有學者做過一個實驗：將一個玻璃瓶平放着，瓶底朝向窗戶，往瓶子裏放進6只蜜蜂和6只蒼蠅，結果所有的蜜蜂不斷地向着瓶底衝去，一次又一次，直至精疲力竭而死；而蒼蠅四處亂飛，最後找到了出口，逃之夭夭。
看完這個實驗你會有什麼感想呢？也許我們都會爲爲蜜蜂的執著而心疼，同時也爲蜜蜂的固執而着急；也許我們都會爲蒼蠅的投機或走運而憤然，同時蒼蠅的隨機應變也深深地刺動了我們。
如果讓你選擇，你會選擇蒼蠅還是蜜蜂呢？如果單憑這個實驗，沒錯，蒼蠅贏了，但跳出本實驗，它們的方式各有利弊（用爛了的二元論不經意間又冒出來了）。
回到文章的題目，同時引出一個生物學家給出的結論：會學習的種羣比那些不會學習的種羣更快地進化，這裏所說的學習，是指通過改變行爲來不斷搜索種種可能的適應性。重新分析一下蜜蜂和蒼蠅的行爲，蜜蜂它掌握了一條知識：出口在光亮的地方，是的，大部分時候是這樣的，但環境是有可能發生變化的，任何知識或規律不可能放之四海而皆準，我們總不能做一個脆弱保守的牛b的人吧，而換一個環境就瞬間傻b吧？蒼蠅呢，不論什麼時候把它放進去，它總是“無頭”亂飛，在一些簡單的環境也會做很多無用功，在同一個地方不停地絆倒起來。
人工智能也提出這樣一個定義：學習就是對每執行結果進行反饋並加以修正。
說了這麼多，其實就爲引出一個簡單的結論：我們應該從執行結果找出規律，就像我們學數學歸納方法時，通過輸入和輸出學習一個函數出來，但同時也不能一直依賴這個規律或知識。找規律貌似簡單，但找起來談何容易，因爲輸入輸出不一定總是線性關係，總有一些奇異點或噪聲影響我們的判斷，或導致我們以偏概全。不依賴規律或者叫放棄已有的優勢又談何容易，否則我們怎麼會覺得那些在巔峯華麗轉身的人異常牛b呢。
人工智能還有一個觀點就是:人工智能程序允許出現錯誤。正如年輕的畫家總是追求完美，而大師總是認爲殘缺的美才是真的美。這也是爲什麼當你能夠容忍或接受一些不理想或不好的東西時，人們會說你成熟了。這也是我們找規律時應該考慮的東西，容忍接受規律的錯誤，或者刻意加一些錯誤進去。因爲錯誤能暴露一些東西，更能夠刺激到我們。就像偶爾的生病能讓我們更瞭解我們的身體；偶爾的出軌能讓你更瞭解你的另一半。
總之，學習是一個試錯的過程，是一個思考總結的過程，是一個循環反覆的過程。
總之，我們要理性，要專注，也要保持隨時準備學習的狀態。
寫寫的發現文章的結構好亂，寫都最後發現那個引起我思考，同時覺得很有意思的觀點，被我總結成了大衆觀點。看來寫作同樣是學習的過程，需要試錯、思考總結、循環反覆的過程。