windows下tensorflow的安裝與學習
自google公開tensorflow代碼一年多之後2016年底，google發佈了在windows 下可執行的tensorflow機器學習代碼庫。但建議安裝anaconda的python庫，注意anaconda需要選擇python3.5版本的，因爲目前tensorflow對python3.5版本的支持最好。
anaconda可以直接在https://www.continuum.io/downloads 上下載，選擇3.5版本的可以通過
conda install python=3.5
環境變量一定選擇添加，之後再cmd中就可以直接運行pip以及conda等命令了。如果只運行cpu支持的tensorflow，則只需安裝好在windows下的cmd管理員運行
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl如果需要安裝gpu版本的tensorflow，則需要安裝cuda以及cudnn，他們是nvidia提供的gpu加速環境。
下載的網址是
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
和https://developer.nvidia.com/cudnn
注意：目前cuda環境只有win7和win10支持，win8或8.1的用戶安裝cuda可能會出問題。如果有成功的可以通知我。
安裝配置好cuda環境，大致就是解壓縮，添加環境變量等無腦操作h後
運行
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl測試方法是
import tensorflow as tf
無報錯即證明安裝成功。
具體調試方法以及學習教程建議參考官方文檔：
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
以上方法也可以參考下面的視頻教程：
http://www.bilibili.com/video/av7676039/?from=search&seid=13068705116539003629