第一種方法
複雜度(n2)雖然好理解但是耗時,會被卡時間;
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
#include<cmath>
using namespace std;
const int N=1e5;
int num[N],p[N];
int main()
{
int n,i,j;
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&num[i]);
memset(p,0,sizeof(p));
for(i=1;i<n;i++){
for(j=0;j<i;j++){
if(num[i]>num[j]) // 上升序列條件判斷,符合條件加一次;
p[i]=max(p[i],p[j]+1); // 找到最大的值;
}
}
int ans=0;
for(i=0;i<n;i++)
ans=max(ans,p[i]); // 找到最大的值;
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
n==1e6肯定超時;
第二種方法,時間複雜度(n*log(n));
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
using namespace std;
const int N=1e5+55;
int num[N],p[N];
int main()
{
int n,i,cnt=0,x;
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&num[i]);
p[cnt]=num[0];
for(i=1;i<n;i++){
if(num[i]>p[cnt])
p[++cnt]=num[i];
else{
x=lower_bound(p,p+cnt+1,num[i])-p; // lower_bound()找到大於等於它的數並且更新一次,主要是爲了引入新的數列增長數列,達到最大值;
p[x]=num[i]; // 要是尋找最長非下降序列就用up_bound()主要是爲了處理等號的情況;
}
}
printf("%d\n",cnt+1);
return 0;
}
相當於模擬一個棧,每一次更新一次;
手動分析一道就明瞭了;