<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
# Redis數據庫索引（默認爲0） spring.redis.database=0 # Redis服務器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服務器連接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服務器連接密碼（默認爲空） spring.redis.password= # 連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制） spring.redis.pool.max-active=8 # 連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制） spring.redis.pool.max-wait=-1 # 連接池中的最大空閒連接 spring.redis.pool.max-idle=8 # 連接池中的最小空閒連接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 連接超時時間（毫秒） spring.redis.timeout=0
@Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{ @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private int port; @Value("${spring.redis.timeout}") private int timeout; //自定義緩存key生成策略 // @Bean // public KeyGenerator keyGenerator() { // return new KeyGenerator(){ // @Override // public Object generate(Object target, java.lang.reflect.Method method, Object... params) { // StringBuffer sb = new StringBuffer(); //// sb.append(target.getClass().getName()); //// sb.append(method.getName()); // for(Object obj:params){ // sb.append(obj.toString()); // } // return sb.toString(); // } // }; // } //緩存管理器 @Bean public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); //設置緩存過期時間 cacheManager.setDefaultExpiration(86400); return cacheManager; } @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){ StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); setSerializer(template);//設置序列化工具 template.afterPropertiesSet(); return template; } private void setSerializer(StringRedisTemplate template){ @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" }) Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); } }
一：使用spring自帶的註解進行緩存
Spring爲我們提供了幾個註解來支持Spring Cache。其核心主要是@Cacheable和@CacheEvict。使用@Cacheable標記的方法在執行後Spring Cache將緩存其返回結果，而使用@CacheEvict標記的方法會在方法執行前或者執行後移除Spring Cache中的某些元素。下面我們將來詳細介紹一下Spring基於註解對Cache的支持所提供的幾個註解。
1.1 @Cacheable
@Cacheable可以標記在一個方法上，也可以標記在一個類上。當標記在一個方法上時表示該方法是支持緩存的，當標記在一個類上時則表示該類所有的方法都是支持緩存的。對於一個支持緩存的方法，Spring會在其被調用後將其返回值緩存起來，以保證下次利用同樣的參數來執行該方法時可以直接從緩存中獲取結果，而不需要再次執行該方法。Spring在緩存方法的返回值時是以鍵值對進行緩存的，值就是方法的返回結果，至於鍵的話，Spring又支持兩種策略，默認策略和自定義策略，這個稍後會進行說明。需要注意的是當一個支持緩存的方法在對象內部被調用時是不會觸發緩存功能的。@Cacheable可以指定三個屬性，value、key和condition。
1.1.1 value屬性指定Cache名稱
value屬性是必須指定的，其表示當前方法的返回值是會被緩存在哪個Cache上的，對應Cache的名稱。其可以是一個Cache也可以是多個Cache，當需要指定多個Cache時其是一個數組。
@Cacheable("cache1")//Cache是發生在cache1上的
public User find(Integer id) {
returnnull;
}
@Cacheable({"cache1", "cache2"})//Cache是發生在cache1和cache2上的
public User find(Integer id) {
returnnull;
}
1.1.2 使用key屬性自定義key
key屬性是用來指定Spring緩存方法的返回結果時對應的key的。該屬性支持SpringEL表達式。當我們沒有指定該屬性時，Spring將使用默認策略生成key。我們這裏先來看看自定義策略，至於默認策略會在後文單獨介紹。
自定義策略是指我們可以通過Spring的EL表達式來指定我們的key。這裏的EL表達式可以使用方法參數及它們對應的屬性。使用方法參數時我們可以直接使用“#參數名”或者“#p參數index”。下面是幾個使用參數作爲key的示例。
@Cacheable(value="users", key="#id")
public User find(Integer id) {
returnnull;
}
@Cacheable(value="users", key="#p0")
public User find(Integer id) {
returnnull;
}
@Cacheable(value="users", key="#user.id")
public User find(User user) {
returnnull;
}
@Cacheable(value="users", key="#p0.id")
public User find(User user) {
returnnull;
}
除了上述使用方法參數作爲key之外，Spring還爲我們提供了一個root對象可以用來生成key。通過該root對象我們可以獲取到以下信息。
屬性名稱 | 描述 | 示例 |
methodName | 當前方法名 | #root.methodName |
method | 當前方法 | #root.method.name |
target | 當前被調用的對象 | #root.target |
targetClass | 當前被調用的對象的class | #root.targetClass |
args | 當前方法參數組成的數組 | #root.args[0] |
caches | 當前被調用的方法使用的Cache | #root.caches[0].name |
當我們要使用root對象的屬性作爲key時我們也可以將“#root”省略，因爲Spring默認使用的就是root對象的屬性。如：
@Cacheable(value={"users", "xxx"}, key="caches[1].name")
public User find(User user) {
returnnull;
}
1.1.3 condition屬性指定發生的條件
有的時候我們可能並不希望緩存一個方法所有的返回結果。通過condition屬性可以實現這一功能。condition屬性默認爲空，表示將緩存所有的調用情形。其值是通過SpringEL表達式來指定的，當爲true時表示進行緩存處理；當爲false時表示不進行緩存處理，即每次調用該方法時該方法都會執行一次。如下示例表示只有當user的id爲偶數時纔會進行緩存。
@Cacheable(value={"users"}, key="#user.id", condition="#user.id%2==0")
public User find(User user) {
System.out.println("find user by user " + user);
return user;
}
1.2 @CachePut
在支持Spring Cache的環境下，對於使用@Cacheable標註的方法，Spring在每次執行前都會檢查Cache中是否存在相同key的緩存元素，如果存在就不再執行該方法，而是直接從緩存中獲取結果進行返回，否則纔會執行並將返回結果存入指定的緩存中。@CachePut也可以聲明一個方法支持緩存功能。與@Cacheable不同的是使用@CachePut標註的方法在執行前不會去檢查緩存中是否存在之前執行過的結果，而是每次都會執行該方法，並將執行結果以鍵值對的形式存入指定的緩存中。
