常用排序算法

/******************************************************************************************** 平方階(O(n2))排序 一般稱爲簡單排序，例如直接插入、直接選擇和冒泡排序 ********************************************************************************************/ /*插入排序*/ extern int InsertSort(int source[], int array_size) { int index = 1; //插入排序 int i, j; for (i = 1; i < array_size; i++) { index = source[i]; j = i; while ((j > 0) && (source[j - 1] > index)) { source[j] = source[j - 1]; j--; } source[j] = index; } return 1; } /*冒泡排序*/ extern int BubbleSort(int source[], int array_size) { int i, j; int temp; for (i = 0; i < array_size; i++) { for (j = 0; j < array_size - i - 1; j++) if (source[j] > source[j + 1]) { temp = source[j]; source[j] = source[j + 1]; source[j + 1] = temp; } } return 1; } /*選擇排序*/ extern int SelectSort(int source[], int array_size) { int temp, min; int i, j; for (i = 0; i < array_size; i++) { min = i;//先假設最小下標爲i for (j = i + 1; j < array_size; j++) if (source[j] < source[min]) min = j;//把i之後的最小值附給min if (min != i) { temp = source[i]; source[i] = source[min]; source[min] = temp; }//判斷min與i是否相等,若相等則說明原假設正確,反之:交換數值 } return 1; }

/********************************************************************************************* 線性對數階(O(nlgn))排序 如快速、堆和歸併排序 ********************************************************************************************/ /*快速排序接口*/ static int Partition(int source[], int left, int right) { int x = source[left]; while (left < right) { while (left < right && x <= source[right]) right--; source[left] = source[right]; while (left < right && x >= source[left]) left++; source[right] = source[left]; } source[left] = x; return left; } extern int QuickSort(int source[], int left, int right) { int iPos; if (left >= right) return 1; iPos = Partition(source, left, right); QuickSort(source, left, iPos - 1); // 左邊劃分 QuickSort(source, iPos + 1, right); // 右邊劃分 return 1; } /*堆排序*/ static void HeapAdjust(int source[], int root, int node)/*root根節點, node節點總數*/ { //已知source[root..node]中除source[root]之外均滿足堆的定義,本函數調整source[root] //使source[root..node]成爲一個大頂堆 int j, rc; rc = source[root]; for (j = 2 * root; j <= node; j *= 2) //沿關鍵字叫大的結點向下篩選 { if (j < node && source[j] < source[j + 1]) ++j; //j爲關鍵字較大的記錄的下標 if (rc >= source[j]) break; //rc應插入在位置root上 source[root] = source[j]; root = j; } source[root] = rc; //插入 } extern int HeapSort(int source[], int array_size) { int i, t; for (i = array_size / 2; i > 0; --i) //把a[1..L.length]建成大頂堆 HeapAdjust(source, i, array_size); for (i = array_size; i > 1; --i) { t = source[1]; //將堆頂記錄和當前未經排序子序列a[1..i] source[1] = source[i]; //中的最後一個記錄相互交換 source[i] = t; HeapAdjust(source, 1, i - 1); //將r[1..i-1]重新調整爲大頂堆 } return 1; }

/********************************************************************************************** O(n1+￡)階排序 ￡是介於0和1之間的常數，即0<￡<1，如希爾排序 ********************************************************************************************/ /*希兒排序*/ extern int ShellSort(int source[], int array_size) { int increament; int e, i, j; /*初始步長設爲n/2*/ for (increament = array_size / 2; increament > 0; increament = increament / 2) for (j = increament; j < array_size; j++) { if (source[j] < source[j - increament]) { e = source[j]; for (i = j - increament; i >= 0 && source[i] > e; i = i - increament) source[i + increament] = source[i]; source[i + increament] = e; } } return 1; }

(轉自：http://blog.csdn.net/chenqiang35/archive/2009/02/19/3909699.aspx)