本分別是什麼。下面將進行詳細的解析
二、緩存成本與收益詳解：
1. 收益是很明顯的，通常來說一個設計還不錯的緩存系統，能夠幫助你的業務實現加速讀寫，同時幫助降低了後端負載。
(1) 加速讀寫：通常來說加速是明顯的，因爲緩存通常都是全內存的系統，而後端（可能是mysql、甚至是別人的HTTP, RPC接口）都有速度慢和抗壓能力差的特性，通過緩存的使用可以有效的提高用戶的訪問速度同時優化了用戶的體驗。
(2) 降低後端負載：通過緩存的添加，如果程序沒有什麼問題，在命中率還可以的情況下，可以幫助後端減少訪問量和複雜計算(join、或者無法在優化的sql等)，在很大程度降低了後端的負載。
2. 成本：
(1) 數據不一致性：無論你的設計做的多麼好，緩存數據與權威數據源（可以理解成真實或者後端數據源）一定存在着一定時間窗口的數據不一致性，這個時間窗口的大小可大可小，具體多大還要看一下你的業務允許多大時間窗口的不一致性。
(2) 代碼維護成本：加入緩存後，代碼就會在原數據源基礎上加入緩存的相關代碼，例如原來只是一些sql, 現在要加入k-v緩存，必然增加了代碼的維護成本。
(3) 架構複雜度：加入緩存後，例如加入了redis-cluster，一般來說緩存不會像Mysql有專門的DBA，很有可能沒有專職的管理人員，所以也增加了架構的複雜度和維護成本。
三、如何選擇？
如果當前系統的訪問速度和訪問量能夠滿足現有的要求，就不必增加緩存，其實像mysql並沒有那麼差，一臺運行良好的Mysql，扛個QPS=1000沒什麼問題。
如果要加入選擇了緩存，一定要能給出足夠的理由，不是爲了簡單的show技術和想當然，最好的方法就是用數據說話：加速比有多少、後端負載降低了多少。
四、什麼樣的場景需要緩存？
在公司裏，據我觀察，無論怎麼更新架構，使用各種新技術，但是80%的項目還是離不開SQL的，下面我們以SQL作爲後端數據源、以Redis作爲緩存層，說一下哪些場景是需要緩存的。
1、複雜開銷大的計算、降低後端負載
以Mysql爲例子，一些複雜的操作或者計算(例如大量聯表操作、一些分組計算)，如果不加
緩存，大量流量將在這些複雜計算的執行。
2. 加速請求響應
即使單條後端數據足夠快（例如select * from table where id=?），那麼依然可以利用redis/memcache將這些操作進行merge做優化(例如：cache(select * from table where id in(id1,id10....idK)))，從而優化整個IO鏈的相應時間。
附圖一張：