@CachePut也可以標註在類上和方法上。使用@CachePut時我們可以指定的屬性跟@Cacheable是一樣的。
@CachePut("users")//每次都會執行方法，並將結果存入指定的緩存中
public User find(Integer id) {
returnnull;
}
1.3 @CacheEvict
@CacheEvict是用來標註在需要清除緩存元素的方法或類上的。當標記在一個類上時表示其中所有的方法的執行都會觸發緩存的清除操作。@CacheEvict可以指定的屬性有value、key、condition、allEntries和beforeInvocation。其中value、key和condition的語義與@Cacheable對應的屬性類似。即value表示清除操作是發生在哪些Cache上的（對應Cache的名稱）；key表示需要清除的是哪個key，如未指定則會使用默認策略生成的key；condition表示清除操作發生的條件。下面我們來介紹一下新出現的兩個屬性allEntries和beforeInvocation。
1.3.1 allEntries屬性
allEntries是boolean類型，表示是否需要清除緩存中的所有元素。默認爲false，表示不需要。當指定了allEntries爲true時，Spring Cache將忽略指定的key。有的時候我們需要Cache一下清除所有的元素，這比一個一個清除元素更有效率。
@CacheEvict(value="users", allEntries=true)
public void delete(Integer id) {
System.out.println("delete user by id: " + id);
}
1.3.2 beforeInvocation屬性
清除操作默認是在對應方法成功執行之後觸發的，即方法如果因爲拋出異常而未能成功返回時也不會觸發清除操作。使用beforeInvocation可以改變觸發清除操作的時間，當我們指定該屬性值爲true時，Spring會在調用該方法之前清除緩存中的指定元素。
@CacheEvict(value="users", beforeInvocation=true)
public void delete(Integer id) {
System.out.println("delete user by id: " + id);
}
其實除了使用@CacheEvict清除緩存元素外，當我們使用Ehcache作爲實現時，我們也可以配置Ehcache自身的驅除策略，其是通過Ehcache的配置文件來指定的。由於Ehcache不是本文描述的重點，這裏就不多贅述了，想了解更多關於Ehcache的信息，請查看我關於Ehcache的專欄。
1.4 @Caching
@Caching註解可以讓我們在一個方法或者類上同時指定多個Spring Cache相關的註解。其擁有三個屬性：cacheable、put和evict，分別用於指定@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict。
@Caching(cacheable = @Cacheable("users"), evict = { @CacheEvict("cache2"),
@CacheEvict(value = "cache3", allEntries = true) })
public User find(Integer id) {
returnnull;
}
1.5 使用自定義註解
Spring允許我們在配置可緩存的方法時使用自定義的註解，前提是自定義的註解上必須使用對應的註解進行標註。如我們有如下這麼一個使用@Cacheable進行標註的自定義註解。
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Cacheable(value="users")
public @interface MyCacheable {
}
那麼在我們需要緩存的方法上使用@MyCacheable進行標註也可以達到同樣的效果。
@MyCacheable
public User findById(Integer id) {
System.out.println("find user by id: " + id);
User user = new User();
user.setId(id);
user.setName("Name" + id);
return user;
}
二：使用redis工具類
@Component public class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 寫入緩存 * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 寫入緩存設置時效時間 * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 批量刪除對應的value * @param keys */ public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key); } } /** * 批量刪除key * @param pattern */ public void removePattern(final String pattern) { Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0) redisTemplate.delete(keys); } /** * 刪除對應的value * @param key */ public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key); } } /** * 判斷緩存中是否有對應的value * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 讀取緩存 * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 哈希 添加 * @param key * @param hashKey * @param value */ public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){ HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); hash.put(key,hashKey,value); } /** * 哈希獲取數據 * @param key * @param hashKey * @return */ public Object hmGet(String key, Object hashKey){ HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); return hash.get(key,hashKey); } /** * 列表添加 * @param k * @param v */ public void lPush(String k,Object v){ ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList(); list.rightPush(k,v); } /** * 列表獲取 * @param k * @param l * @param l1 * @return */ public List<Object> lRange(String k, long l, long l1){ ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList(); return list.range(k,l,l1); } /** * 集合添加 * @param key * @param value */ public void add(String key,Object value){ SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add(key,value); } /** * 集合獲取 * @param key * @return */ public Set<Object> setMembers(String key){ SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet(); return set.members(key); } /** * 有序集合添加 * @param key * @param value * @param scoure */ public void zAdd(String key,Object value,double scoure){ ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); zset.add(key,value,scoure); } /** * 有序集合獲取 * @param key * @param scoure * @param scoure1 * @return */ public Set<Object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){ ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1); } }