度量學習（Distance Metric Learning）介紹

一直以來都想寫一篇metric learning（DML）的綜述文章，對DML的意義、方法論和經典論文做一個介紹，同時對我的研究經歷和思考做一個總結。可惜一直沒有把握自己能夠寫好，因此拖到現在。

先烈一些DML的參考資源，以後有時間再詳細談談。

1. Wikipedia

2. CMU的Liu Yang總結的關於DML的綜述頁面。對DML的經典算法進行了分類總結，其中她總結的論文非常有價值，也是我的入門讀物。

3. ECCV 2010的turorial。

4. Weinberger的頁面，上面有LMNN（Distance Metric Learning for Large Margin Nearest Neighbor Classification）的論文、sclides和代碼。

5. ITML(Information Throretic Metric Learning)。ITML是DML的經典算法，獲得了ICML 2007的best paper award。sclides。