1、什麼是事務？
事務（Transaction）是關係型數據庫中，由一組sql組成的一個執行單元，該單元要麼整體成功，要麼整體失敗；
2、事務的ACID特性
事務ACID特性：原子性，一致性，隔離性，持久性。這4個屬性統稱爲ACID特性。
原子性：指事務包含的左右操作sql，要麼整體成功，要麼整體失敗。
一致性：事務前的狀態和事務後的狀態一致；
持久性：指一個事務一旦被提交，那麼數據就儲存在磁盤裏，不丟失；
隔離性：指多個併發獨立事務，相互獨立、相互隔離、互不影響；
如果事務沒有隔離，會出現3種嚴重的問題：
2.1髒讀
指一個事務的處理過程中，讀到了另外一個未提交的事務的數據
2.2不可重複讀
指多次查詢卻返回了不同的數據值，這是由於查詢間隔時，被另外一個事務修改了數據並提交；
2.3幻讀
指當A事務在讀取某個範圍內的記錄時，B事務又在該範圍內插入了新的記錄，當A事務再次讀取該範圍內的記錄，就產生了幻讀；
髒讀和不可重複讀有什麼區別？
髒讀：讀到的數據是前一個事務未提交的數據
不可重複讀：讀到的是前一個事務已提交的數據
幻讀和不可重複讀有什麼區別？
相同點：讀到是都是前一個事務已經提交的數據
不同點：不可重複讀：讀的是一個數據值
幻讀：讀的是一批數據
3、本地事務和分佈式事務的區別？
本地事務：關係型數據庫中，由一組sql組成的一個執行單元，該單元要麼整體成功，要麼整體失敗；
分佈式事務：指一個業務需要同時操作多個數據庫的情況下，而且必須保持ACID的特性，一般應用於微服務的多服務處理；
4、什麼是分佈式CAP定理
4.1zookeeper的cap原理
zookeeper是cp的原理，保證了數據一致性，犧牲了可用性
zk的數據同步原理：例：client1註冊給了server1，server1同步給了server2，server2廣播同步給了各個follower，爲了保證數據的一致性，只有整個過程都成功了，client1才收到註冊成功；
當leader故障，整個zk會重新選舉leader，在選舉期間，client不能註冊，即zk不可用，犧牲了可用性；
4.2eureka的cap原理
eureka是ap原理，保證了可用性，犧牲了一致性
eureka的數據同步原理：client1註冊給了server1，server1直接告訴client成功，server1的數據會同步給server2，爲了保證服務的可用性，他們是異步同步的
5什麼是分佈式BASE定理？
BASE是basically available（基本可用），soft state（軟狀態），eventually consistant(最終一致性)三個短語的縮寫
基本可用性：
損失響應時間：cap可用性的服務響應時間可能是10ms，但base基本可用性的響應時間爲1s
損失系統功能：允許某個服務出現故障時，採用服務降級等手段保證用戶的體驗
軟狀態：不完全符合ACID的原子性，可以通過mq方式進行異步同步；
最終一致性：數據不用即時同步；
6、什麼是分佈式事務DTP模型？
分佈式通信協議XA規範
7、兩階段提交與三階段提交
2階段提交與3階段的區別？
1、增加了超時機制，同時爲協調者與參與者都引入了超時機制
2、在2階段的第一與第二中間插入一個提交準備的階段，插入的這個階段能保證最後提交階段之前，各個參與節點的狀態都是一致的
7.1 2階段的單點故障和網絡腦裂問題
7.2 3階段的單點故障與網絡腦裂問題
8、剛性事務的致命性問題
性能！！！！事務鎖住的時間太長。
因爲參與者不能提交事務，要等其他參與者都OK，才能提交，階段越多，性能越差；
特別是對於互聯網高併發的系統來說是不合適的，全局事務一般適合併發量小的系統。
對於互聯網高併發的系統一般採用柔性事務。